Adobe Max sneaks: Fotoğraflar keşfedilebilir 3D sahnere dönüşüyor, karakter tasarımı ise bir sohbete

Adobe, yıllık Max konferansını yeni bir deneysel yapay zekâ "sneaks" grubunu tanıtmak için kullandı; bunlar arasında düz görselleri keşfedilebilir 3D ortamlara dönüştüren bir araç ve yaratıcıların yapay zekâ karakterlerini onlarla konuşarak geliştirmesini sağlayan bir başka proje yer alıyor. Detayları 11 Kasım'da yayımlayan The Verge'ye göre, bu dört proje, ürün haline gelip gelmeyeceği belirsiz araştırmaları sergileme geleneğini Max çerçevesinde sürdürüyor.

Project Sight Span düz görselleri 3D alanlara dönüştürüyor

Project Sight Span, iki boyutlu bir görseli — fotoğraf, resim ya da illüstrasyon — alıp kullanıcıların içinde hareket edebileceği ve yeni bakış açılarından yeniden çekebileceği bir 3D ortam olarak yeniden inşa ediyor. Sistem, kameranın arkasındaki alan gibi orijinal karede hiç var olmayan kısımları da üretiyor ve The Verge, bu uydurulan alanların sahnenin doğal uzantıları gibi algılandığını bildiriyor. Gezinme kaba görünüyor; yayın, hareket eden görünümü pikselli ve belirsiz olarak tanımlıyor, ancak görüntü kalitesi nihai açı kilitlendiğinde geri geliyor. Sight Span ayrıca artistik tarzı koruyor; dövmeler ve yüz özellikleri gibi detaylar, yeniden konumlandırmadan sonra bile tanınabilir kalıyor. The Verge, sonucu Apple'ın Spatial Reframing özelliğinin çok daha agresif bir yorumuna benzetirken, çoğu kişinin hâlâ fotoğraf diyeceği şeyin sınırlarını zorladığına da dikkat çekiyor.

Project Screen Test karakterleri sohbet yoluyla inşa ediyor

Project Screen Test, yapay zekâ video üretiminin bir zayıflığını hedefliyor: Bu yolla üretilen karakterler, geleneksel animatörlerin kasıtlı olarak inşa ettiği kişilikten yoksun olma eğiliminde. Kullanıcılar birkaç temel özellikle başlıyor — The Verge'nin örneği "kaygılı, utangaç, tuhaf" — ve bir preset, metin açıklaması ya da örnek bir ses kaydı aracılığıyla karaktere bir ses atıyor. Persona, daha sonra geçmiş hikâye, mizaç, hedefler, kusurlar, korkular ve hareket alışkanlıklarını kapsayan video araması tarzı bir sohbetle genişletiliyor. Tamamlandığında karakter, animasyonlu screen testleri üretmek için tarif edilen bir ortama veya senaryoya yerleştirilebiliyor. The Verge, çıktının tipik yapay zekâ animasyonlu karakterlerden daha tutarlı ve ayırt edilebilir bir kişiliğe sahip olduğunu tespit etti; ancak araç şu anda bağımsız bir çalışma ve Adobe'un mevcut yapay zekâ video ürünlerine entegre olup olmayacağı belirsiz.

Sound Bender ve Rinse Repeat

İki sneak daha ses ve rötuş alanlarını hedefliyor. Project Sound Bender, metin açıklamasına dayanarak yüklenen bir video klibiyle senkronize ses efektleri üretiyor — verilen örnek "kaynayan bilim kurgu kazan sesleri" — ve bunları her köşesinde gargara sesi, kaynayan kayalar ya da çıtırdayan elektrik ateşi gibi farklı bir üretilmiş ses bulunan kare bir tuvale yerleştiriyor. İmleci tuvalde sürüklemek hangi seslerin baskın olacağını ayarlıyor ve her köşe farklı bir efekt ile değiştirilebiliyor.

Photoshop çevresinde kurulu Project Rinse Repeat ise bir konuya uygulanan rötuşları kopyalayıp aynı görseldeki diğer konulara uyarlıyor. Grup fotoğrafında bir kişiye özenle uygulanan rötuşlar, benzer işleme ihtiyaç duyan diğer herkese aktarılabiliyor ve aynı mekanizma, pazarlama grafiklerinde farklı biçimli ürünlere gölge ekleyebiliyor. Araç, aktarılan rötuşları Photoshop'un yerleşik özellikleriyle yeniden oluşturduğu için bunlar tamamen düzenlenebilir kalıyor.

Lansmanlar değil, sneak'ler

Adobe, projeleri hiçbirinin kesin olarak çıkacağı garantisi olmaksızın, eventually Creative Cloud uygulamalarına veya Firefly platformuna ulaşabilecek yeteneklerin önizlemeleri olarak konumlandırıyor. The Verge, neredeyse hepsinin Adobe'un üretken yapay zekâ çalışmalarına dayandığına ve yapay zekânın artık şirketin büyüme stratejisinin merkezinde olduğundan en az bazılarının resmi özellikler haline gelmesinin muhtemel olduğuna dikkat çekiyor. Dört aracın ortak paydası, karmaşık fotoğraf düzenleme, film yapımı ve ses iş akışlarını daha etkileşimli ve erişilebilir — bazen neredeyse oyuncak gibi — hissettirmek, aynı zamanda pratik değişiklikleri mümkün kılmak. Adobe araştırma bilim insanı Gautham Mysore, The Verge'ye verdiği demeçte sezgisel arayüzlerin deneyimli yaratıcılara da daha hassas kontrol sağlamayı amaçladığını söyleyerek; Sound Bender'ın ses keşfini ve Sight Span'ın kamera konumlandırmayı, profesyonellerin kendi değerlendirmelerini uygulayıp sonuçları doğrudan rafine edebilecekleri alanlar olarak gösteriyor.

Neden önemli

Bu önizlemeler, Adobe'un yaratıcı yazılımların nereye gittiğine inandığını gösteriyor: ayrık varlıkları bir araya getirmekten, üretilen ortamları, karakterleri ve sesi yönlendirmeye doğru. Sight Span gibi özellikler çıkarsa, şu anda 3D sanatçılar, lokasyon keşfi veya stok kütüphaneleri gerektiren işler tek bir görsel artı bir prompt'a indirgenebilir — The Verge, sneak'leri, yapay zekânın eventually yaratıcı profesyonellerin bel bağladığı araçların ve stok kütüphanelerinin yerini alabileceğinin bir habercisi olarak açıkça nitelendiriyor. Uygulayıcılar için vaat, sohbet temelli ve görsel kontrollerin daha az değil, daha ince kontrol anlamına geleceği. Daha geniş pazar içinse bu, Adobe'un üretken yapay zekâyı tüm ürün hattının merkezine, bir deneyimden diğerine yerleştirdiğinin bir işareti daha.