Anthropic, Claude'un 21 saatlik aramayla CRISPR benzeri bir enzim sistemi bulduğunu açıkladı

Anthropic, Körfez Bölgesi'nde faaliyet gösterdiğini doğruladığı biyoloji laboratuvarından ilk önemli sonucunu duyurdu: şirketin CRISPR gibi davrandığına inandığı ve büyük ölçüde Claude yapay zeka modellerine atfettiği bir enzim sistemi.

Bakteriyofajlarda CRISPR benzeri bir sistem

TechCrunch'a göre keşif, bakterileri enfekte edip içinde çoğalan virüsler olan bakteriyofajların DNA'sında gömülü, daha önce belgelenmemiş bir enzim sistemi. Anthropic, sistemin DNA bölümlerini birleştirebilen, kopyalayabilen ve yerleştirebilmesi nedeniyle, araştırmacıların yaygın bir gen düzenleme araç setine dönüştürdüğü bakteriyel bağışıklık mekanizması CRISPR'a paralel olduğunu söylüyor.

Bu karşılaştırma Anthropic'un kendi tanımlaması ve bağımsız olarak doğrulanmış değil. TechCrunch'un da belirttiği gibi, keşfin gerçekte ne kadar yeni ya da önemli olduğunu değerlendirmek daha geniş araştırma topluluğuna düşecek.

Yirmi bir saatlik makine emeği

Laboratuvar bu baharda kuruldu ve Anthropic, TechCrunch'a tam olarak kaç aydır faaliyette olduğunu söylemeyi reddetti. Yine de şirket, keşfin kendisinin Claude'un yalnızca 21 saatlik yoğun bir çabasını gerektirdiğini söylüyor; Claude bu süreçte verileri taramak için yaklaşık 950 agent konuşlandırdı ve bu sırada yaklaşık 210 milyon token işledi.

CEO Dario Amodei, sonucu büyük ölçüde —tamamen olmasa da— Claude'un eseri olarak tanımladı. Ayrıca keşfin başkalarının katkılarına dayandığını kabul ederek, X'te bir Stanford ekibinin daha önce Claude'un belirlediği sisteme bazı yönlerden benzeyen bir sistem bulduğunu yazdı.

Pipetleri hâlâ insanlar tutuyor

Duyurudaki belki de en kritik ayrıntı, Claude'un ne yapmadığı. Anthropic, fiziksel deneylerin tamamen insan bilim insanları tarafından, yalnızca daha düşük biyogüvenlik riski seviyelerini barındıran —BSL-1 ve BSL-2— ve insanları enfekte edebilen patojenlerle çalışmayan bir laboratuvarda yapıldığını söylüyor.

Amodei daha sonra daha fazla özerkliği dışlamış değil; uygun güvenlik önlemleri varsa Claude'un eninde sonunda laboratuvar ekipmanını kendisi kontrol ederek deneyler yürütebileceğini söyledi — ama bunun bugün yaşanmadığı da açık.

Güvenlik söylemi için zor bir an

Zamanlama dikkat çekici. Islak laboratuvarın varlığı, yapay zeka liderleri —Amodei de aralarındayken— modellerin yeterince yetkin ve potansiyel olarak yeterince tehlikeli hale geldiğini, bu nedenle sektörün yavaşlaması ve güvenlik testi prosedürleri oluşturması gerektiğini kamuya açık şekilde kabul etmelerinden kısa süre sonra ortaya çıktı. TechCrunch ayrıca bu ay bazı Anthropic çalışanlarının yapay zekadan kaynaklanan varoluşsal risklere ilişkin korkularını dile getirdiğini hatırlatıyor.

Amodei'nin kendisi de biyoloji destekli terörü en ciddi endişeleri arasında saymış, aynı zamanda yapay zekanın beş ila on yıl içinde çoğu hastalığı ortadan kaldırabileceğini öngörmüştü. Başka bir deyişle Anthropic, potansiyel faydaları riske değer bulmuş durumda.

Yapay zeka destekli biyoloji ayrıca Anthropic'a özgü de değil. TechCrunch, Stanford araştırmacılarının büyük dil modellerini CRISPR ile eşleştiren bir çalışmayı yeni yayınladığını, UC San Francisco'daki bir ekibin yapay zekayı kullanarak sıfırdan enzim tasarladığını ve Google'ın 2020'de AlphaFold'u piyasaya sürmesinden bu yana bu alanda olduğunu belirtiyor.

Neden önemli

Bu, bir yapay zeka modelinin, modelin kendi geliştiricisine ait bir laboratuvarda ve o laboratuvarın açılmasından yalnızca birkaç ay sonra, uçtan uca özerk bir bilimsel araştırma sürecini —geniş biyolojik veri kümelerini taramadan aday bir keşfe ulaşmaya kadar— yönettiğine dair şimdiye kadarki en net kamusal gösterimlerden biri. Bulgu bağımsız doğrulamadan geçerse, yapay zeka sistemlerinin yaşam bilimlerindeki keşiflere yalnızca eşlik etmek yerine onları hızlandırabileceği tezini güçlendirir.

Aynı zamanda, uyarılar manşet kadar önemli. Keşif dış incelemeyi bekliyor, benzer sistemler zaten biliniyordu ve pratik laboratuvar çalışması hâlâ insana ait. Bu nedenle hikâye ani bir bilimsel atılımdan çok inandırıcı bir kavram kanıtı hakkında: yapay zeka destekli deneyleme artık varsayımsal değil ve bunu ne kadar hızlı —ve ne kadar güvenli— otomatikleştirme tartışması artık teorik değil, somut.