Apple'ın Mac Studio'su, 1.2TB/s bellek bant genişliğine sahip M5 Max ve M5 Ultra çiplerle geldi

Mac Studio, M5 Max ve M5 Ultra ile yenilendi

Apple, masaüstü bilgisayarı Mac Studio'nun M5 Max ve M5 Ultra işlemcileri temel alan yeni bir sürümünü piyasaya sürdü; en üst yapılandırma 1.2TB/s bellek bant genişliği sunuyor. Bu bilgiler, 26 Ağustos'ta Hacker News ana sayfasına çıkan Apple'ın Mac Studio ürün sayfasından geliyor.

İki çip, tek iş istasyonu

Apple'a göre M5 Max, yoğun CPU, GPU ve cihaz içi yapay zeka işlem gücüne ihtiyaç duyan içerik üreticileri, geliştiriciler ve mühendislere yönelik. Şirket, M1 Max ile karşılaştırıldığında yüzde 2.5'e kadar daha hızlı CPU performansı, 4.9 kat daha hızlı GPU performansı ve 10.7 kat daha hızlı yapay zeka performansı iddia ediyor. Çip, üçüncü nesil ray-tracing motoru içeriyor, beş ekrana kadar destek sunuyor ve 30 fps'de 19 eşzamanlı 8K ProRes 422 video akışını oynatabiliyor.

M5 Ultra, iki M5 Max çipin tek bir system-on-a-chip içinde birleştirilmesiyle üretiliyor. Apple, bu çipin herhangi bir Mac'teki en yüksek CPU çekirdek sayısına, şirketin Apple silicon'a koyduğu en güçlü GPU'ya ve yapay zeka işleri için en yetenekli çipe sahip olduğunu söylüyor. M1 Ultra ile karşılaştırıldığında Apple, 2.4 kat daha hızlı CPU, 4.7 kat daha hızlı GPU ve 9.8 kat daha hızlı yapay zeka performansı iddia ediyor. Çip sekiz ekrana kadar sürüyor ve 30 fps'de 33 eşzamanlı 8K ProRes 422 akışını yönetebiliyor.

Dikkat çekmeye değer bir ayrıntı: Apple'ın sayfadaki tüm performans karşılaştırmaları daha yeni M4 çiplerine değil, M1 nesline karşı yapılmış. Ortaya çıkan materyalde M4'ten M5'e ilişkin hiçbir veri yer almıyor.

Yerel yapay zeka makinesi olarak konumlandırıldı

Pazarlama büyük ölçüde yapay zeka iş yüklerinin cihaz üzerinde çalıştırılmasına dayanıyor. Apple, Mac Studio'nun LM Studio Bionic aracılığıyla büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırabileceğini; Gemma, Kimi ve Mistral gibi açık ağırlıklı modelleri dağıtabileceğini; Stable Diffusion ve FLUX ile görüntü oluşturabileceğini ve tamamen makine üzerinde çalışan agentic iş akışları kurabileceğini söylüyor. exo adlı bir araç, daha büyük işler için birkaç yapay zeka iş istasyonunu küme halinde birleştirebiliyor.

Apple ayrıca iş yüküne özgü kazanımlara da değiniyor: LM Studio'da daha hızlı time-to-first-token, Foundry Nuke'un CopyCat özelliği için daha hızlı makine öğrenmesi eğitimi, Blackmagic DaVinci Resolve Studio'da daha hızlı Magic Mask, Oxford Nanopore'un MinKNOW'unda daha hızlı DNA baz dizilimi, daha çabuk Redshift render'ları, daha hızlı Xcode derlemeleri ve Cyberpunk 2077: Ultimate Edition'da daha yüksek ray-tracing kare hızları.

Şirket, gizliliği bu sunumun temel bir parçası olarak konumlandırıyor; cihaz içi işlemeyi ve kullanıcı verisini Apple'ın ya da başkalarının erişimine açmadan daha büyük sunucu tarafı modellerden yararlanmasına olanak tanıdığını söylediği Private Cloud Compute mimarisini vurguluyor.

Kiralama ve yazılım ekstraları

Sayfa ayrıca Apple Upgrade adlı, yeni bir Mac'in maliyetini 24 veya 36 aylık ödemelere yayan ve dönem sonunda yükseltme seçeneği sunan bir kiralama programını tanıtıyor.

Yazılım tarafında Apple, özel bir uygulamaya ve Visual Intelligence'a sahip yeniden tasarlanmış Siri yapay zekasını, doğal dil ile Shortcuts otomasyonunu ve sekmeleri konuya göre otomatik gruplama ile izlenen bir sayfa değiştiğinde bildirim gönderme gibi Safari özelliklerini öne çıkarıyor.

Fiyatlandırma, bellek yapılandırmaları ve satışa sunulma tarihleri ortaya çıkan materyalde yer almadığından, bu ayrıntılar henüz doğrulanmış değil.

Neden önemli

Bellek bant genişliği, token üretim hızı büyük ölçüde ağırlıkların bellekten ne kadar hızlı akıtılabilmesine bağlı olduğundan, yerel LLM çıkarımı için belirleyici kısıttır. 1.2TB/s değerinin, Apple'ın profesyonel masaüstülerinde tipik olan büyük unified bellek ile birlikte sunulması, büyük modelleri harici GPU'lara veya token başına bulut maliyetlerine gerek kalmadan yerel olarak çalıştırmayı mümkün kılan şey. Ultra'nın çift die tasarımı ayrıca Apple'ın performansı tek bir çipin sınırlarının ötesinde ölçeklendirmeyi nasıl planladığını gösteriyor. Yerel donanımı kiralık bulut GPU kapasitesiyle tartan geliştiriciler ve stüdyolar için bu sürüm, ciddi yapay zeka işinin veri merkezinde değil masaüstünde yapılabileceğine dair şimdiye kadarki en net Apple argümanı.