AWS MLA-C02 beta, Ocak 2027'te emekliye ayrılacak MLA-C01 sınavının yerine geçiyor

AWS, Certified Machine Learning Engineer – Associate sınavı olan MLA-C01'i emekliye ayırıyor ve müfredatın merkezine generative ve agentic AI'yı yerleştiren revize edilmiş MLA-C02 sürümüyle değiştiriyor. dev.to'da yayımlanan bir rehbere göre MLA-C02 beta süreci 29 Eylül 2026'dan bu yana devam ediyor ve adaylar artık MLA-C01'i İngilizce olarak giremiyor.

Önemli tarihler

dev.to rehberi zaman çizelgesini şöyle ortaya koyuyor:

• 1 Eylül 2026 — MLA-C02 beta kayıtları açılıyor (yalnızca İngilizce) ve sınav rehberi yayımlanıyor.
• 28 Eylül 2026 — MLA-C01'in İngilizce girilebileceği son gün.
• 29 Eylül 2026 — MLA-C02 beta teslimi başlıyor.
• 14 Ocak 2027 — planlanan genel kullanıma sunulma tarihi (tüm dillerde) ve MLA-C01'in tüm dillerde emekliye ayrılması.

14 Ocak 2027 tarihi AWS'nin Eylül 2026 duyurusundan geliyor, ancak resmi sınav sayfası genel kullanıma sunulma tarihini hâlâ "TBD" olarak listeliyor. MLA-C01 emekliye ayrılana kadar Japonca, Korece ve Basitleştirilmiş Çince olarak randevuya hâlâ alınabiliyor.

Beta formatı ve puanlama

Beta sürümü yalnızca İngilizce olarak, 170 dakikada 85 soru şeklinde uygulanıyor ve indirimli fiyatı 75 USD. Sorular çoktan seçmeli ve çoklu yanıt tipinde; boş bırakılan yanıtlar yanlış sayılıyor, tahminde bulunmanın ise cezası yok. Sınav Pearson VUE aracılığıyla, ya bir sınav merkezinde ya da online olarak bir proctor eşliğinde yapılıyor.

MLA-C02 sınav rehberi 50 puanlanan ve 15 puanlanmayan soru, 100 ile 1.000 arasında bir ölçekli puan ve en az 720 geçme puanı belirtiyor — ancak bu ayrıntma 85 soruluk beta sürümüyle bariz biçimde örtüşmüyor, o yüzden rakamlara ihtiyatla yaklaşmak gerek. Rehber ayrıca beta sürecinde geçti/kaldı değerlendirmesinin uygulanmadığını not ediyor.

AWS'nin beta kurallarına göre beta denemesi yalnızca bir kez yapılabiliyor, sonuçlar beş iş günü içinde geliyor ve geçen aday üç yıl geçerli tam sertifikayı kazanıyor. Recertification, sınavın en güncel sürümünü geçmek anlamına geliyor. Standart MLA-C02'nin süresi ve fiyatı henüz açıklanmadı; karşılaştırma için MLA-C01 130 dakikada 65 soru şeklindeydi ve fiyatı 150 USD idi.

Dört domain

AWS dört domainli yapıyı korudu ama domainleri yeniden adlandırdı ve iki ağırlığı da ayarladı:

• Data Preparation for ML and AI — %28 (değişmedi)
• ML Model and Foundation Model (FM) Development — %24 (%26'dan düştü)
• Deployment and Orchestration of ML and AI Workflows — %24 (%22'den yükseldi)
• Operating, Monitoring, and Securing ML and AI Solutions — %24 (değişmedi)

Yeni içeriğin büyük kısmı generative ve agentic AI'yı kapsıyor: vector veritabanları, embedding'ler, belgeleri retrieval-augmented generation için hazırlama, Amazon Bedrock'ta foundation model seçme ve fine-tune etme, agent'lar ve Amazon Bedrock Guardrails. AWS'nin karşılaştırma sayfası ayrıca sınavdan çıkarılan konuları da listeliyor; bunlara edge cihazları için SageMaker Neo ve SageMaker ile bring your own container dahil.

Kim girmeli

Sınav rehberi hedef adayı, ML mühendisliği için Amazon SageMaker AI, Amazon Bedrock ve diğer AWS servislerini kullanarak en az bir yıl deneyimi olan ve ayrıca backend yazılım geliştiricisi, DevOps geliştiricisi, veri mühendisi veya veri bilimci gibi komşu bir rolde en az bir yıl çalışmış biri olarak tanımlıyor. Hem geleneksel ML hem de generative AI'ya aşinalık bekleniyor. Uçtan uca eksiksiz AI ve ML çözümleri tasarlamak ile iki ya da daha fazla ML domaininde derinlemesine çalışmak kapsam dışı olarak listeleniyor.

dev.to rehberi ayrıca domain ağırlıklarına göre dağıtılmış kabaca 50 saatlik bir çalışma planı öneriyor — veri hazırlığına 14 saat, diğer üç domainin her birine 12 saat — ve MLA-C01 için hazırlanan herkese, artık her domende karşısına çıkan generative AI becerilerine ekstra zaman ayırması tavsiyesinde bulunuyor.

Neden önemli

Bu revizyon, AWS'nin machine learning işlerinin nereye gittiğini gördüğünü yansıtıyor: müfredat artık geleneksel pipeline'ların yanında Bedrock, foundation model, RAG ve agent'lara ağırlık verirken, SageMaker Neo gibi edge deployment konuları geride kalıyor. Uygulayıcılar için hesap pratik. İngilizce konuşan adaylar artık MLA-C01'e giremediği için, sertifikasyona giden tek yol — normal fiyatın yarısına — beta süreci; genel kullanıma sunulma şu anda 14 Ocak 2027 olarak işaretlenmiş durumda ama AWS'nin sınav sayfasında hâlâ TBD olarak görünüyor. MLA-C01 hazırlığının ortasındaki herkesin generative AI içeriğine yönelmesi gerekiyor ve neredeyse eşit domain ağırlıkları, hiçbir bölümün güvenle gözden geçirilebilecek anlamına gelmediğini gösteriyor. Her beta sürümünde olduğu gibi, randevu almadan önce ayrıntıları AWS'nin Machine Learning Engineer – Associate sayfasından doğrulamakta fayda var.