deniz.in

Piyasalar

Hava durumu

Hava durumu yükleniyor

· kaynak dev.to (home feed)

Aynı H100, üç katı fiyat: 28 sağlayıcı arasında GPU bulut fiyatları 6,5 kata kadar değişiyor

28 GPU bulutunda birebir aynı H100, B200 ve RTX 4090 kiralamaları fiyat olarak birkaç kat farklılık gösteriyor; hyperscaler'lar amiral gemisi kartlar için en düşük fiyatın yaklaşık 3 katını talep ediyor.

Aynı H100, üç katı fiyat: 28 sağlayıcı arasında GPU bulut fiyatları 6,5 kata kadar değişiyor

28 GPU bulut sağlayıcısını izleyen bir fiyat takip servisi, kiralık accelerator'ların hâlâ yerleşik bir piyasa fiyatının olmadığını gösteren canlı bir anlık görüntü yayınladı: aynı kart bir platformda rutin olarak diğerinin yaklaşık üç katı fiyatla listeleniyor ve en düşük teklif aynı gün içinde değişebiliyor. FastGPU tarafından 27 Eylül 2026'da dev.to'da yayınlanan karşılaştırma; marketplace'leri, neocloud'ları, serverless platformları ve takip ettiği hyperscaler'ları — AWS, Azure, Google Cloud ve Oracle — en ucuzdan başlayarak sıralıyor.

Sağlayıcılar arasındaki fark

dev.to gönderisine göre anlık görüntüdeki en geniş aralık küçük bir kartta: 24 GB belleğe sahip bir NVIDIA L4, Vast.ai'de GPU-saat başına 0,11 dolar kiralanırken Google Cloud aynı kartı 0,71 dolardan listeliyor — 6,5 kat fark. Veri merkezi amiral gemilerinde fark 3,0x ile 3,6x arasında kümeleniyor:

  • H100 SXM (80 GB): Cudo Compute'ta 1,79 dolar/saat, Google Cloud'da 5,38 dolar/saat — 3,0x; kartı 22 sağlayıcı sunuyor.
  • H200 (141 GB): GMI Cloud'da 2,60 dolar/saat, AWS'de 7,91 dolar/saat — 18 sağlayıcıda 3,0x.
  • B200 (192 GB): DeepInfra'da 3,69 dolar/saat, Google Cloud'da 11,28 dolar/saat — 16 sağlayıcıda 3,1x.
  • B300 (288 GB): DeepInfra'da 4,89 dolar/saat, AWS'de 17,80 dolar/saat — 12 sağlayıcıda 3,6x.
  • A100 80GB: DeepInfra'da 0,89 dolar/saat, Google Cloud'da 3,22 dolar/saat — 3,6x.

Bir kart bu desene uymuyor: 96 GB belleğe sahip workstation sınıfı Blackwell kartı RTX PRO 6000, Vast.ai'de 0,93 dolar/saat, Google Cloud'da 0,97 dolar/saat ile fiilen aynı fiyattan kiralanıyor. FastGPU, hyperscaler primini çevresindeki platform için yapılan bir ödeme olarak görüyor — kimlik ve ağ kontrolleri, managed servisler, taahhüt indirimleri ve startup kredileri — ve bunun varsayılan değil bilinçli bir tercih olması gerektiğini savunuyor.

Spot fiyatları daha da düşük, ama koşulları var

Gönderiye göre kesilebilir kapasite, on-demand fiyatlamayı yine alt ediyor: H100 SXM 0,98 dolar/saatten, H200 1,84 dolar/saatten ve B200 1,77 dolar/saatten başlıyor. İki uyarı var. Spot kapasite her an geri alınabilir; bu, checkpoint'li eğitim ve çevrimdışı batch işleri için uygundur ama canlı bir endpoint için değildir. Ayrıca en ucuz spot listeleri çoğunlukla bütün node'lardır: FastGPU'nun veri seti, AWS'deki H200 spot tabanını ve Google Cloud'daki B200 spot tabanını her birinin sekiz GPU gerektirdiğini gösteriyor; yani gerçek giriş maliyeti GPU başına rakamın sekiz katıdır.

Blackwell ve tüketici kartları

Anlık görüntü ayrıca NVIDIA'nın en yeni silikonunun artık yalnızca iletişime geçilerek satılan bir ürün olmadığını gösteriyor: B200 16 sağlayıcıda, B300 12 sağlayıcıda ve GB200 üç sağlayıcıda on-demand listeleniyor; GMI Cloud'da 8,00 dolar/saatten başlıyor. AMD tarafında MI300X, TensorWave'de 1,71 dolar/saatten kiralanıyor ve anlık görüntü anında onu listeleyen bir hyperscaler yok.

Küçük modeller için marketplace'ler tüketici kartlarını ucuz tutuyor: 24 GB'lık RTX 4090 0,14 dolar/saatten ve 32 GB'lık RTX 5090 0,21 dolar/saatten başlıyor, ikisi de Vast.ai'de. FastGPU, 24 GB'nin fp16'da 7 milyar parametreli bir modeli veya 4-bit'e quantize edilmiş 13 milyar parametreli bir modeli aldığını, ancak marketplace makinelerinin tekil host'lar olduğunu, bu yüzden güvenilirliğin kontrol edilmesi ve kaybedilemeyecek hiçbir şeyin makinede tutulmaması gerektiğini hatırlatıyor.

Açık veri, bir açıklamayla birlikte

Rakamlar, FastGPU'nun CC BY 4.0 altında yayınladığı sürekli güncellenen bir veri setinden geliyor; API anahtarı olmadan JSON veya CSV olarak indirilebiliyor, günlük geçmişi bir Zenodo DOI'si (10.5281/zenodo.22842387) altında arşivleniyor ve agent geliştiricileri için list_gpu_prices ile match_workload araçlarını sunan bir MCP server bulunuyor. Okuyucular için iki uyarı: gönderi, karşılaştırma aracını işleten bir şirketten birinci taraf veri ve FastGPU, sitesindeki bazı sağlayıcı bağlantılarının affiliate bağlantı olduğunu açıklarken sıralamaların kesinlikle fiyata göre yapıldığını belirtiyor. Açık lisans en azından rakamların bağımsız olarak doğrulanabileceği anlamına geliyor.

Neden önemli

Yapay zeka işlem gücü için bütçe planlayan ekipler açısından temel ders şu: bir GPU'nun saatlik fiyatı donanımın değil, satıcının bir özelliğidir — aynı silikonda birkaç kat fark olması, sağlayıcı seçiminin kart seçimi kadar önemli olabileceği anlamına gelir. Küçük yazılar gerçek maliyeti belirler: bütün-node minimumları, egress, depolama, cold-start faturalaması ve listelenen fiyatın arkasında stok olup olmadığı. Ayrıca marketplace taban fiyatları host'lar makineleri listeledikçe veya listeden çıkardıkça değiştiği için, kalıcı olan şey anlık görüntüden çok açık lisanslı canlı veri setidir; ekipler bunu doğrudan sorgulayabilir veya herhangi bir tek günün rakamlarına güvenmek yerine kendi araçlarına bağlayabilir.

  • #gpu-cloud
  • #cloud-pricing
  • #ai-compute
  • #h100
  • #gpu-rental