deniz.in

Piyasalar

Hava durumu

Hava durumu yükleniyor

· kaynak Hacker News – Front Page (native)

Cisco, 27 yaşındaki mühendise 98 kadim kodu 24 ayda yeniden yazması için sınırsız AI tokenı verdi

Fortune'ın haberine göre Cisco başkanı Jeetu Patel, 27 yaşındaki eski girişimciye sınırsız AI tokenı ve şirketin kadim kodunun yüzde 98'ini yeniden yazması için 24 aylık bir görev verdi.

Cisco, 27 yaşındaki mühendise 98 kadim kodu 24 ayda yeniden yazması için sınırsız AI tokenı verdi

Cisco tek bir genç mühendise sınırsız AI bütçesiyle bahis yapıyor

Tom's Hardware'in aktardığı Fortune haberine göre Cisco, 27 yaşındaki bir mühendise AI tokenlarına kısıtsız erişim ve şirketin kadim kodunun yüzde 98'ini yeniden yazması için iki yıllık bir görev verdi. Görev doğrudan Cisco'nun Başkanı ve Ürün Direktörü Jeetu Patel'den geldi; Patel, Padmanabhan Krishnamurthy'yi — Paddy olarak bilinir — şahsen seçti ve Fortune'ın aktarımıyla ona "durmak bilme" dedi.

Organizasyon şemasının derinliklerinden çekilmiş bir acqui-hire

Krishnamurthy, Cisco'ya 2023'te kurmasına yardımcı olduğu çeviri girişimi EzDubs'un satın alınmasıyla geldi. Kurucu geçmişi olsa da hiyerarşinin beş kademe altında, Patel'in stratejik görmediği projelerde çalışıyordu. Patel bu yeteneği yerinde bırakmak yerine onu yukarı çekti ve kapsamı mevcut AI kodlama araçlarından önce pek inandırıcı olmayacak bir görev verdi: büyük bir ağ ekipmanı satıcısının kadim yazılımının neredeyse tamamını, AI işlem gücüne rapor edilen bir üst sınır olmaksızın 24 ay içinde yeniden düzenlemek.

Sınırsız token bütçesinin işaret ettiği şey

Asıl anlatıcı ayrıntı bütçe kalemi. Kod üretimi yapan modeller token üzerinden ölçülür ve yoğun kurumsal kullanım ciddi bir harcamaya dönüşebilir — ancak Cisco bu projede ölçümün kısıt olmamasına karar verdi. Bu yaklaşım AI işlem gücünü büyük platformların ham sunucu kapasitesine gördüğü gibi ele alıyor: yerini aldığı şeye kıyasla ucuz, bu durumda yıllarca sürecek insan emeğine kıyasla.

Kadim sistemlerin modernizasyonu geleneksel olarak kurumsal yazılım çalışmalarının en yavaş ve en pahalı kategorilerinden biridir; genellikle büyük ekiplere ve uzun takvimlere yayılır. Bol AI kapasitesine sahip tek bir mühendisi bu iş yükünün yüzde 98'ine yönlendirmek, sorunun olağan ekonomisini tersine çevirir.

Asıl zorluk: üretim değil, doğrulama

Hedef şüpheyi davet ediyor. On yıllar öncesine ait kod tabanları belgelenmemiş iş mantığı ve sessiz geçici çözümler barındırır; iki yılda neredeyse tam kapsama ulaşan bir yeniden yazım, bir şekilde yeni kodun orijinal gibi davrandığını kanıtlamak zorunda. AI destekli geliştirmede kod üretimi artık darboğaz değil — doğrulama darboğaz.

Tom'Hardware'in özetlediği haber hangi modellerin kullanıldığını, ilerlemenin nasıl ölçüleceğini, çıktının nasıl test edileceğini veya kod tabanının geri kalan yüzde 2'sine ne olacağını belirtmiyor. Bu ayrıntılar, 24 aylık son tarihin ciddi bir mühendislik planı mı yoksa bir umut mu olduğunu belirleyecek.

Genç mühendisler hakkında karşı bir anlatı

Tom's Hardware bu hamleyi, AI'nin giriş seviyesi rolleri aşındırdığı ve genç işsizliğinin tırmandığı bir fon üzerinde çerçeveliyor. Cisco'nun bahsi ters yönde ilerliyor: şirket genç bir mühendisi harcanabilir olarak görmek yerine, ona alışılmadık bir yetki ve genellikle tüm bölümlere ayrılan kaynakları verdi. Hacker News'in ana sayfasına taşan bu hikâye hem bir AI kapasitesi denemesi hem de şirketlerin bu araçları ölçekli kullanabilen bireyler etrafında nasıl yeniden örgütlenebileceğine dair bir veri noktası olarak okunacak.

Neden önemli

Cisco fiilen en büyük gerçek dünya AI kod üretimi testlerinden birini yürütüyor — bir pilot proje ya da sıfırdan bir uygulama üzerinde değil, var olan en zor yazılım işi kategorisinde: devasa bir kuruluşta kadim kod yeniden düzenleme. Sınırsız tokena sahip tek bir mühendis 24 ayda bu iğneyi kımıldatabilirse, küçük ama iyi kaynaklandırılmış ekiplerin neler başarabileceğine dair beklentileri her yerde sıfırlar. Çabuk durursa, bu, token bütçelerinin değil doğrulamanın ve kurumsal bilginin AI yazılımı yazılımındaki gerçek kısıtlar olduğunun kanıtı olur. Her iki durumda da iki yıllık sayaç sonucu ölçülebilir kılıyor ve sektörün geri kalanı izliyor olacak.

  • #cisco
  • #ai-code-generation
  • #legacy-code
  • #enterprise-ai
  • #llms

İlgili yazılar