Cloudflare AI Search genel kullanıma açıldı: görsel embedding'leri ve PDF OCR desteği geliyor

Cloudflare ne duyurdu

Cloudflare, 1 Ekim 2026 tarihli bir blog yazısına göre, yönetilen indeksleme ve erişim hizmeti olan AI Search'ü genel kullanıma açtı. Ürün bir yılı aşkın süredir önizlemede bulunuyordu ve şirketin mevcut yapı taşlarından bazılarını — embedding için Workers AI, vektör depolama için Vectorize ve nesne depolama için R2 — ayrıştırma, parçalama (chunking), embedding ve erişimi tek bir hatta yöneten tek bir pipeline'da birleştiriyor. Cloudflare, aramanın kendi blogunda ve geliştirici dokümantasyonunda çalıştığını, önizleme müşterilerinin ise iç dokümantasyon aramadan genel site aramaya kadar her alanda kullandığını söylüyor.

Genel kullanıma açılışla birlikte şirket, düz metnin ötesindeki içerik desteğini genişletti: yerli görsel embedding'leri, taranmış PDF'ler için OCR ve daha büyük dosya sınırları.

Yerli görsel embedding'leri yalnızca başlıklı aramanın yerini alıyor

Cloudflare, önceki görsel desteğinin kaba olduğunu açıkça kabul ediyor: hizmet bir resimdeki nesneleri tespit ediyor, bir başlık üretiyor ve sonra bu metni embed ediyordu. Başlığın değinmediği her şey — doku, düzen, kompozisyon, ince görsel detaylar — fiilen aranamaz durumdaydı.

Genel kullanım sürümü, metinsel anlama için başlıkları korurken görsel piksellerini doğrudan embed ediyor. Cloudflare, bu daha zengin gösterimlerin depolamayı şişirmesini ve sorguları yavaşlatmasını önlemek için, daha küçük embedding'lerin yararlı sinyali korumasını sağlayan Matryoshka Representation Learning uyguluyor. Yerli çok modlu erişim, bugün Qwen3-VL-Embedding modeliyle geliyor.

Sorgu zamanında hizmet, bir örneğin embedding modelinin görselleri işleyip işlemeyeceğini kontrol ediyor. İşliyorsa, sorgu görseli indekslenmiş içerikle aynı vektör uzayına doğrudan embed ediliyor. Yalnızca metin modelleri çalıştıran örnekler dışarıda bırakılmıyor: sorgu görseli, Cloudflare'ın ToMarkdown adını verdiği bir bileşenle metin açıklamasına dönüştürülüyor ve aramada bu başlık kullanılıyor.

Pratik etki, görsel sorguların mümkün hale gelmesi — bulmak istediğiniz bir görseli tanımlamak, benzer bir görsel sağlamak veya ikisini birleştirmek, örneğin eşleşen desenlere sahip bir kuş istemek. Cloudflare; ürün keşfi, ekran görüntüsü eşleştirme, grafikler, diyagramlar ve taranmış belgeleri; renk, doku ve uzamsal ilişkilerin önemli olduğu koleksiyonlar olarak öne çıkarıyor.

OCR ve daha büyük dosyalar

AI Search artık Markdown, HTML, CSV ve JSON gibi metin biçimlerini ve ayrıca PDF'leri, dosya başına önceki 4 MiB sınırından yükseltilmiş 10 MiB'a kadar kabul ediyor.许多 PDF aslında çıkarılabilir bir metin katmanı olmayan taranmış görseller olduğundan, isteğe bağlı bir OCR adımı, parçalama ve embedding'den önce her sayfadaki metni okuyor. OCR her hesaba açıktır ve yeni fiyatlandırma kapsamında görüntü işleme ingestion token'ları olarak faturalandırılır.

Bir sorgu nasıl görünür

Cloudflare bloguna göre bir sorgu isteğe bağlı olarak yeniden yazılıyor, ardından embed ediliyor — görsel sorgular doğrudan çok modlu modellere veya yalnızca metin kuran kurulumlarda önce başlık üretimi üzerinden gidiyor. Vektör ve anahtar kelime araması paralel yürütülüyor, sonuçlar birleştiriliyor ve isteğe bağlı olarak yeniden sıralanıyor; en iyi parçalar ya doğrudan döndürülüyor ya da bir cevap yazması için bir üretim modeline aktarılıyor.

Faturalandırma 1 Kasım 2026'da başlıyor

Genel kullanıma açılış, 1 Kasım 2026'dan itibaren geçerli olmak üzere ücretli faturalandırmayı getiriyor ve tüm Workers planlarında ücretsiz bir kota sunuyor. Maliyetler üç gruba ayrılıyor — ingestion, depolama ve sorgular — ayrıştırma, parçalama, embedding, anahtar kelime indeksleme ve yeniden sıralama dahil. Önceden boyutlandırılacak instance saati, kapasite birimi veya aylık asgari tutar yok.

Ücretli tarifeler: milyon ingestion token'ı başına 0,75 $, görsel işleme ise milyon token başına 0,50 $ ek ücret olarak; depolanan veri için GB-ay başına 2,00 $; bin semantik (vektör ve hibrit) sorgu başına 0,75 $; ve bin tam metin sorgusu başına 0,10 $. Ücretsiz katman, desteklenen dosya türlerinde ayda 5 milyon ingestion token'lık paylaşımlı bir havuz, 10 GB depolama ve — Ağustos 2026'daki Agents Week sırasında duyurulan önizleme fiyatlandırmasından farklı olarak — paylaşımlı 2.000 havuzu yerine 1.000 semantik sorgu artı 1.000 tam metin sorgusu içeriyor. Embedding ve yeniden sıralama, seçili Workers AI modelleriyle ücretsizdir; üçüncü taraf modeller ayrı faturalandırılır.

Sırada ne var

Cloudflare, müşterilerin zengin medya varlıklarını arayabilmesi için tam video ve ses işleme için bir ingestion pipeline'ının üzerinde çalışıldığını söylüyor. Anahtar kelime arama motoru, mevcut uygulamanın sınırlara ulaştığı büyük veri depolarında daha iyi ölçeklenmesi için yeniden yapılıyor ve yapay zeka ajanlarının içeriklerini daha kolay keşfedip tüketebilmesi için halihazırda Cloudflare üzerinde çalışan web siteleri için daha basit kurulum yolları geliyor.

Neden önemli

Erişimle güçlendirilmiş üretim (RAG), yapay zeka uygulamaları için standart altyapı haline geldi, ancak bunu kurmak genellikle ayrıştırıcılar, embedding API'leri, bir vektör veritabanı, hibrit arama ve bir yeniden sıralayıcıyı birkaç tedarikçiden birbirine bağlamak anlamına geliyor. Cloudflare, tüm bu yığını, küçük projeler için yeterince büyük bir ücretsiz katmanla tek bir yönetilen, kullanıma dayalı fiyatlı hizmet olarak paketliyor; bu da ekosisteminde bulunan geliştiriciler için engeli düşürüyor ve bağımsız vektör veritabanı ile arama sağlayıcılarına rekabet baskısı ekliyor.

Çok modlu yükseltme daha ilginç sinyal. Yapay zeka sistemleri düz metin yerine giderek daha fazla görseller ve belgeler üzerinde çalıştıkça, kayıplı başlıklar yerine pikseller üzerinde çalışan erişim anlamlı bir yetenek haline geliyor — ve Cloudflare bunu geliştiricilerin kendilerinin toplaması gereken bir şey olarak değil, pipeline'ın varsayılan bir parçası olarak sunuyor. Her tedarikçi duyurusunda olduğu gibi, yetenek ve fiyat iddiaları Cloudflare'ın kendisine aittir.