Cloudflare Workers AI günde 10.000 ücretsiz Neuron veriyor, sonrasında her 1.000 için 0,011 dolar ücret alıyor

dev.to'da yayımlanan bir yazı, Ekim 2026 itibarıyla Cloudflare Workers AI'ın gerçekte ne kadara mal olduğunu ele alıyor ve rakamlar bütçe planlaması yapmaya yetecek kadar somut: her hesap günde ücretsiz olarak 10.000 Neuron alıyor, bunun üzerindeki kullanım ise Workers Paid planında her 1.000 Neuron için 0,011 dolardan faturalanıyor.

Günlük ücretsiz kota ve ücretli plan

Cloudflare'in dokümantasyonuna dayanan yazıya göre 10.000 Neuron'luk ücretsiz kota her gün 00:00 UTC'de sıfırlanıyor ve hem Workers Free hem de Workers Paid hesaplarına uygulanıyor. 30 günlük bir ay boyunca bu, ücretsiz 300.000 Neuron anlamına geliyor. Kotayı aşan harcama için Workers Paid'e geçmek gerekiyor; bu planın aylık 5 dolarlık bir minimumu var, ancak bazı modeller alternatif olarak ön ödemeli AI Gateway kredilerini de kabul ediyor.

Sıfırlama düzeninin yazarın dikkat çektiği pratik bir sonucu var: gece yarısı UTC'yi kapsayan bir batch job, iki ayrı günlük kotadan harcıyor. Daha büyük iş yükleri için aritmetik basit kalıyor, çünkü ücretsiz kotanın üzerindeki bir milyon Neuron, 1.000 kere 0,011 dolara, yani 11 dolara denk geliyor.

Model seçimi token faturasını belirliyor

Düz Neuron ölçerinin ardında, token başına fiyatlar modele göre büyük farklılık gösteriyor. Girdi ve çıktı, milyon token başına ayrı ayrı fiyatlanıyor ve yazı dört örnek veriyor:

Model	Milyon token başına girdi	Milyon token başına çıktı
@cf/meta/llama-3.2-1b-instruct	0,027 $	0,201 $
@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct-fp8-fast	0,045 $	0,384 $
@cf/openai/gpt-oss-120b	0,350 $	0,750 $
@cf/deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813	1,320 $	3,960 $

Bu listedeki en ucuz ve en pahalı girdi fiyatı arasındaki fark yaklaşık 49 kat. Yazarın tavsiyesi, daha büyük bir modele geçmeden önce kendi test setiniz üzerinde kabul edilebilir yanıtlar üreten en küçük modelle gerçek prompt'lar çalıştırmak.

Rate limit'ler faturadan önce geliyor

İlk kısıt çoğu zaman para değil, throughput oluyor. Metin üretimi dakikada 300 istek允许, ancak Workers Paid planı gerektiren modeller standart faturalandırmada hesap ve model başına dakikada 20 istekle, unified billing kapsamındaki ön ödemeli AI Gateway kredileriyle ise dakikada 50 istekle sınırlı. Diğer görev türlerinin kendi üst sınırları var: metin embedding'leri için dakikada 3.000 istek (@cf/baai/bge-large-en-v1.5 için 1.500) ve çeviri için 720. Yazar uyumsuzlukla ilgili somut bir örnek veriyor: yalnızca ücretli planda çalışan bir modele dakikada 100 metin üretim çağrısı yapan bir queue consumer, arkasında ne kadar bütçe olursa olsun 20 veya 50'de kısıtlanacak.

Bir Worker'dan model çağırma

Başlamak çok az kurulum gerektiriyor. Wrangler yapılandırmasına bir ai binding ekliyorsunuz, sonra Worker'ın fetch handler'ından env.AI.run'ı bir model tanımlayıcısı ve bir messages dizisiyle çağırıyorsunuz ve npx wrangler deploy ile dağıtıyorsunuz. Test etmeden önce bilinmesi gereken bir uyarı: npx wrangler dev yerel olarak çalışıyor ama yine de Cloudflare hesabınıza karşı çalıştırıyor; dolayısıyla yerel geliştirme ücretsiz kotadan harcıyor.

Neden önemli

Serverless çıkarım (inference) fiyatlandırması çoğu zaman opak; aylık bir rakama çevrilmesi güç token başına oranlarla geliyor. Cloudflare'in Neuron birimi, sabit günlük kota ve yayımlanmış her 1.000 başına oran, geliştiricilere planlama için bir çıpa veriyor: günde 10.000 ücretsiz Neuron, anlamlı prototipleme için yeterli ve bunun üzerindeki ilk milyon Neuron 11 dolara mal oluyor.

En az bunun kadar önemli olarak, yazı maliyeti throughput'tan ayırıyor. Bir ekip bütçeyi doğru planlasa bile işlerin dakikada 20 istekte kısıtlandığını görebilir; dolayısıyla yalnızca ücretli modeller için kapasite planlaması faturadan değil rate limit'ten başlamak zorunda. Yazarın dikkat çektiği iki uyarı: fiyatlar değişebilir, bu yüzden bütçe ayırmadan önce Cloudflare'in fiyatlandırma sayfasını kontrol edin; ayrıca dokümantasyon Neuron'dan token'a bir dönüşüm oranı yayımlamıyor, yani çağrı başına maliyet tahminleri hâlâ kendi kullanımınızı log'lamanızı gerektiriyor.