DeepMind mezunları, füzyon reaktörü kontrol sistemleri geliştiren Fusionality için 3,7 milyon dolar topladı

DeepMind mezunları Fusionality'yi 3,7 milyon dolarlık pre-seed ile kurdu

Google DeepMind geçmişi olan iki araştırmacı, füzyon şirketlerinin şu anda kendilerinin geliştirmek zorunda kaldığı kontrol sistemlerini tedarik etmek isteyen Lozan merkezli Fusionality şirketini kurdu. TechCrunch'a göre şirket, Founderful ve Playfair'den 3,7 milyon dolar (3 milyon İsviçre frangı) tutarında bir pre-seed turu aldı.

CEO olarak görev yapan Federico Felici ve CTO Jonas Buchli, şirketi bu yıl kurdu. İkisi de yıllarını deneysel füzyon cihazlarını kontrol etme yöntemleri geliştirmeye harcamıştı ve Felici, TechCrunch'a füzyon şirketlerinin sürekli aynı şikayeti dile getirdiğini söyledi: kontrol sistemleri için bileşenleri her şeyi kendileri geliştirmek yerine satın almayı tercih ederlerdi, ancak füzyon mühendisliğini anlayan hiçbir tedarikçi yoktu.

Sorun: her füzyon girişimi aynı kontrol sistemlerini yeniden inşa ediyor

Bir füzyon enerji santrali, atom çekirdeklerinin birleşmesiyle açığa çıkan enerjiden elektrik üretirdi; bu reaksiyon son derece sıcak bir plazmanın sürekli olarak korunmasını gerektirir. Plazmayı doğru sıcaklık, şekil ve yakıt seviyesinde tutmak, saniyenin kesirleri içinde kararlar alınmasını gerektirir ve bu da ilgili kontrol yazılımı ve donanımını geliştirmeyi zor ve pahalı hale getirir.

TechCrunch'a göre birçok füzyon şirketi kontrol sistemlerini tamamen sıfırdan inşa ediyor. Felici, her şirketin kontrol sisteminin yaklaşık yüzde 80'inin fiilen aynı olduğunu tahmin ediyor, çünkü temel fizik, reaktör tasarımları arasında tutarlıdır. Fusionality, bu ortak noktadan yola çıkarak girişimlerin kendi makinelerine uyarlayıp ince ayar yapabileceği bir kontrol sistemi ve simülasyon ortamı paketi geliştirmeyi planlıyor.

Şirket, füzyon endüstrisinin çevresinde oluşan daha geniş bir tedarik zincirinin içinde yer alıyor. TechCrunch, füzyon girişimlerinin mühendislik atılımlarını şebeke elektroniğine dönüştürmelerine yardımcı bileşenler geliştiren Kyoto Fusioneering gibi firmalara ve yüksek hassasiyetli parçalar üreten köklü üreticilere dikkat çekiyor. Ancak reaktörlerin kendilerini kontrol etmek için gereken donanım ve yazılımda uzmanlaşmış çok az şirket var.

Tokamak araştırmasından DeepMind'a

İki kurucu, füzyonu incelemek için kullanılan halka şeklindeki bir cihaz olan deneysel bir tokamağı kontrol etmeyi yapay zekâya öğretirken tanıştı. Felici o zamanlar İsviçre'deki, bu tür bir makineye ev sahipliği yapan EPFL'deydi, Buchli ise Google DeepMind'daydı. Felici daha sonra DeepMind'a katıldı ve burada füzyon cihazları için simülasyonlar ve makine öğrenmesi arayüzleri üzerinde çalıştı.

Fusionality başlangıçta, güçlü elektromıknatısları kullanarak füzyon yakıtını bir enerji santralini besleyecek kadar yoğun ve sıcak tutan bir yaklaşım olan manyetik hapsedilmeye odaklanacak. TechCrunch, manyetik hapsetme cihazlarına yönelen girişimlere örnek olarak Commonwealth Fusion Systems, Realta Fusion, Proxima Fusion ve Type One Energy'yi sayıyor ve Felici, diğer yaklaşımlara yönelik sistemlerin ardından geleceğini söyledi.

Yapay zekâ bir bileşen, tüm cevap değil

Kurucuların makine öğrenmesi geçmişine rağmen Felici, yapay zekânın rolünü sınırlamaya özen gösterdi. TechCrunch'a, bir füzyon reaktörünün tamamının kontrolünün yapay zekâya devredilmesini savunmayacağını, mevcut sistemlerin kontrol yığınının parçalarını tamamlaması, güçlendirmesi veya optimize etmesi ihtimalinin daha yüksek olduğunu, ancak yapay zekânın gelecekteki kontrol sistemlerinde önemli bir rol oynamasını beklediğini söyledi.

Yedi kişilik ekip, pre-seed fonunu dikkatle seçilmiş bir dizi teknolojiyi geliştirmek için kullanacak. Felici bunları Lego bloklarına benzetti — birkaç tanesiyle başlayıp zamanla daha fazlasını ekleyerek — ve hedefin, bir füzyon reaktörünü işletmek için gereken geniş teknoloji yelpazesini sonunda kapsamak olduğunu söyledi. Hangi belirli teknolojilerin önce geleceğini TechCrunch'a söylemekten kaçındı.

Neden önemli

Füzön girişimleri, şebeke ölçeğinde enerji vaadiyle büyük yatırımlar çekti, ancak birçoğu birbirine neredeyse özdeş mühendislik sorunlarını bağımsız olarak çözüyor. Fusionality'nin ortak kontrol altyapısına yaptığı bahis doğruysa, standartlaştırılmış araçların yazılım için yaptığı gibi endüstri genelinde geliştirme döngülerini kısaltabilir. Bu lansman ayrıca uygulanmış yapay zekânın sağlam bir örneği: DeepMind'dan makine öğrenmesi uzmanlığı, konvansiyonel sistemlerin bütünüyle yerine geçmek değil de reaktör kontrolü içinde bir optimizasyon katmanı olarak kullanılıyor. Şebeke açısından açık soru şu: ortak bir kontrol katmanı, ilk ticari füzyon santralleri dalgası tamamen tescilli yığınlara kilitlenmeden önce kendini kabul ettirebilecek mi?