· kaynak Hacker News – Front Page (native)
DeepSeek'in Search ve Fetch API'leri ajanlara canlı web erişimi sunuyor: 1.000 istek başına 0,75 dolar
DeepSeek, ajanların ve RAG uygulamalarının kendi arama motoru üzerinden canlı web içeriğini çekmesini sağlayan Search ve Fetch API'lerini yayımladı; fiyatı 1.000 başarılı istek başına 0,75 dolar.

DeepSeek, yapay zeka ajanlarını ve bilgi getirme hatlarını canlı web'e bağlamak için iki yeni API kullanıma sundu. Şirketin geliştirici dokümanlarında açıklanan ve 18 Ekim'de Hacker News'in ana sayfasında öne çıkan Search API ve Fetch API, ikisi de 1.000 başarılı istek başına 0,75 dolara mal oluyor.
İki endpoint nasıl çalışıyor
Her iki servis de api.deepseek.com adresinden sunulan düz JSON API'ler; bu adres DeepSeek'in model endpoint'leriyle aynı temel alan adı ve platformda zaten kullanılan bearer API anahtarıyla kimlik doğrulama yapıyor. Search, /v1/tools/search adresine, Fetch ise /v1/tools/fetch adresine istek gönderiyor.
Search, 1 ile 128 Unicode karakter arası bir sorgu kabul ediyor ve varsayılan olarak 10 olmak üzere 1 ile 50 arasında sonuç döndürüyor. Dokümanlara göre hizmet, dış bir indeks yerine DeepSeek'in kendi geliştirdiği bir arama motorunda çalışıyor — bu ayrıntı, şirketin model işinin yanında kendi tarama ve sıralama altyapısını da işlettiğine işaret ediyor.
Dil modellerine göre şekillendirilmiş sonuçlar
Yanıt şeması LLM tüketicilerine yönelik. Her sonuç, alaka, otorite ve tazelik ölçen 0 ile 3 arasında bir rerank_score taşıyor; 1,5 ve üzeri yüksek kalite sayılıyor. Bunun yanında 0 ile 4 arasında ayrı bir otorite katmanı var ve 3 ya da üzeri, yüksek otoriteli bir kaynağı gösteriyor.
İki metin alanı farklı hedef kitlelere hizmet ediyor: ekranda gösterilmek üzere yaklaşık 100 ila 200 karakterlik bir snippet ve model tüketimi için yazılmış yaklaşık 600 ila 800 karakterlik daha uzun bir özet. need_content bayrağının true olarak ayarlanması, her sonuca tam sayfa metnini de ekliyor.
Sorgu dili, genel amaçlı arama motorlarından tanıdık operatörleri destekliyor: alan adlarını dahil etmek veya hariç tutmak için site: ve -site:, tırnak içine alınmış ifadeler, terim dışlamaları, dil kodları için lang: ve tarih sınırları için after: ile before:. İsteğe bağlı ori_question alanı, motorun yeniden yazılmış bir sorguyu yorumlamasına yardımcı olmak için kullanıcının özgün sorusunu iletiyor; bir yerelleştirme parametresi ise sonuçları bölgeye göre uyarlamak için bir IP adresi alıyor.
Fetch sayfaları Markdown'a dönüştürüyor
Fetch, tek bir URL alıyor — en fazla 8.192 karakter, HTTP veya HTTPS, gömülü kullanıcı adı ya da parola yok — ve sayfanın başlığını, içeriğin Markdown'a dönüştürülmüş haliyle birlikte döndürüyor. Geri getirme, hedef sitenin erişilebilir olmasına ve isteğe yanıt vermeye istekli olmasına bağlı; çıkarılabilir kullanılabilir bir Markdown olmadığında çağrı 404 hatasıyla başarısız oluyor. Her iki API'deki hatalar da OpenAI uyumlu hata biçimini izliyor.
Yalnızca başarılardan ücret alınıyor
Faturalandırma istek başına değil, başarılı istek başına yapılıyor; token ya da sonuç başına değil. Bir çağrı ancak HTTP 200 döndürdüğünde ve gerçekten bir şey ürettiğinde ücretlendirilebilir sayılıyor: bir arama boş olmayan bir results dizisi döndürmeli, bir fetch ise sayfa içeriği döndürmeli. Boş sonuç kümeleri, başarısızlıklar ve zaman aşımları hiçbir ücrete yol açmıyor ve count parametresinin fiyata etkisi yok.
Dokümanlarda ayrıca, DeepSeek Harness, Claude Code ve Codex üzerinden yapılan sunucu tarafı araç çağrılarının bu iki API'yi zaten kullandığı ve şimdilik ücretsiz olduğu belirtiliyor.
Neden önemli
Canlı web erişimi, ajan çerçeveleri ve RAG sistemleri için temel bir gereklilik haline geldi ve DeepSeek bu altyapıyı artık modellerinin yanı sıra doğrudan satıyor; bu da şirketi fiyat konusunda yerleşik arama API sağlayıcılarıyla rekabete sokuyor. Yalnızca başarıda faturalandırma modeli benimsenme eşiğini düşürüyor, çünkü geliştiriciler boş ya da başarısız sorgular için hiçbir şey ödemiyor. En az bunun kadar dikkat çekici olanı API'nin kendisinin biçimi: uzun özetler, rerank puanları ve otorite katmanları gibi alanlar, tüketici arama kutusundan sonradan uyarlanmış değil, baştan makine okuyucular için tasarlanmış bir ürünü ima ediyor. DeepSeek modelleri üzerinde ajan inşa eden ekipler için şirket artık bilgi getirme katmanını da sağlıyor.
- #deepseek
- #api
- #ai-agents
- #rag
- #web-search
İlgili yazılar
- DeepSeek V4.1 Flash checkpoint, MIT lisansıyla 11 puanlık Terminal-Bench sıçraması bildiriyor
- Apple'ın podcast API'si binlerce bölüm raporluyor ama sessizce çok daha azını döndürüyor
- Supabase'ın 30 Ekim değişikliği yeni tablolara API erişimini kesiyor; toplu GRANT çözümü verileri yeniden açık hale getirebilir