Donanma CTO'su yeni teknoloji öncelikleri ve ortak yatırım hamlesiyle D-F serisi startup'ları kendine çekiyor

ABD Donanması, önümüzdeki birkaç yıl içinde satın almayı beklediği teknoloji alanlarının güncellenmiş bir listesini yayınlıyor; bu, donanmanın baş teknoloji sorumlusunun (CTO) hizmeti startup'lar ve destekçileri için öngörülebilir bir müşteriye dönüştirme çabasının daha uzun soluklu bir parçası. Bu hafta Donanma CTO'su Justin Fanelli ile görüşen TechCrunch'a göre, geçen yılki sürüm yatırımcıların Donanma'nın satın alma planlarını okuma biçimini gözle görülür şekilde değiştirdikten sonra, yeni liste yayımlanmadan önce küçük bir girişim yatırımcısı grubu tarafından incelendi.

Labirent yerine bir huni

Fanelli bu sorun üzerinde yaklaşık üç buçuk yıldır çalışıyor. TechCrunch geçen yıl onunla ilk kez görüştüğünde, Donanma'nın eski alım sürecini kafa karıştırıcı, iç içe geçmiş giriş noktalarının bir yumakı olarak tanımlamış ve buna daha çok bir huniye benzeyen bir yapıyı savunmuştu: sonuç üreten şirketler kurumsal servisler olarak Donanma'nın teknoloji tabanına çekiliyor.

Ölçek büyük. Fanelli, toplam Donanma alımını yılda yaklaşık 150 milyar dolar olarak verdi, ancak bu rakamı doğrudan sermaye yatırımı andıran her şeyden ayırdı. Bu paranın çoğu hâlâ geleneksel sözleşme kanallarından akıyor; ancak Fanelli, Donanma'nın kendisinin "ortak yatırım" dediği yöne kaydığını söyledi: yalnızca yerleşik ana yüklenicilere çek yazmak yerine, şirketlere özel sermayeyle birlikte destek vermek. Sermaye payı almak bunun en agresif versiyonudur ve hâlâ nadirdir; daha tipik olan, Donanma'nın bir şirketin ürünü kendi başına olgunlaştırmasını beklemesi ve sonra onu satın almasıdır.

Şirketlerin aşaması da değişti. Fanelli, TechCrunch'a Donanma'nın artık çoğunlukla D serisinden F serisine kadar şirketlerden satın aldığını söyledi. Donanma daha önce tohumdan B serisine kadar olan boşluğu kapatmak için erken aşama araştırmaları kendisi fonluyordu ve bu işi şu anda ticari yatırımcılara devrediyor — bu da, Fanelli'ye göre, Donanma'yı ileride ne isteyeceğine dair daha net bir sinyal yayımlamaya mecbur bırakıyor. Öncelikler belgesinin beyan edilen amacı budur.

Beş öncelikli alan

Fanelli'nin ofisi ile Görev Sistemleri Portföy Tedarik Yöneticisi tarafından birlikte yayımlanan güncellenmiş liste, Donanma'nın ilgi alanlarını beş kategoride grupluyor:

• Uygulamalı yapay zekâ: makine öğrenmesini ve giderek artan biçimde ham veriyi karara dönüştüren ajanlı yazılımları kapsıyor — sensör füzyonu, hedefleme desteği, otonom davranış ve yazılım tabanlı siber operasyonlar.
• Kuantum bilgi bilimi: kuantum donanımına sahip olmaktan çok, kuantum veya kuanta yakın tekniklerin navigasyon, güvenli iletişim ve kriptografiye uygulanmasına odaklanıyor.
• İleri ağlar: bağlantıların zayıf ya da kesintili olduğu yerlerde — ister denizdeki bir gemide ister koalisyon ortağı bir ağın karşısında — veriyi güvenli biçimde taşımayı hedefliyor.
• Elektromanyetik spektrum operasyonları: spektrumu algılayan ve yöneten, sabit yapılandırmalara bel bağlamak yerine rekabet koşullarında uyum sağlayan teknoloji anlamına geliyor.
• Dijital mühendislik ve birlikte çalışabilirlik — açık API'lerin, model tabanlı sistem mühendisliğinin ve Donanma sistemlerinin her seferinde özel entegrasyon çalışması olmadan birbiriyle konuşabilmesini amaçlayan zero-trust mimarisinin altyapısı.

Belge uyarılar içeriyor: kategorilerin hiçbiri bir fonlama taahhüdü değil, hiçbir tekil program sıralanmıyor ve öncelikler yakın vadeli ve uzun vadeli ihtiyaçlara göre değişecektir. TechCrunch, Fanelli'nin geçen yılki listeyi çerçevelediği gibi, bunu garanti değil planlama için bir yol haritası olarak sunuyor.

Donanma şimdiye kadar ne satın aldı

Fanelli, modelin işe yaradığının kanıtı olarak son satın almalara işaret etti. Eylül'de verilen 562 milyon dolarlık sözleşme, uçak gemisi tabanlı mürettebatlı savaşçıların menzilini artıran otonom bir yakıt ikmal dronu olan MQ-25 Stingray'i kapsıyor. Donanma, Armada'dan edge compute donanımı satın aldı — özünde gemiler ve uzak noktalar için sunucularla dolu shipping container'lar — daha önce elle ve gerçek risk altında yapılan denetim işi için Gecko Robotics'i getirdi ve makine öğrenmesi hattını çalıştırmak için Domino Data Lab'ı kullanıyor. Anlatmaktan keyif aldığı görünen bir örnekte, Applied Intuition'ın yazılımıyla eşleştirilen ticari kameralar, bir savunma yüklenicisinin yıllardır geciken gemi kamerası sisteminin yerine geçti, zaman çizelgesinden yaklaşık dört yıl kısalttı ve planlanandan daha fazla gemiye ulaştı.

Satın alma kararlarının, diye ekledi, dışarıdakilerin hayal edebileceği yaygın inceleme süreci değil küçük bir kaynak seçim komitesinden geçtiğini ve amacın seçimi liyakate dayalı tutmak olduğunu söyledi.

Neden önemli

Teknoloji tedarikçileri için mesaj şu: Donanma kendisini geç aşama bir müşteri olarak konumlandırırken erken riski girişim sermayesinin taşımasını bekliyor — dolayısıyla tek bir programın peşinden koşmaktan çok yayımlanan kategorilerle hizalanmak önemli. Daha zor ders ise hizmetin içinde hayatta kalmakla ilgili. Fanelli'nin geçen yıl TechCrunch'a açıkladığı gibi, umut verici bir teknolojinin orada başarısız olmasının en yaygın nedeni teknik değil, bütçeseldir: Donanma uzun döngülerle planlar ve yeni bir araç, ancak hizmetin zaten ödediği bir şeyin yerine geçerse kalıcı olur. Aksi halde, kanıtlanmış biçimde çalışan bir ürün bile bir-iki yıl içinde fonunu kaybedebilir ve startup'ı güçlü bir sicille ama sözleşmesiz baş başa bırakabilir. Mevcut bir bütçe kalemi için bir çıkış yolu inşa etmek belki de tümünün en önemli tasarım kararıdır.