deniz.in

Piyasalar

Hava durumu

Hava durumu yükleniyor

· kaynak TechCrunch

Ema, kurumsal yazılımları ve BT hizmetlerini yapay zeka ajanlarıyla değiştirmek için 77 milyon dolarlık Series B turu aldı

Creaegis liderliğindeki 77 milyon dolarlık Series B turu, startup'ın değerlemesini dört kattan fazla artırırken, koordineli yapay zeka ajanları bir zamanlar SaaS araçları ve BT hizmet firmalarının üstlendiği işleri devralıyor.

Ema, kurumsal yazılımları ve BT hizmetlerini yapay zeka ajanlarıyla değiştirmek için 77 milyon dolarlık Series B turu aldı

Tur

HR, BT ve finans alanlarında çok adımlı süreçleri yürüten koordineli yapay zeka ajanları geliştiren Ema, 77 milyon dolarlık bir Series B turu aldı — bu finansman, yatırımcıların kurumsal yazılım ve hizmet bütçelerinin nereye gittiğini düşündüğünün sinyalini veriyor.

TechCrunch'a göre tura Bengaluru merkezli risk sermayesi firması Creaegis liderlik ederken, mevcut yatırımcılar Accel, Section 32 ve Prosus paylarını artırdı. Finansman tamamen birincil hissedendi; borç veya ikincil işlem yer almıyordu. Bu tur, Ema'nın toplam fonunu 140 milyon dolara çıkarırken, startup yeni rakamı açıklamayı reddetse de değerlemesini 2024 turuna göre dört kattan fazla artırıyor.

Ema'nın gerçekte sattığı şey

2023'te, Google ve Coinbase eski yöneticisi Surojit Chatterjee ile Okta'dan Souvik Sen tarafından kurulan Ema, "yapay zeka çalışanları" olarak adlandırdığı sistemleri pazarlıyor: Bu sistemler, tek seferde tek bir yalıtılmış görevi tamamlamak yerine, bir şirketin mevcut uygulamaları genelinde yayılan iş süreçlerini yürütmek üzere birden fazla ajanı orkestre ediyor.

Strateji bilinçli olarak kademeli. Chatterjee, TechCrunch'a Ema'nın önce bir kuruluşun mevcut uygulama yığınının etrafına sarıldığını, ardından müşterilerin bu ürünlerin bazılarına olan bağımlılıklarını azaltabileceğini — ya da bunları tamamen bırakabileceğini söyledi. Birçok müşterinin bu yolda olduğunu, büyük SaaS uygulamalarının giderek Ema'nın ajanlarının altında pek fazla veri deposundan öte bir şeye indirgendiğini belirtti.

Büyüme rakamları

TechCrunch, Ema'nın 50'den fazla aktif kurumsal anlaşması ve 1 milyondan fazla aktif kurumsal kullanıcısı olduğunu, 5 milyondan fazla aksiyon ve sorguyu yönettiğini bildiriyor. Müşteri listesinde NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro ve Microsoft yer alıyor.

Gelir son iki yılda 50 kat büyüdü ve rezervasyonlar 150 milyon doları geçti. Chatterjee, rezervasyon rakamının yıllık tekrar eden gelir yerine, iki ve üç yıllık anlaşmalar dahil çok yıllı sözleşmelerin tam değerini saydığı konusunda uyardı ve şirketin güncel yıllıklandırılmış run rate'ini paylaşmayı reddetti. Müşterilerin %90'ından fazlası ilk kullanım senaryosunun ötesine geçti, bazıları düzinelerce workflow'a yayıldı ve net dolar tutundurma (net dollar retention) yaklaşık %180 — yani mevcut hesaplar zamanla Ema ile neredeyse iki katı harcıyor.

Fiyatlandırma ve marjlar

Ema ne yazılım koltuğu başına ne de yapay zeka token'ı başına ücret alıyor; fiyatlandırma tamamlanan görevlere ve iş sonuçlarına bağlı. Chatterjee, brüt marjların %80'e yakın olduğunu ve sistemler dağıtımlardan öğrendikçe, daha az insan desteğine ihtiyaç duydukça iyileşmesi gerektiğini söyledi.

Şirket ayrıca geleneksel olarak BT hizmet firmaları tarafından faturalanan işlere — kurumsal yazılım çevresinde uygulama, entegrasyon ve danışmanlık — uzanıyor. Chatterjee, emek yoğun bir yaklaşımın ileride ayakta kalamayabileceğini kabul eden hizmet şirketlerinin de kendi iş modellerini yeniden düzenlerken Ema ile çalışanlar arasında olduğunu söyledi.

Laboratuvarlar rakip değil

Finansman, büyük yapay zeka oyuncularının aynı kurumsal alana yöneldiği bir dönemde geldi. TechCrunch, Anthropic'in Claude'ı finansal ve hukuki işler dahil şirketlerin çekirdek operasyonlarına genişlettiğini, OpenAI'ın ise yapay zekayı müşterilerle birlikte üretime sokmak için ileri konuşlandırmalı mühendislik ekipleri kurduğunu belirtiyor.

Chatterjee, frontier laboratuvarlarını doğrudan rakip olarak görmüyor. Ema'nın yazılımı frontier ve açık kaynak seçeneklerini kapsayan 150'den fazla modelden yararlanabiliyor; startup ise süreçleri uçtan uca otomatikleştirmek için gereken alan bilgisine, entegrasyonlara ve orkestrasyona odaklanıyor. "Frontier modellerdeki ilerleme aslında bizim için çok faydalı," dedi TechCrunch'a.

Yeni paranın nereye gideceği

Sermayenin büyük kısmı, startup'ın ilk yıllarını büyük ölçüde ürün geliştirmeye odaklanarak geçirmesinin ardından, ağırlıklı olarak satış ve pazarlama olmak üzere pazara giriş (go-to-market) genişlemesini finanse edecek. Mountain View'da merkezi olan, yaklaşık 200 çalışanı ve Bengaluru, Londra ile Vancouver'da ofisleri bulunan Ema, satışlarını ağırlıklı olarak ABD ve Avrupa'ya yaptı ve gelecek yıl Asya-Pasifik, Güney Amerika ve Orta Doğu'nun bazı bölgelerine girmeyi planlıyor.

Neden önemli

Ema'nın turu, yapay zeka ajanlarının copilot alanından hem SaaS abonelikleri hem de insan tarafından sunulan BT hizmetleri için ikame alanına geçtiği yönünde somut bir bahis. Bildirilen rakamlar — %180 net dolar tutundurma, göreve dayalı fiyatlandırma ve yaklaşık %80 brüt marj — yazılıma erişim izni verilenden değil, tamamlanan işten ödeme yapılan bir model çiziyor. Finansman ayrıca kurumsal yapay zekada ortaya çıkan bir iş bölümüne işaret ediyor: Frontier laboratuvarları modelleri sağlarken, Ema gibi orkestrasyon katmanları bu modelleri büyük organizasyonlarda kullanışlı kılan entegrasyonlara ve süreç bilgisine sahip. Chatterjee'nin tanımladığı ikame dinamiği yayılırsa, baskı önce farkındalığı olmayan SaaS araçlarına ve bunların çevresinde dönen emek yoğun hizmet işine düşecek.

  • #ai-agents
  • #enterprise-ai
  • #funding
  • #saas
  • #startups

İlgili yazılar