Featured, üç mühendisle Vercel üzerinde ayda 100.000 yapay zekâ medya pitch'i çalıştırıyor

Ayda 100.000 pitch'in ardındaki üç mühendis

Konu alanı uzmanlarını gazeteci talepleri, podcast'ler ve ödüllerle eşleştiren Featured platformu, yazılımının her ay 100.000'den fazla medya pitch'i teslim ettiğini ve kabaca her altı saniyede bir kullanıcıyı bir gazeteci veya yayıncıyla buluşturduğunu söylüyor. Vercel'in blogunda yayımlanan bir vaka çalışmasına göre bu hacmin ardında, üç markayı ve 100.000'den fazla kullanıcıyı destekleyen yalnızca üç kişilik bir mühendislik ekibi var.\n Şirket ayrıca Help A Reporter Out (HARO) ve Connectively'e sahip; geçtiğimiz yıl gönderdiği HARO e-postalarının sayısı 100 milyonu aşmış. Kurucu Brett Farmiloe daha önce, 500 küçük işletme müşterisi olan Markitors pazarlama ajansını on yıl boyunca yönetti; burada şirketlerin gerçek uzmanliğe sahip olduğunu ancak gazetecilere ulaşmak için pratik bir yolunun bulunmadığını gözlemledi. Onun deyişiyle PR, tarihsel olarak "kimin neye erişimi olduğuyla" ilgiliydi — Featured'ın temel öncülü ise bunu gerçek bilgiye sahip olana kaydırmak.

Ayak uyduramayan altyapı

Vaka çalışması tanıdık bir göç öncesi tablo çiziyor: AWS Elastic Beanstalk üzerinde hosting, özel sağlayıcı entegrasyonları üzerine kurulu yapay zekâ özellikleri ve ayrı bir orkestrasyon altyapısında çalışan uzun soluklu çok adımlı işler. Her katman işlevini yerine getiriyordu ama birlikte, üç kişilik bir ekibin ayıramayacağı kadar operasyonel dikkat tüketiyorlardı.

Değişimin tetikleyicisi sert bir son teslim tarihiydi. Featured'ın 374 Sanity tabanlı siteyi aynı anda yayına alması gerekiyordu ve her Elastic Beanstalk dağıtımı, ortamı elle oluşturmayı, URL'yi taşımayı ve eskiyi yıkmayı gerektiriyordu. Bu süreç yaklaşık dört yüz siteyle çarpılınca sürdürülemez hale geldi. Vercel'e geçiş her yayını tek tıkla dağıtıma indirgedikten sonra ekip daha da ileri giderek uygulamanın tamamını ve agent'larını platforma taşıdı.

17 model üzerinde tek bir soyutlama

Featured şu anda model trafiğini, her an, Vercel'in AI SDK'sı ve AI Gateway üzerinden 17 model arasında yönlendiriyor. Vaka çalışmasına göre bu, ekibe şemalı tek bir standartlaştırılmış çağrı arayüzü veriyor; böylece sağlayıcı değiştirmek kod yeniden yazımı yerine bir yapılandırma değişikliğine dönüşüyor. Yeni bir model çıktığında ekip, sağlayıcı başına hız limiti veya API mantığı uygulamadan, kendi kullanım senaryolarında hemen test edebiliyor.

Workflow SDK özel orkestrasyonun yerini alıyor

Bir request döngüsüne sığmayan iş yükleri — sürekli medya izleme, fırsatları nitelendirme ve bu sinyalleri pitch'lere dönüştürme — daha önce ayrı bir orkestrasyon sisteminde çalışıyordu. Featured bunları Vercel'in Workflow SDK'sına taşıyarak aylık pitch hacmini üreten pipeline'ı, uygulamanın geri kalanıyla aynı platformda birleştirdi.

Dashboard'un yerini sohbet aldı

Kullanıcılar menülerde gezinmek yerine sohbet etmeyi tercih ettikçe Featured, chat'i birincil arayüzü haline getirdi. Şirket bunu, Vercel'in açık kaynak agent çerçevesi eve ile geliştirdi; useEveAgent hook'u özel kablolama olmadan oturum dayanıklılığı, streaming, araç çağırma ve onay prompt'ları sağladı; model çağrıları AI Gateway üzerinden yönlendirilerek her görev için doğru modelin seçilmesi mümkün oldu. Ekibin aylar sürecek bir yeniden inşa beklediği işi, kendi tanımlarıyla kabaca bir haftalık değiştirme ve yeniden düzenleme olarak tamamlandı — ürün artık düğme dolu bir dashboard değil, bir soru kutusu.

İleriye dönük olarak Featured, hukuk ve finans alanlarında ortaya çıkanın benzeri biçimde halkla ilişkilerin agent katmanı olmayı hedefliyor. Ekip, agentic çağdaki diğer geliştiricilere tavsiyesi şu: verinizi hendek (moat) olarak görün ve güvenlik ile altyapıyı elle kurmak yerine kanıtlanmış soyutlamalara yaslanın.

Neden önemli

Bu, Featured'ın yaşadığı aynı ödünleşimle karşı karşıya olan küçük cloud ve platform ekipleri için yararlı bir veri noktası: altyapı işletmekle geçirilen her saat, ürüne harcanmayan bir saattir. Vaka, compute, model erişimi ve uzun soluklu işleri yönetilen soyutlamaların arkasında birleştirmenin, üç kişilik bir ekibe geleneksel olarak daha büyük bir operasyon ekibi gerektirecek yüksek hacimli, çok markalı bir iş yükünü nasıl çalıştırdığını gösteriyor.

İki uyarıyı akılda tutmak gerek. Birincisi, bu satıcı tarafından yayımlanmış bir vaka çalışması; yani sayılar ve çerçeve bağımsız doğrulamadan değil Vercel'den ve müşterisinden geliyor. İkincisi, Featured'ın iş yükü — çok sayıda küçük site, ani yükselen yapay zekâ çağrıları, asenkron arka plan işleri — serverless tarzı bir platforma iyi uyuyor; farklı kısıtları olan ekipler aynı kaldıracı görmeyebilir. Yine de, az mühendis, tek platform ve standartlaştırılmış yapay zekâ altyapısı şeklindeki bir ölçeklenme örüntüsü olarak, başkalarının değerlendirebileceği bir şablon oluşturuyor.