· kaynak dev.to (home feed)
Flox Intelligence'ın edge yapay zekâ cihazları vahşi yaşamı tespit ederek demiryolu hatlarından ve pistlerden uzaklaştırıyor
Stockholm merkezli girişim Flox Intelligence, hayvanları yerel olarak tanımlayan ve onları demiryollarından ve havalimanlarından uzak tutmak için çeşitli ses sinyalleri çalan pil destekli edge cihazlarda yapay zekâ modelleri çalıştırıyor.

İsveç'in KTH Üniversitesi'nden çıkan bir girişim olan Flox Intelligence, cihaz üzerindeki yapay zekâ kullanılarak demiryolları, pistler ve diğer kritik alanlar yakınındaki hayvanları tanımlayan ve ardından sürekli değişen seslerle onları uzaklaştıran pil destekli edge cihazlar üretiyor. Dev.to'da yeniden yayınlanan bir Hacks.gr haberine göre cihazlardan yaklaşık 150 tanesi halihazırda Kuzey Amerika, Avrupa ve Avustralya'da faaliyette.
Cihazlar nasıl çalışıyor
Her birim, korunan altyapı boyunca bir direğe veya ağaca monte ediliyor. Hareket sensörü bir faaliyet algıladığında cihazı uyandırıyor ve bu da kamerayı devreye sokuyor. Hayvan daha sonra, bulut turu olmadan, doğrudan donanım üzerinde yerel olarak tanımlanıyor ve cihaz o belirli hayvanı korkutacak şekilde seçilmiş bir ses çalıyor.
Merkezi tasarım tercihi çeşitlilik. Sistem, çaldığı ses sinyallerini döndürüyor; böylece hayvanlar tek bir tekrar eden uyaranlara alışamıyor — bu, yüksek sesli sirenler ve sabit çitler gibi geleneksel caydırıcılara zarar veren başarısızlık modu. Donanımın yanı sıra Flox, cihaz operasyonunu izlemek ve raporlar üretmek için bir yazılım platformu sunuyor.
Şirket 2020'de kuruldu ve Stockholm'deki KTH'den çıkarak piyasaya sürüldü. Kurucusu Sara Nozkova daha önce 13 yıl boyunca ulaşım ve otonom araçlar alanında çalıştı ve sistem, KTH'nin yapay zekâ laboratuvarıyla iş birliği içinde geliştirildi.
Nerede kullanılıyor
Mevcut kurulumlar üç kıtada havalimanlarında, demiryolu koridorları boyunca, milli parklarda ve diğer kritik altyapı alanlarında bulunuyor. Flox ayrıca yazılımını doğrudan araçlara entegre etmek için Alstom dahil tren üreticileriyle çalışıyor; bu da caydırıcıyı sabit hat kenarı donanımından hareketli trenlere taşıyacak.
İş modeli ve finansman
Flox cihazları peşin bir ücretle satıyor ve ilk yıldan sonra yazılım için yıllık abonelik ücreti alıyor. Hacks.gr'ye göre şirket 2026'yı yaklaşık 1,5 milyon dolar gelirle kapatmayı bekliyor ve haber, aynı alanda faaliyet gösteren diğer şirketler olarak Robin Radar, Scarecrow ve iCHASE'ı sayıyor.
Girişim, bugüne kadar Unconventional Ventures ve Tilia Impact Ventures dahil yatırımcılardan yaklaşık 5 milyon dolar topladı. TechCrunch Disrupt'ta San Francisco'da düzenlenen Startup Battlefield 200 yarışmasında finalist ve aktif filosunu 150 cihazdan birkaç bine çıkarma beyan edilen amacıyla yeni bir 10 milyon dolarlık yatırım turu açtı.
Neden önemli
Pistlere ve demiryolu hatlarına giren hayvanlar, ulaşım işletmecileri için uzun süredir devam eden bir güvenlik ve maliyet sorunu ve olağan karşı önlemler — çitler, statik sirenler — vahşi yaşam uyum sağladıkça etkilerini yitirme eğiliminde. Flox, uygulamalı edge yapay zekânın kompakt bir vaka çalışması: bir görüntü modeli, bağlantının garanti edilemediği sahada, pil ile çalışan donanım üzerinde çıkarım yapıyor ve modelin çıktısı bir gösterge paneli metriği değil fiziksel bir eylem.
Seslerin alışmaya dayanıklı döngüsü, yapay zekâyı gerçekten yük taşıyan değil dekoratif olmayan kılan şey; çünkü sınıflandırma, ancak yanıt zamanla etkili kalırsa işe yarar. Ticari sinyaller de izlemeye değer: donanım artı abonelik modeli, büyük bir araç üreticisiyle entegrasyon anlaşması ve kurulumları 150 birimden birkaç bine çıkarmayı amaçlayan bir yatırım turu, uygulamalı yapay zekânın bu nişinin pilot ölçeğindeki kurulumların ötesine büyüyebileceğini test edecek.
- #edge-ai
- #computer-vision
- #wildlife
- #startups
- #transport