Google dizinden çıkardıktan aylar sonra bile ChatGPT sahte istatistik sitesini kaynak göstermeye devam etti

50 dolara kurulmuş bir uydurma istatistik sitesi

Yapay zekâ destekli arama görünürlüğü araçları satan şirket Peec AI'nin paylaştığı yazıya göre, ekip üyelerinden biri uydurma verinin yapay zekâ destekli aramada ne kadar kolay yayıldığını test etmek için yaklaşık 50 dolar harcadı. Çalışmalar Mart 2026'da, sıfırdan alınan stateglobe.com alan adında başladı; site 200 ülkeye ait SEO, içerik pazarlaması, sosyal medya, e-ticaret ve web teknolojisi istatistikleri sunuyordu. 50.000 istatistik sayfasının tamamı GPT-4.1 ile tek bir günde üretildi ve her rakam uydurmaydı — yazar, hiçbirinin doğrulanmadığını söylüyor. Sonradan eklenen 15.000 liste tarzı sayfalık grup için yaklaşık 20 dolar daha harcandı ve toplam maliyet 50 dolar civarında kaldı.

Yazara göre fikir, LLM'ler ve grounding üzerine süregelen araştırmalardan doğdu; yazar, Ağustos 2025 tarihli bir Seer Interactive çalışmasının yanı sıra iPullRank, Dan Petrovic ve Wil Reynolds'un çalışmalarına atıf yapıyor. Varsayım basitti: daha fazla ekip zaman hassasiyeti olan içerik üretmek için LLM'ler kullandıkça, bu modeller bilgi boşluklarını dolduracak istatistikler arıyor ve bir istatistik sayfası tam da bulmak istedikleri şey.

Google siteyi neredeyse hemen gömdü

Site başlangıçta iyi indekslendi ve yaklaşık bir hafta içinde Google sonuçlarında göründü. Ancak lansmandan kısa süre sonra iki Google güncellemesi geldi ve görünürlük çöktü. Peec, indekslenen sayfaların aylardır 5 ile 20 gösterim arasında gezindiğini, görünürlüğün geri kazanılıp kazanılamayacağını test etmek için oluşturulan bir subdomain'in de fark yaratmadığını bildiriyor.

ChatGPT ise çok farklı davrandı. Yazıdan önceki 30 güne ait Cloudflare crawl verileri 600.000'den fazla bot isteği gösteriyordu; bunların yaklaşık 72.000'i ChatGPT-User'dan geliyordu — yani ChatGPT'nin soruları yanıtlarken sayfaları gerçek zamanlı açmak için kullandığı agent, bir eğitim crawler'ı değil. GA4, lansmandan bu yana ChatGPT'den gelen 10.000'den fazla oturum kaydetti. Ahrefs ve Semrush siteye Shopify, Bluehost ve DHL dahil 330'dan fazla referans veren alan adı atfediyor. 7 Ekim'de site, izlenen bir prompt setinde görünürlük açısından ikinci sıradaydı; yalnızca Statista'nın gerisindeydi.

Uydurma rakamlar ana akıma ulaştı

Uydurma veri siteyle sınırlı kalmadı. Peec, StateGlobe rakamlarının bir akademik makalede kaynak gösterildiğini, Katar'ın en büyük finans grubunun yatırım araştırmasında kullanıldığını, Hindistan'daki bir ekonomi yayınında alıntılandığını ve Kanadalı bir influencer topluluğunun araştırma raporuna girdiğini bildiriyor. Bunlar yalnızca geri bağlantı veren atıflar; yazar, çok daha fazlasının veriyi atıf olmadan kullandığını varsayıyor.

Sıralama ve erişim farklı sorunlardır

Peec AI'nın çıkardığı ilk ders, Google sıralaması ile LLM erişilebilirliğinin birbirinden ayrı konular olduğudur. ChatGPT arama yaptığında Google'ın en üst sonuçlarını kopyalamaz: bir prompt'u birden çok alt sorguya dönüştürür, adayları arama kaynaklarından ve kendi önbelleğinden çeker, yeniden sıralar ve yanıtı temellendirmek için birkaç sayfayı açar. Google'ın düşürdüğü bir sayfa bu adımların her birinde iyi performans gösterebilir; StateGlobe'ün yaptığı tam olarak buydu. Yapay zekâ araması için optimize eden herkes açısından Google sıralamaları tek bir sinyal, resmin tamamı değil.

Atıf kirliliği

İkinci ders daha rahatsız edici ve yazar bunu 'atıf kirliliği' (citation laundering) olarak adlandırıyor. Birinci gün, yepyeni bir alan adındaki sahte bir istatistiğin hiçbir otoritesi yoktu. Sonra bir akademik makale ona atıf yaptı, ardından bir banka; şimdi bir sonraki araştırmacı — ya da bir sonraki model — ciddi kurumların kaynak gösterdiği, adı belli bir kaynaktan gelen bir rakamla karşılaşıyor. Veri hiçbir zaman gerçek olmadı ama her atıf onu daha güvenilir görünür kıldı. Peec ayrıca daha uzun bir kuyruğa dikkat çekiyor: tekrar tekrar erişilen ve atıf verilen sayfalar web crawl'larına düşüyor, web crawl'ları da eğitim verisini besliyor; dolayısıyla GPT-4.1'in bir tahmini olarak başlayan bir rakam, gelecekteki bir modelin sadece 'bildiği' bir şeye dönüşebilir.

Yazar, yazının sahte içerik için bir tarif kitabı değil bir araştırma olarak paylaşıldığının altını çiziyor ve kaynak doğrulamanın yazarların ve araştırmacıların iş akışlarının standart bir parçası haline gelmesi gerektiğini savunuyor.

Neden önemli

Deney, yapay zekâ arama ölçümünde ticari çıkarı olan bir satıcı tarafından kendisi raporlandı; bu yüzden rakamlara bir miktar şüpheyle yaklaşmak gerekiyor. Ama sayılar kabaca doğruysa bile bulgu yapısal: geleneksel arama kalitesi sinyalleri 50 dolarlık sahte istatistik sitesini birkaç ay içinde bastırdı, buna karşılık yapay zekâ erişimi yarım yıl boyunca siteye geri dönmeye devam etti ve uydurma rakamlarının akademik, finansal ve gazetecilik bağlamlarına taşınmasına yardımcı oldu. Yapay zekâ tarafından üretilen yanıtları tüketen — ya da bunlara dayalı işler yayınlayan — herkesin artık atıfları birincil kaynaklara karşı doğrulanacak iddialar olarak görmesi gerekiyor; çünkü hem insanların hem modellerin güvendiği atıf grafiği ucuza tohumlanabiliyor ve ölçekli şekilde zehirlenebiliyor.