Google Gemini 4 Hydrogen'ı piyasaya sürdü ve Search'e dünya genelinde entegre etti

Google, Gemini 4 ailesine eklenen ve en yüksek akıl yürütme derinliği yerine hızlı yürütmeye odaklanan yeni modeli Gemini 4 Hydrogen'ı yayınladı ve bunu neredeyse tüm yapay zekâ portföyüne dağıttı — dünyadaki tüm kullanıcılar için küresel olarak aktif olduğu Google Search dahil.

Google neyi sundu

Google'ın duyuru yazısına göre Hydrogen, şirketin derin ve uzun soluklu akıl yürütme için sınır modelleri olarak tanımladığı Gemini 4 Carbon ve Gemini 4 Argon'un yanında yer alıyor. Hydrogen, iş yükünün ters ucunu hedefliyor: hız, maliyet ve güvenilirliğin zirve zekâdan daha önemli olduğu günlük kodlama, araç kullanımı ve agent görevleri.

Model, Google AI Studio'nun tüm katmanlarında, Gemini API'de, kurumsal Gemini'de, Gemini uygulamasında, Google Search'te ve ücretli Google AI Pro ve Ultra aboneleri için Google Antigravity'de kullanılabiliyor.

Fiyatlandırma ve düşünme seviyeleri

Google, Hydrogen için fiyatı 1 milyon token'lık bağlam penceresinin tamamında sabit tutuyor: milyon girdi token başına 1,50 dolar ve milyon çıktı token başına 7,50 dolar. Model dört düşünme seviyesi sunuyor — düşük, orta, yüksek (varsayılan) ve yeni bir xhigh kademesi — böylece kullanıcılar yalnızca bir görevin gerektirdiği akıl yürütme derinliği için ödeme yapıyor.

Google, Hydrogen'ın varsayılan yüksek düşünme seviyesinde Artificial Analysis Intelligence Index'te Argon'u geçtiğini (51'e karşı 50) ve xhigh seviyesinde 54'e ulaştığını, ayrıca görevleri çoğu zaman sınıfındaki diğer modellerden daha hızlı tamamladığını belirtiyor.

Çok modelli yaklaşım

Sürümün merkezindeki tema, Hydrogen'ı sınır modelleriyle eşleştirmek ve hiçbir tek modeli evrensel bir araç olarak görmemek. Bu eşleştirmeyi otomatikleştirmek için Google, Google Antigravity'ye Orchestrator'ı ekledi; bu araç tek bir oturum içinde Carbon ve Hydrogen gibi modeller arasında geçiş yapıyor. Google, Terminal-Bench 4.0'da Orchestrator'ın Carbon'a yakın görev başarısı oranlarına ulaştığını, yüzde 24 daha az kota tüketirken görevleri ortalama yüzde 19 daha hızlı tamamladığını bildiriyor. Carbon paralel agent'ler için koordinatör olarak hareket ederken Hydrogen işçi ve doğrulayıcı agent'leri çalıştırabiliyor; Google'a göre bu, ekiplerin karmaşık projeleri token maliyetlerini şişirmeden daha hızlı teslim etmesini sağlıyor.

Gemini 3.8 Flash'tan geçiş yapan ekipler için Google, Hydrogen'ın yüksek varsayılan ayarında görevleri 2,5 kat daha hızlı tamamladığını, Terminal-Bench 4.1 puanlarını üçe kattan fazla artırdığını (yüzde 57'ye karşı yüzde 18,2) ve uydurma iddiaları beş kattan fazla azalttığını öne sürüyor. Şirket ayrıca bir araç çağrısı başarısız olduğunda ya da bir arama boş sonuç döndürdüğünde modelin sorunsuz şekilde uyum sağladığını söylüyor.

Benchmark listesi uzun. Google, Hydrogen'ın benzer kademedeki modelleri SWE-sweep'te geride bıraktığını, arena.ai'nin canlı Agent Arena'da beşinci sırada yer aldığını, HLE-Diamond'da yüzde 58,8 ile kendi sınıfında lider olduğunu, Vals Tax Agent Bench'te genel birinci (yüzde 52,3) ve Vals Legal Research Bench'te birincilik için berabere olduğunu (yüzde 55,8) söylüyor. Çok modlu bilgi işi için — belgeleri, elektronik tabloları, grafikleri, sesi ve videoyu sentezlemek üzere 1 milyon girdi token'a kadar girdiyi 1 milyon çıktı token'a kadar çıktıyla birleştirme — Google kendi Multimodal Knowledge Agent benchmark'ında yüzde 53,4 ve Agents' Last Exam v1.1'de yüzde 71,6 gösteriyor. Karmaşık grafikler, SQL ve veri ağırlıklı kurumsal iş akışlarındaki erken iş ortağı testlerinde Google, Hydrogen'ın 3.8 Flash'tan iki ile 2,8 kat daha hızlı çalıştığını ve yüzde 12 ile 23 daha az token kullandığını söylüyor. Bu rakamların tümü Google'ın kendisinden geliyor; henüz bağımsız bir değerlendirme yayınlanmadı.

Search'te ne değişiyor

Google Search Ürün Başkan Yardımcısı Robby Stein imzalı ayrı bir Google AI blog yazısı, bu dağıtımı Search'ün bugüne kadar aldığı en büyük model yükseltmesi olarak tanımlıyor ve Hydrogen'ın dünyadaki tüm kullanıcılara küresel olarak sunulduğunu doğruluyor.

Yazıda somut değişiklikler de sıralanıyor. Search artık nüanslı, çok parçalı ve yazım hatalarıyla dolu sorguları daha iyi ele alıyor; bir sorunun her bölümünün yanıtlanması için daha derin talimat takibi ve araç çağırma kullanılıyor. Bir sorunun alt konularında eşzamanlı sorgular ateşleyen Google'ın query fan-out tekniği artık daha geniş bir bağlantı yelpazesini ortaya çıkarıyor. Yanıtlar daha görsel: daha fazla görsel, yapılandırılmış düzenler, karşılaştırma tabloları ve özel etkileşimli araçlar var; yanıtlar AI Mode'un desteklediği her dilde iyileşiyor.

Neden önemli

Hydrogen iki nedenden önemli. Birincisi, dağıtım ölçeği: Google, güncel nesil bir Gemini 4 modelini dünyadaki her Search kullanıcısının önüne koyuyor ve sınır modeli yerine verimlilik odaklı bir modeli tercih etmesi, çıkarım ekonomisinin artık Search ölçeğinde çalışan ürünleri ne kadar şekillendirdiğini gösteriyor. İkincisi, bu sürüm Google'ın yapay zekâ ürünlerinin nereye gittiğine dair görüşünü işaret ediyor: her şeyi yapan tek modellerden uzaklaşarak, Orchestrator gibi araçlarla koordine edilen, uzmanlaşmış bir model ailesi arasında işlerin yönlendirilmesine doğru. Milyon girdi token başına sabit 1,50 dolar fiyat, rakiplerin orta kademe modelleri üzerinde de doğrudan fiyat baskısı yaratıyor. İhtiyat noktası şu: duyurudaki her rakam Google'ın kendi verdiği rakamlar; iddiaların tutup tutmadığını bağımsız benchmark'lar gösterecek.