deniz.in

Piyasalar

Hava durumu

Hava durumu yükleniyor

· kaynak The Verge

Google'ın deneysel AI Edge Foresight uygulaması toplantıları tamamen cihaz üzerinde yazıya döküyor

Google, EmbeddingGemma 2 modelini kullanarak toplantıları çevrimdışı olarak yazıya döken ve hakkında soruları yanıtlayan ücretsiz deneysel bir macOS uygulaması olan AI Edge Foresight'u yayınladı.

Google'ın deneysel AI Edge Foresight uygulaması toplantıları tamamen cihaz üzerinde yazıya döküyor

Google çevrimdışı bir yapay zeka not alma uygulaması yayınladı

Google, toplantıları ve ses dosyalarını, işlemenin hiçbir kısmı bulutta gerçekleşmeden yazıya dökebilen deneysel bir not alma uygulaması yayınladı. The Verge'un, daha önceki bir TechCrunch haberine dayandırdığı bilgiye göre uygulamanın adı Google AI Edge Foresight, kullanımı ücretsiz ve doğrudan makine üzerinde çalıştırılan şirketin kompakt EmbeddingGemma 2 modeliyle macOS üzerinde koşuyor.

Bu çıkış, Google'ı giderek kalabalıklaşan toplantı transkripsiyonu ve not alma araçları kategorisine sokuyor; ancak rakiplerinin çoğunda bulunmayan bir farkla: çıkarım (inference) için hiçbir şey bir sunucuya gönderilmiyor.

Uygulama gerçekte ne yapıyor

Foresight, yapay zeka not alma ürünlerinin genellikle ayrı ayrı sunduğu birkaç işlevi birleştiriyor. The Verge, uygulamayı toplantıları özetleyen ve el ile not almak için bir çalışma alanı sunan Granola ve Wispr Flow gibi mevcut uygulamalarla karşılaştırıyor.

Temel iş akışı şöyle çalışıyor: uygulama bir toplantıyı gerçekleşirken yazıya döküyor ve bir özet üretirken kullanıcıya yazabileceği bir alan da sunuyor. Google'a göre kullanıcı bir görüşme sırasında hızlı stenografik madde işaretleri yazabiliyor ve uygulama, tam transkripti bağlam olarak kullanarak bunları şirketin "cilalı notlar" dediği şeye genişletiyor. Etkisinde, transkript not alıcının atladığı boşlukları dolduruyor.

Transkripsiyonun ötesinde Foresight, bir toplantıda söylenenler hakkında soruları yanıtlayabilen yerleşik bir asistan içeriyor. Kullanıcılar ayrıca yerel dosyaları uygulamaya bağlayabiliyor ve bu belgeler asistan yanıtlarını oluştururken dikkate alınıyor.

Mimari bir özellik olarak gizlilik

Yayının en dikkat çekici yönü tek bir özellik değil, hesaplamanın nerede gerçekleştiği. Model cihaz üzerinde çalıştığı için gizlilik iddiası politikanın değil mimarinin üzerine kurulu. Google, dosyaların, toplantı seslerinin ve notların "asla bilgisayarınızdan çıkmadığını" belirtiyor. Bu çerçeve, bir toplantıyı kaydetmenin ve üçüncü taraf bir hizmete yüklemenin kısıtlanmış ya da kabul edilemez olabileceği hukuki, tıbbi, finansal veya kurumsal ortamlardaki kullanıcılar için önemli.

Bulut tabanlı transkripsiyon hizmetleri genellikle sesin sunuculara iletilmesini gerektirir; bu da bir sağlayıcının veri işleme, saklama koşulları ve işleme anlaşmalarına güvenmek anlamına gelir. Cihaz üzerinde yaklaşım bu zinciri tamamen atlıyor, ancak kullanıcılar uygulamanın anlatıldığı gibi davrandığına yine de güvenmek zorunda.

Şimdilik erişilebilirlik dar

The Verge, Foresight'un şu anda yalnızca Apple Silicon'lu Mac'ler için optimize edildiğini belirtiyor. Uygulama ayrıca açıkça deneysel olarak etiketlenmiş durumda; bu da genellikle sınırlı bir özellik setine, olası kusurlara ve geliştirmenin sürdürüleceği ya da daha geniş bir dağıtımın olacağına dair garanti bulunmadığına işaret ediyor. Bu aşamada Intel Mac'ler, Windows veya mobil platformlar için sürüm olduğuna dair haberlerde bir işaret yok.

Neden önemli

Foresight, cihaz üzerinde yapay zekaya doğru kayışta anlamlı bir veri noktası. EmbeddingGemma 2 gibi küçük dil modelleri artık transkripsiyon, özetleme ve soru yanıtlama gibi gerçekten yararlı görevleri bulut GPU'ları olmadan halledebilecek kadar yetenekli ve Apple Silicon gibi donanım da bunları rahatça çalıştırmak için gerekli belleği ve sinirsel hızlandırmayı sağlıyor.

Özellikle Google açısından uygulama, şirketin her zaman ilişkilendirilmediği bir gizlilik öncelikli konumlanışı denediğini gösteriyor. Toplantı sesi, bir yapay zeka ürününün dokunabileceği en hassas veri kategorileri arasında ve yetkin bir asistanın tamamen yerel olarak çalışabileceğini göstermek, tüketici yapay zeka araçlarının nereye gittiğine dair bir beyan.

Ayrıca not alma alanındaki girişimler üzerindeki rekabet baskısını da artırıyor. Granola ve Wispr Flow zaten gizlilik farklılaşmasının değerli olduğu bir pazarda faaliyet gösteriyor ve verileri kullanıcının makinesinde tutan — deneysel ve yalnızca Mac olsa bile — Google'dan gelen ücretsiz bir giriş, abonelik tabanlı rakiplerden ilgiyi çekebilir. Foresight'un deneyden ürüne geçip geçmeyeceği benimsenmesine bağlı olacak, ancak altta yatan mesaj net: günlük üretkenlik görevleri için yerel çıkarım (inference) geldi.

  • #google
  • #on-device-ai
  • #transcription
  • #privacy
  • #macos

İlgili yazılar