Google, yapay zeka ajanlarını koordine eden açık kaynaklı bir orkestratör olan AX'i tanıttı

Google ne duyurdu

21 Eylül'de yayınlanan bir dev.to makalesine göre Google, 18 Eylül 2026'da canlı yayınlanan bir I/O geliştirici oturumunda açık kaynaklı "Agentic Orchestrator" olan AX'i tanıttı. Platform, geliştiricilerin bulut, edge ve cihaz içi ortamlardaki otonom yapay zeka ajanlarını tek bir bildirimsel API üzerinden birleştirmesine, koordine etmesine ve denetlemesine olanak tanımak için tasarlandı. Google, çekirdek runtime'ı Apache 2.0 lisansıyla, Gemini 1.5 Pro ile entegre olan bir referans uygulama eşliğinde yayınladı. Bu bilgiler tek bir topluluk gönderisinden geliyor ve Google ya da diğer yayın kuruluşları tarafından bağımsız olarak doğrulanmış değil.

Orkestratör nasıl inşa edildi

Gönderi, AX'i her yapay zeka bileşenini — bir dil modeli, görüntü işleme kodlayıcısı, araç sarmalayıcısı veya harici servis — yönlendirilmiş asiklik graf üzerinde bir düğüm olarak ele alan modüler bir graf motoru olarak tanımlıyor. Düğümler hafif bir protobuf kanalı üzerinden tipli mesajlar alışverişi yaparken, merkezi bir zamanlayıcı bağımlılıkları çözüyor, kaynak kotalarını zorunlu kılıyor ve güvenlik politikalarını uyguluyor. AX kendi modeliyle gelmiyor; bunun yerine Gemini uyumlu bir çıkarım (inference) endpoint'i açan herhangi bir sisteme bağlanabiliyor; bu, LLaMA-3.2 veya Anthropic'in Claude-3 gibi açık ağırlıklı seçenekleri de kapsıyor.

Referans yığınla birlikte üç ajan önceden paketlenmiş olarak geliyor: web'de gezinebilen bir araştırma asistanı, Google Dialogflow ile entegre bir müşteri hizmetleri botu ve BigQuery işlerini yöneten bir veri hattı yöneticisi. Duyurmayla birlikte yayınlanan kıyaslamalara göre araştırma asistanı, 15 adımlı bir literatür taraması görevini ortalama 42 saniyede tamamladı; bu, benzer donanımda eşdeğer bir LangChain iş akışına kıyasla yüzde 27'lik bir hız iyileştirmesi.

Google bunu neden açık kaynak yaptı

Runtime'ı Apache 2.0 altında yayınlamak, yapay zeka yığınını tarihsel olarak tescilli API'lerin arkasında tutan bir şirket için bir yön değişikliği anlamına geliyor. Makale, projenin GitHub sayfasına 48 saat içinde 150.000'den fazla geliştiricinin kaydolduğunu iddia eden Google iç metriklerine atıf yapıyor. Erken topluluk katkıları arasında Rust ve Go dil bağlamaları, edge dağıtımı için bir WebAssembly runtime ve gelişmekte olan "agentic alignment" yönergeleriyle uyumlu bir güvenlik eklentisi bulunduğu bildiriliyor.

Açık yaklaşım aynı zamanda regülasyonla kesişiyor. Makale, 1 Temmuz 2026'da yürürlüğe girdiğini söylediği Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası'nın, yüksek riskli yapay zeka sistemlerinin denetim için karar verme süreçlerini açıklamasını gerektirdiğine dikkat çekiyor. Herkese açık, incelenebilir bir orkestrasyon katmanı, kuruluşlara kapalı kaynak alternatiflerin sunamadığı bir uyumluluk yolu sağlıyor.

Performans ve güvenlik iddiaları

Referans uygulama, her biri 275 TFLOPS karma hassasiyetli işlem gücüne sahip TPU-v5 pod'larında çalışıyor. Gönderinin anlattığı iç testlerde dört düğümlü bir AX kümesi saatte 1,2 milyar token düzeyinde işlem gerçekleştirmiş ve araç çağrısı gecikmesini 10 milisaniyenin altında tutarken, dinamik bir ölçeklendirme modülü canlı bir demoda 10.000 eşzamanlı web kazıma isteğinden oluşan bir yükü kuyruğa almadan emmiş.

Güvenlik, JSON şemasında tanımlanan risk kategorilerine göre araç çağrılarını reddeden bir politika motoruyla ele alınıyor. Google'ın halka açık beta programının ilk haftasında 3.842 engellenen eylem kaydettiği bildiriliyor; bunlar kısıtlı tıbbi veritabanlarına erişim denemelerinden yetkisiz kripto para işlemlerine kadar uzanıyor ve yanlış pozitif oranı yüzde 2'nin altında.

Benimseme ve rekabet

Ajan tabanlı orkestrasyon pazarı genç, ancak makale analist projeksiyonlarına dayanarak 2030'a kadar yıllık 12 milyar dolar gelir öngörüyor. Microsoft'un Semantic Kernel'i tescilli olarak kalıyor ve Azure'a bağlı; Anthropic ise bir yayın takvimi olmadan yalnızca dahili bir orkestratöre işaret etti.

Erken benimseyenlere de atıf yapılıyor: erken aşama (seed) şirket SynthAI, 20 Eylül'de çok modlu bir içerik hattını tamamen AX üzerinde kurduğunu ve önceki LangChain yığınına kıyasla bulut faturasını yüzde 38 düşürdüğünü açıkladı; makale ayrıca küresel bir sigorta şirketinin, hasar düzenleme botlarını yerinde veri merkezleri ve uzak edge cihazları arasında koordine etmek için AX'i pilot olarak kullandığına dair Reuters tarafından aktarılan bir beyana yer veriyor.

Riskler ve cevaplanmamış sorular

Gönderi, geliştirmeyi hızlandıran aynı esnekliğin istismara da yol açabileceği konusunda uyarıyor — örneğin büyük ölçekli kimlik bilgisi doldurma (credential stuffing) veya veri sızdırma — ve politika motorunun etkinliği, topluluk tarafından sürdürülen kuralların kalitesine bağlı. Standartlaşma başka bir boşluk: AX protobuf kullanırken diğer framework'ler JSON veya özel RPC'ye güveniyor, bu da geliştiricileri adaptör yazmaya zorlayabilir. 2027 başında planlanan bir "Agentic Interoperability Forum" bunu ele alabilir. Regülasyon kaygısı da bir etken; ABD Federal Ticaret Komisyonu, tüketici kredi skorlarını etkileyen otonom karar verme sistemlerini inceliyor — zincirlenmiş kredi değerlendirme ajanlarının da inceleme kapsamına girebileceği bir alan.

Neden önemli

Bildirilen ayrıntılar doğruysa, AX ajan orkestrasyonunu tek bir model sağlayıcısından koparır ve kuruluşlara otonom sistemleri yönetmek için incelenebilir bir katman sunar — bu ikisinin kombinasyonunu ne LangChain'in SDK'sı ne de Microsoft'un Azure'a bağlı Semantic Kernel'i şu anda sunmuyor. Beyan edilen hedef, çoklu ajan iş akışlarının telefonlardan yerinde donanıma kadar her yerde çalıştığı ve kategori için Docker benzeri bir varsayılan standart olma potansiyeli taşıyan bir ekosistem. Ancak bir uyarı var: buradaki her şey tek bir dev.to makalesine dayanıyor; bu yüzden kıyaslama rakamlarını, benimseme verilerini ve zaman çizelgelerini, Google veya bağımsız basın doğrulayana kadar bilgi değil iddia olarak değerlendirin.