deniz.in

Piyasalar

Hava durumu

Hava durumu yükleniyor

· kaynak dev.to (home feed)

Hakemli çalışma, AI Overview atıflarının yüzde 29,8'inin Google'ın ilk sayfasında sıralanmadığını ortaya koydu

Washington Üniversitesi'nin 55.393 aramayı inceleyen çalışması, AI Overview atıflarının neredeyse yüzde 30'unun Google'ın ilk sayfası dışındaki sayfalardan geldiğini ve overviews'lerin yalnızca yüzde 41,9'unun tamamen kaynağa dayandığını gösteriyor.

Hakemli çalışma, AI Overview atıflarının yüzde 29,8'inin Google'ın ilk sayfasında sıralanmadığını ortaya koydu

St. Louis'teki Washington Üniversitesi'nden, Ekim 2026'da ACM Internet Measurement Conference'da sunulan hakemli bir çalışma, 40 gün boyunca 55.393 Google aramasını izledi ve AI Overviews'lerin atıf yaptığı domainlerin yüzde 29,8'inin aynı sorgular için gösterilen ilk sayfa organik sonuçlarında hiç görünmediğini tespit etti. Araştırmaya ilişkin bir dev.to yazısına göre bu bulgu, Google'ın yapay zeka yanıtlarının yalnızca zaten sıralanan sayfaları yeniden paketlediği yönündeki yaygın varsayımı zayıflatıyor.

Atıfların neredeyse üçte biri ilk sayfayı atlıyor

Araştırmacılar 13 Mart ile 21 Nisan 2026 arasında gösterilen her AI Overview'i, atıflarıyla birlikte, yanında görüntülenen ilk sayfa sonuçlarıyla ve atıf yapılan her sayfanın tam içeriğiyle birlikte kaydetti. Atıf yapılan domainlerin neredeyse üçte biri ilk sayfada hiç yer almıyordu; bu da bir sayfanın, aynı sorgu için geleneksel sıralamalarda görünmezken Google'ın yapay zeka yanıtında alıntılanabileceği anlamına geliyor.

Bağımsız veriler de aynı yönü gösteriyor. Ahrefs, 863.000 anahtar kelime ve 4 milyon AI Overview URL'sini analiz etti ve atıf yapılan sayfaların yalnızca yüzde 38'inin organik ilk 10'da da yer aldığını tespit etti; bu oran Temmuz 2025'teki yüzde 76'dan ciddi biçimde düşmüş durumda. BrightEdge örtüşmeyi daha da düşük, yüzde 17 olarak buldu. Dev.to yazarının da belirttiği gibi, organik sıralama ile yapay zeka atfı arasındaki bağ zaman geçtikçe gevşüyor, sıklaşmıyor.

Google, AI Overview kaynaklarını nasıl seçiyor

Olası mekanizma, Google'ın kendi dokümantasyonunda tanımlanan query fan-out. Sistem, orijinal sorguyu doğrudan yanıtlamak yerine onu birden çok ilgili alt sorguya bölüyor, her biri için sayfalar getiriyor ve yanıtı bu birleşik havuzdan oluşturuyor. Ana sorgu için sıralamayan bir sayfa, türeyen sorulardan birini yanıtlıyorsa yine de atıf alabilir.

AI Overviews ne zaman görünüyor

Çalışma, özelliğin ne sıklıkla tetiklendiğini de ölçtü:

  • Tüm aramaların yüzde 13,7'si AI Overview üretti.
  • Soru biçimindeki sorgular yüzde 64,7 oranla bir Overview tetiklerken, soru olmayan sorgularda bu oran yüzde 9,5'ti.
  • Soru olmayan aramalarda etkinleştirme, tek kelimelik sorgularda yüzde 9,9'dan altı veya daha fazla kelimelik sorgularda yüzde 38,7'ye çıktı.
  • Konu önemliydi: hobi ve eğlence aramalarının yüzde 46,1'i ile bilim aramalarının yüzde 39,9'u bir Overview alırken, siyaset (yüzde 7,5) ile hukuk ve devlet (yüzde 9,6) nadiren aldı.

Bu örüntü, kısa anahtar kelime dizilerinden ziyade doğal dil sorularını öne çıkarıyor ve bu durumun içerik keşfi üzerinde doğrudan etkileri var.

Güvenilirlik ve uzun kuyruk

Puanlanan 61.212 atıf genelinde, AI Overviews'lerin atıf yaptığı domainler, aynı aramalar için gösterilen ilk sayfa sonuçlarından daha yüksek ortalama güvenilirlik puanları aldı. Güvenilirlik, domain otoritesi, içerik kalitesi ve güven sinyallerini birleştiren bileşik bir metrikle (PC1) ölçüldü; bir sitenin bir markup dosyasıyla değiştirebileceği tekil bir faktör değil.

Ortalama bir Overview kabaca sekiz kaynağa atıf yaptı. Yoğunlaşma gerçek ama mutlak değil: ilk beş hostname atıfların yüzde 20'sini, ilk 50 ise yüzde 48,3'ünü aldı; geriye 7.379 hostname'e yayılan uzun bir kuyruk kaldı. İçerik fan-out üzerinden yüzeye çıkacak kadar spesifik olduğu sürece, her zamanki agregatların ötesindeki siteler için de yer var.

Her on iddiadan biri desteksiz

Araştırmacılar yanıtları 98.020 atomik iddiaya ayırdı ve her birini atıf yapılan kaynakla karşılaştırdı: yüzde 89'u açıkça ya da geniş ölçüde destekleniyordu, yüzde 7'sine atıf yapılan metinde hiç değinilmiyordu ve yüzde 4'ü onu doğrudan çelişiyordu. Overviews'lerin yalnızca yüzde 41,9'u, her iddianın atfıyla desteklendiği tamamen kaynağa dayalı durumdaydı. Yazarlar, kabaca yüzde 11'lik hata oranının bir üst sınır olduğunu belirtiyor; çünkü işlem hatları Reddit konuları ve YouTube videoları gibi dinamik içeriği tam olarak yakalayamıyordu.

Neden önemli

Yayıncılar ve SEO ekipleri için bu veriler sorunu yeniden çerçeveliyor. Bir baş anahtar kelimede üst sıralarda olmak artık atıf garantisi değil ve olmamak da artık atıf dışı bırakmıyor; ilk sayfa dışındaki atıf yapılan sayfaların neredeyse üçte biri bunu gösteriyor. AI Overview'e giden ikinci yol fan-out üzerinden geçiyor ve bu, tek bir sıralama pozisyonunun peşinden koşmak yerine bir konunun ilgili alt sorularını güvenilir ve spesifik içerikle ele almayı ödüllendiriyor; Google'ın kendi yönlendirmesi de aynı yönü, metin niteliğindeki sayfalar yerine özgün bakış açısına sahip özgün içeriği öne çıkararak gösteriyor.

Okuyucular için ise asıl kaygı doğruluk bulguları. Anlamlı bir payda görüntülenen atıf, kendisine bağlanan iddiayı fiilen desteklemiyor ve overviews'lerin yalnızca yaklaşık onda dördü uçtan uca tamamen kaynağa dayanıyor. Bir AI Overview'in kaynak listesini doğrulama sayan herkes beklentilerini buna göre yeniden ayarlamalı.

  • #google-search
  • #ai-overviews
  • #seo
  • #search-engines
  • #research