Harvey, 11 milyar dolarlık turdan aylar sonra 550 milyon dolar topladı ve 15,5 milyar dolar değerlemeye ulaştı

Hukuk işlerine yapay zekâyı uygulayan girişim Harvey, şirket tarafından Çarşamba günü duyurulduğu üzere 15,5 milyar dolarlık bir değerlemeyle 550 milyon dolar yatırım aldı. TechCrunch'a göre turu Diffusion ve Lightspeed Venture Partners ortaklaşa yönetti ve şirket, 11 milyar dolarla değerlendiği son turun üzerinden yalnızca birkaç ay geçti.

Bir yıldan kısa sürede üçüncü değerleme artışı

Harvey'nin fon toplama hızı, mevcut yapay zekâ patlamasının ölçüleriyle bile sıra dışı. TechCrunch'ın haberine göre yeni finansman, mart ayında duyurulan ve şirketi 11 milyar dolar değerleyen 200 milyon dolarlık turun ardından geliyor; o tur da şirket Aralık ayında 8 milyar dolar değerlemeye ulaştıktan birkaç ay sonra gelmişti. Hepsini birlikte değerlendirdiğimizde Harvey, bugüne kadar toplamda 1,55 milyar dolardan fazla fon topladı ve değerlemesini yaklaşık dokuz ay içinde neredeyse ikiye katladı.

Harvey tura bir isim vermedi. TechCrunch'un aktardığı PitchBook tahminleri, şirketin 2023'ten bu yana en az sekiz fiyatlandırılmış tur gerçekleştirdiğini, bunların beşinin 2025'ten sonra geldiğini gösteriyor. Bu önceki turların bir kısmı uzatma olarak yapılandırıldığı için son tur da makul biçimde bir Series F olarak görülebilir.

Open-weight modellere bahse girmek

Yatırım turu, şirketteki dikkat çekici teknik bir dönüşümün hemen ardından geldi. Birkaç hafta önce Harvey, kendi geliştirdiği ilk modeli Harvey Tenet'i tanıttı. TechCrunch'a göre Tenet, open-weight Kimi K3 modeli üzerine inşa edildi ve ardından inference sağlayıcısı Fireworks'ün desteğiyle hukuk verileriyle post-train edildi; Fireworks, kod düzenleme girişimi Cursor'a da kendi modelini eğitmede yardımcı olan şirketti.

Harvey bu yaklaşımı yalnızca kendi ürünüyle sınırlı tutmuyor: şirket, müşterilerini kendi open-weight modellerini benimsemeye ve post-train etmeye teşvik ediyor. TechCrunch'un da belirttiği gibi bu durum, Harvey'yi bir mesleğin bütününün yapay zekâyı iş akışlarına derinden nasıl yerleştirebileceğinin, aynı zamanda OpenAI ve Anthropic gibi tescilli frontier lab'lara bağımlılıktan nasıl kaçınabileceğinin bir örneği hâline getiriyor.

Neden önemli

Bu tur, yatırımcıların yapay zekâ girişimlerine olan ilgisinin soğumadığının bir kanıtı daha. Bir şirketin dokuz ay içinde, birden fazla fiyatlandırılmış turda, 8 milyar dolarlık değerlemeden 15,5 milyar dolara çıkması, yatırımcılar arasındaki rekabetin güvenilir yapay zekâ hamleleri için hâlâ şiddetli olduğunu ve bir alan uzmanının artık bir zamanlar yalnızca temel model geliştiricilerine ayrılan değerlemelere ulaşabildiğini gösteriyor.

Open-weight stratejisi tartışmaya açık biçimde daha önemli sinyal. Kimi K3 üzerine inşa ederek ve müşterilerinin de aynısını yapmasına yardım ederek Harvey, az sayıdaki frontier lab'a olan bağımlılığını azaltıyor; maliyet, özelleştirme ve hassas hukuki veriler üzerinde daha fazla kontrol kazanıyor ve diğer dikey yapay zekâ satıcılarının izleyebileceği bir şablon sunuyor. Bu bahis karşılığını verirse, hukuk sektörü, ciddi profesyonel yapay zekâ benimsenmesinin özünde tescilli frontier modeller gerektirmediğinin kanıtı olabilir.