Hazırlık platformu verileri 438 kullanıcının yüzde 93 oranla AI tarafından yazılan kodu kabul ettiğini gösteriyor

Bir mülakat hazırlık platformunun işletmecisi, AI destekli kodlama mülakatlarına hazırlanan adayların asistanın ürettiği sonuçlara nadiren itiraz ettiğini ima eden kullanım verileri yayınladı. dev.to'da bir yazıda, bu mülakat formatını simüle etmek için kurulmuş bir site olan nyrion.ai'nin kurucusu, platformda pratik yapan 438 kişi arasında AI'nın önerdiği kodla ilgili kararların yüzde 93 oranında asistan lehine sonuçlandığını ve kullanıcıların çoğunun az önce gönderdikleri kodu tam olarak açıklayamadıklarını bildiriyor.

On şirket, yeni bir tur

Yazıya göre on işveren şu anda kodlama mülakatlarının bir parçası olarak bir AI asistanı sunuyor: yazarın Haziran 2025'e tarihlediği Canva, ardından Shopify, Meta, DoorDash, Amazon, Atlassian, Stripe, Coinbase, Google ve Instacart. nyrion.ai bu turu birebir yeniden ürettiği için oturum kayıtları, editörde adayın yanında bir asistan otururken adayların gerçekte nasıl davrandığına dair nadir bir bakış sunuyor.

Neredeyse her öneri geçiyor

Kullanıcılar, asistanın önerdiği kodu kabul veya red etmek üzere 1.659 karar aldı. Bunların kalan 1.546'sı, yani yüzde 93'ü kabuldü. Bu desen yoğun kullanıcılar için de geçerliydi: beş veya daha fazla öneriyi değerlendiren 109 kişiden 62'si hiçbirini reddetmedi. Yazar, daha fazla direnç beklediğini ama fiilen hiç direnç bulamadığını yazıyor.

Testler geçiyor, açıklamalar tökezliyor

Asistan katkı sağladığında gönderimler de daha iyi sonuç verdi. Bir adayın ilk gönderiminden önce AI kod önerdiyse, bu ilk denemelerin yüzde 87'si aşamanın tam test paketini geçti; öneri yapılmadığında bu oran yüzde 53'tü. Bu fark ilk, ikinci ve sonraki aşamalarda da görüldü, ancak yazar bunun neden var olduğunu göstermeyen bir korelasyon olarak nitelendirmeye özen gösteriyor.

Oturumların çöktüğü nokta açıklama adımı. Testler geçtikten sonra kullanıcılardan gönderdikleri kodu anlatmaları istendi. 497 yazılı yanıttan yalnızca yüzde 9'u tam, yüzde 79'u kısmi, yüzde 12'si ise hedefi kaçırdı. Kısmi yanıtların dörtte üçü genel fikri aktarırken yazarın temel saydığı bir noktayı atladı. Kullanıcılar açık uçlu soruların yüzde 29'unu atladı; çoktan seçmeli olanların ise yalnızca yüzde 5'ini. Bu da insanların kod üretimini prova ettiğini, doğrulama ve ifade etmeden kaçındığını ima eden yazarın daha geniş çıkarımıyla uyumlu.

Seçme şansınız olmayan altı asistan

Yazı ayrıca on şirketin turu nasıl yapılandırdığını haritalıyor. Amazon, Stripe, Instacart, Meta, Atlassian ve Google kendi iç araçlarında kendi asistanlarını sağlarken, Canva, DoorDash ve Shopify adayların kendilerinin getirdiği bir asistanı kullanmasına izin veriyor. Coinbase içinse eldeki raporlar bir şey söylemiyor. Yazar, hiç kullanmadığınız bir asistanın editörünüzde zaten yaşayan asistandan farklı davranacağı için bu ayrımın hazırlık açısından önemli olduğunu savunuyor.

Dikkate değer uyarılar

Bunlar gerçek mülakatlar değil pratik oturumlarıydı ve nyrion.ai'nin asistanı kendi kurallarını izliyor; dolayısıyla rakamlar insanların nasıl prova yaptığını, herhangi bir şirketin turunun nasıl ilerlediğini değil. Her sayı en az 20 kişiyi kapsayan bir toplam; yazarın kendi hesapları ve test hesapları hariç tutuldu ve örneklem büyüklükleri ile zaman aralıklarını içeren tam bir metodoloji sayfası platformda ayrıca yayımlandı. Burada açık bir ticari çıkar da var: Bu formata hazırlık satan site, insanların ne kadar hazırlıksız olduğunu raporlayan site.

Neden önemli

Bu mülakat tarzı standart hâle gelirse — ve on büyük işveren işlerin o yöne gittiğini ima ediyor — test edilen beceri artık kod yazmak değil, kodu incelemek ve savunmak. Veriler çoğu adayın tersini pratik ettiğini gösteriyor: asistana yazdırıyorlar, testlerin geçtiğini izliyorlar ve devam ediyorlar. Mülakatçılar neredeyse kesinlikle adayların atladığı adımı tam olarak araştıracak, çünkü doğrulama ve açıklama, döngünün insanın hâlâ sahip olduğu tek parçaları. Rakamlar ayrıca AI kod üretimine ilişkin daha geniş bir işyeri sorusunu yankılıyor; yüzde 93'lük pratikteki kabul oranı, birçok geliştiricinin günlük işte otomatik tamamlama önerilerini zaten refleksif biçimde kabul etme tarzına çok benziyor. Adaylar asistanın çıktısını gönderilecek bir yanıt değil de kontrol edilmesi gereken bir iddia olarak görene kadar bu tur, değerlendirmek üzere tasarlandığı insanları tam da başarısız kılmaya devam edecek.