· kaynak TechCrunch
Intel'den ayrılan Cornelis, Nvidia'nın yığınını hedefleyen yapay zeka ağ çözümü için 205 milyon dolar topladı
Intel'den 2020'de ayrılıp yapay zeka hızlandırıcıları için açık ağ altyapısı geliştiren Cornelis, IAG Capital Partners öncülüğünde 205 milyon dolar topladı ve çiplerin verileri aynı anda işleyip gönderebilmesini sağlayan Active Compute Fabric'i duyurdu.

2020 yılında Intel'den ayrılan yapay zeka altyapısı şirketi Cornelis, IAG Capital Partners öncülüğünde bir fon turunda 205 milyon dolar topladı; bunu TechCrunch pazartesi günü haberleştirdi. Şirket bu yatırımı Active Compute Fabric'in lansmanıyla birleştirdi. Bu ürün, yapay zeka veri merkezlerinde sessiz ama maliyetli bir sorunu çözmek için geliştirilen bir ağ ürünü: GPU'ların verinin gelmesini beklerken boşta kalması.
Ürün: İletişim ile hesaplamanın çakıştırılması
TechCrunch'a göre Active Compute Fabric, çiplerin bilgiyi aynı anda işleyip gönderebilecek şekilde tasarlandı. Hızlandırıcılar hesaplama ve ağ bekleme arasında gidip gelmek yerine, fabric bu iki süreci çakıştırarak veri taşıma nedeniyle kaybolacak GPU zamanını geri kazandırıyor.
Şirket, ortalama yeni yatırımlı bir girişimden de daha ileride durumda. TechCrunch'ın haberine göre Cornelis ürünü sevk etmeye çoktan başladı ve bu yılın ilerleyen günlerinde çıkması beklenen yeni bir nesil üzerinde çalışıyor.
Vaat: Nvidia'nın yığınına açık bir alternatif
Cornelis, TechCrunch'ın aktardığına göre açık bir mimari sunarak Nvidia'ya karşı konumlanıyor. Müşteriler, tek bir satıcının silikonuna bağlanmak yerine şirketin ağ fabric'i üzerinde çeşitli GPU'lar ve hızlandırıcı donanımları çalıştırabiliyor.
Bu açıklık stratejinin ana noktası. TechCrunch'ın belirttiği gibi, Nvidia'nın çipleri teknik olarak başka ağ fabric'lerinde de çalışabiliyor; ancak Nvidia'nın kendi yazılımına göre optimize edilmiş olmaları, müşteriler için şirketin tüm yığınını — hızlandırıcılar, ağ ve bunları birbirine bağlayan yazılım — satın almayı daha kolay ve cazip bir yol hâline getiriyor. Satıcıdan bağımsız bir fabric bu paketleme mantığını alttan vuruyor: Ağ artık alıcıları tek bir ekosisteme yönlendirmiyorsa, yığının geri kalanı rekabete açılıyor.
Cornelis bu çabada yalnız değil. TechCrunch, şirketi her biri Nvidia'nın pazar üzerindeki hâkimiyetinin bir dilimini hedefleyen yeni bir yapay zeka altyapısı şirketleri dalgasının parçası olarak çerçeveliyor.
Neden önemli
Turun büyüklüğü, teknolojinin kendisi kadar önemli. İki yüz beş milyon dolar, ürünü hızlandırıcının kendisinde değil ağ katmanında konumlanan bir şirkete yapılmış ciddi bir bağlılıktır — yatırımcıların, Nvidia'nın yapay zeka altyapısı üzerindeki hâkimiyetini gevşetme çabasında ağı gerçek bir cephe olarak gördüğünün kanıtı.
Ekonomi gayet net. Yapay zeka kümeleri tam da binlerce hızlandırıcının paralel çalışmasına bağlı olduğu için pahalı ve bu çiplerin veri bekleyerek geçirdiği her saniye, ödendiği hâlde kullanılmayan kapasite demek. Bu boşta geçen sürenin bir kısmını bile geri kazandıran bir fabric, modelleri çalıştırmanın etkin maliyetini düşürüyor — her yapay zeka operatörünün iyileştirmek baskısı altında olduğu bir metrik.
Açıklık argümanı da uzun vadede ağırlık taşıyor. Nvidia'nın hâkimiyeti çip performansı kadar, entegre yazılım ekosisteminin çekim gücüne de dayanıyor. Cornelis'inki gibi açık fabric'ler kendini kanıtlarsa, hızlandırıcı seçimi varsayılan bir karar değil gerçek bir tedarik kararı hâline gelir — bu, tüm sektöre dalga dalga yayılacak bir değişim olurdu. TechCrunch'ın aktardığına göre ürün şu anda sevk ediliyor ve yeni nesil bu yılın ilerleyen günlerinde geleceği için, müşterilerin bu önermeyi test etmek için uzun süre beklemesi gerekmeyecek.
- #ai-infrastructure
- #networking
- #funding
- #nvidia
- #hardware
İlgili yazılar
- IEEE, AI Veri Merkezleri İçin Tasarlanan 1,6 Terabit Ethernet Standardını Onaya Yaklaşıyor
- Nvidia CEO'su Jensen Huang, All-In Summit'te Trump'ı hoparlöre alarak yapay zekanın yavaşlatılması talebini reddetti
- OpenAI'ın smartphone kamera yapay zeka girişimi Glass Imaging'i 300 milyon doların üzerinde satın aldığı iddia ediliyor