Microsoft, Oracle bulut yapay zekâ ortaklığını sonlandırdı; geliştiricileri iş yüklerini Azure'a taşımaya zorluyor

Ne oldu

Microsoft, Oracle ile olan bulut yapay zekâ ortaklığını aniden sonlandırdı ve ekiplerin Azure ile Oracle Cloud Infrastructure (OCI) arasında hibrit yapay zekâ iş yüklerini çalıştırmasını sağlayan entegrasyon noktaları kapatılıyor. dev.to'da İngilizce, İspanyolca ve Portekizce dillerinde neredeyse özdeş üç sürüm halinde yayımlanan geliştirici rehberlerine göre etkisi hızla yayıldı: haberin kısa saatler içinde Google Trends'te gündeme geldiği ve Stack Overflow, Reddit'in r/MachineLearning topluluğu ile Azure–Oracle kullanıcı gruplarında tartışma başlattığı bildiriliyor. Rehberin Portekizce sürümü, hibrit Azure–OCI yapay zekâ entegrasyonunun yaklaşık 48 saat içinde marketplace listelerinden kaybolduğunu söylüyor. Dikkat çekici bir nokta, rehberlerin iki şirketten hiçbir resmi açıklamaya atıf yapmaması; aşağıdaki ayrıntılar rehberlerin kendi analizine dayanıyor.

Rehberlere göre iptal edilenler arasında Oracle'ın yapay zekâ platformu ile OCI Data Science'ın Azure Marketplace listeleri, Azure portal üzerinden OCI kaynaklarının otomatik sağlanması ve iki platform arasındaki bulutlar arası faturalandırma ve trafik yönlendirmesi yer alıyor. Eğitim veya çıkarım (inference) için hâlâ OCI kullanan herkes artık artefaktları taşımalı, pipeline'larını yeniden yapılandırmalı ve maliyet modelini gözden geçirmeli.

Oracle tarafında etkilenenler

İspanyolca rehber, ortaklığa bağlı Oracle hizmetlerini sıralıyor: OCI Data Science (notebook'lar, deney takibi, dağıtık eğitim), OCI Generative AI Studio, Oracle Digital Assistant ve OCI Foundation Models. Bunlar Azure AD çoklu oturum açma ve ortak faturalandırmaya, bazı durumlarda ise Container Registry, Azure Bot Service ve Azure OpenAI gibi Azure hizmetlerine bağımlıydı. Rehberler ayrıca OCI API'lerini çağıran hibrit Azure DevOps pipeline'larının kimlik doğrulama hatalarıyla karşılaşacağını ve Azure Machine Learning SDK'sı ya da Azure OpenAI API'lerine göre yeniden yazılması gerektiği konusunda uyarıyor.

Yalnızca önceden eğitilmiş modelleri kullanan ekipler için aynı rehber, Azure OpenAI'ye geçişin ağırlıkları Azure Machine Learning'e içe aktarılarak dakikalar içinde tamamlanabileceğini iddia ediyor.

Uyarılarla birlikte maliyet tablosu

Üç rehber de maliyet karşılaştırması yapıyor, ancak rakamları farklı dönemlerden ve satın alma modellerinden alınan fiyat anlık görümlerine dayandığı için birbirini tutmuyor. İngilizce sürüm, 8 saatlik tek GPU'lu ince ayar (fine-tuning) çalışmasını OCI'nin BM.GPU4.8'inde saatte 7,45 dolar, Azure'ın bir yıllık rezervasyonla ND-A100 v4'ünde ise saatte 6,12 dolar olarak veriyor; bu, yaklaşık yüzde 18 daha ucuz, ayrıca veriyi OCI'dan çıkarmak için GB başına 0,08 dolar çıkış (egress) ücreti var. Portekizce sürüm, Azure A100 spot örneği için saatte 3,20 dolar ile OCI'da talep üzerine (on-demand) saatte 3,60 doları ve GB başına 0,09 dolarlık çıkış ücretini aktarıyor; bu, İngilizce rehberin rakamından biraz farklı. İspanyolca sürüm ise Nisan 2024 tarihli bir karşılaştırmadan çok daha düşük GPU-saat ücretleri alıntılıyor. Üçünde de tutarlı olan yön şuydu: rezervasyonlar ve Savings Plans devreye girdiğinde Azure bir miktar daha ucuz kalıyor ve veri çıkışı, taşıma sırasında dikkat edilmesi gereken ana maliyet.

Kesintisiz geçiş

Rehberlerde önerilen model blue-green deployment: Azure'da paralel bir ortam kurmak, çıkarımı orada doğrulamak ve OCI tarafını kapatmadan önce trafiği geçirmek. Somut olarak rehberler; OCI kaynak envanterini dışa aktarıp Terraform state'e içe aktarmayı, Azure CLI veya Terraform aracılığıyla Azure karşılıklarını (ND serisi GPU VM'leri, Blob Storage, AKS) sağlamayı, checkpoint'leri Azure Blob'a kopyalamayı, container imajlarını Azure Container Registry'de yeniden kaydetmeyi ve trafik ağırlıklarını Azure backend'ine çevirmek için Azure Front Door kullanmayı anlatıyor. Toplu veri için Portekizce rehber, saniyede yaklaşık 5 GB hızla Azure Data Factory üzerinden 10 TB kopyalamanın altı saat süreceğini tahmin ediyor ve düşük talep dönemlerinin planlanmasını öneriyor. Ortak bir güvenlik kontrol listesi kimlikleri Azure AD'ye taşımayı ve OCI IAM token'larını iptal etmeyi, veriyi aktarım sırasında ve beklerken şifrelemeyi, denetimi etkinleştirmeyi ve AKS ile Azure ML çalışma alanlarında RBAC uygulamayı kapsıyor.

Kısmen Oracle'da kalmak isterseniz

Tamamen çıkmak zorunlu değil. Portekizce rehber, site-to-site VPN ile bir Azure sanal ağını OCI VCN'ine bağlayarak bazı iş yüklerini OCI'da tutabileceğinizi, ancak çıkış maliyetleri ve çıkarım çağrılarında ek gecikme konusunda uyarıda bulunduğunu belirtiyor. Ayrıca Microsoft'un yardım sunduğunu söylüyor: bir Azure Migration & Modernization talebi açmanın uyumluluk doğrulama betikleri ve maliyet tahminleri sağladığı bildiriliyor.

Neden önemli

Oraklığın sona ermesi, eskiden mimari bir tercih olan şeyi operasyonel bir teslim tarihine dönüştürüyor. GPU kapasitesi, marketplace faturalandırması veya hibrit pipeline'lar için Azure–OCI birlikte çalışabilirliğine bel bağlayan ekipler artık bir geçiş projesinin sahibi ve rehberler arasındaki çelişkili fiyat rakamları, nihai maliyetin bölgeye, taahhüt düzeyine ve veri hacmine ne kadar bağlı olduğunu gösteriyor. Daha geniş dersimizin adı tedarikçi riski: bulutlar arası entegrasyonlar bir taraf çekilene kadar kullanışlıdır. Altyapıyı kod olarak tutan, taşınabilir model artefaktlarına ve trafik değiştirme katmanına sahip ekipler, böyle bir geçişi görünür bir kesinti olmadan yürütebilmeye en hazır olanlardır.