Microsoft ve CMU, yapay zekâ çağı yazılım mühendisleri için PRAISE sertifika programını başlattı

Derece ve çıraklığın birleşimi

Microsoft ve Carnegie Mellon Üniversitesi, kariyerine yeni başlayan yazılım mühendislerini yapay zekânın şekillendirdiği geliştirme çalışmasına hazırlamak için ortak bir program başlattı. Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering, yani PRAISE, CMU'nun duyurusuna göre seçilen Microsoft çalışanlarının şirketteki işlerine devam ederken CMU Kenneth C. Griffin Bilgisayar Bilimleri Okulu'nun çevrimiçi derslerini almalarını sağlıyor.

Program resmî eğitimi yapılandırılmış mentorlukla birleştiriyor. Preceptee adı verilen genç mühendisler, preceptor olarak anılan kıdemli Microsoft mühendisleriyle eşleştiriliyor; bu mentorlar onlara yapay zekâ ile hızlandırılmış yazılım mühendisliği uygulamalarını ve bunların günlük işe nasıl uygulanacağını öğretiyor. Katılımcılar ayrıca yazılım mühendisliği ve yapay zekâyı kapsayan Bilgisayar Bilimleri Okulu derslerine kaydoluyor.

CMU, Seattle merkezli Microsoft yazılım mühendisi ve tam zamanlı işinin yanında Pittsburgh'daki üniversitenin derslerini alan Jace Watson adlı bir katılımcıyı tanıttı. Watson, yapay zekâ araçlarının Microsoft'a katıldıktan sonra rutininin bir parçası hâline geldiğini, ancak lisans eğitiminde bu araçların pek yer edinmediğini, bu yüzden ek eğitim arayışına girdiğini söyledi.

Genç ve kıdemli mühendisler arasındaki uçuruma dayanıyor

Fikrin kökeni, CMU mezunu olup Microsoft Azure'da baş teknoloji sorumlusu, baş bilgi güvenliği sorumlusu yardımcısı ve technical fellow olarak görev yapan Mark Russinovich'in Ekim 2025'te CMU'ya yaptığı bir ziyarete dayanıyor. CMU'ya göre Russinovich, yapay zekâ araçlarının kıdemli mühendislere yardımcı olduğunu, ancak genç mühendislerin aynı düzeyde yarar sağlayamadığını gözlemlemiş.

"Yapay zekâ işi değiştiriyor ama genç mühendislere ya da insan muhakemesine ve hesap verebilirliğe olan ihtiyacı ortadan kaldırmıyor," dedi Russinovich CMU'nun duyurusunda. PRAISE'i Microsoft'un sektördeki ve akademideki diğerlerinden de benimsenmesini umduğu bir model olarak tanımladı.

CMU öğretim üyeleri de aynı teşhise değindi. CMU Yazılım ve Toplumsal Sistemler Bölümü'nde öğretim profesörü olan Michael Hilton, geleneksel olarak kariyerine yeni başlayan mühendislerin uzmanlıklarını, bugün yapay zekâ araçlarının rutin olarak yerine getirdiği görevler üzerinden inşa ettiklerine dikkat çekti.

Öğrenciler gerçekte ne alıyor

CMU'nun bildirdiğine göre sertifika programında şu anda bulunan Microsoft çalışanları iki derse kayıtlı: Machine Learning in Production ve Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering adlı dizinin ilk yarısı. Dersler, öğrencilerin yazdıkları yazılıma makine öğrenimini nasıl dahil edeceklerini ve yazılımı yazarken yapay zekâ araçlarını nasıl kullanacaklarını kapsıyor.

Bahar döneminde öğrenciler DevOps: Engineering for Secure Development and Deployment dersine ve preceptorship dizisinin ikinci yarısına geçiyor. Bu derslerden alınan krediler, CMU'daki yazılım mühendisliği yüksek lisans derecesine sayılabiliyor ve katılımcılara ileri eğitim için bir yol sunuyor.

Microsoft, ortaklığa ilişkin kendi duyurusunda, yapay zekânın ne zaman kullanılacağına dair yargının sürekli eğitim gerektirdiğini ve resmî müfredatın, güvenle inşa etme ve teslim etme konusunda preceptorun rehberliğini tamamlayacağını vurguladı.

Genişleme planları

CMU, programa sertifika için daha fazla öğrenci ekleyerek ve nihayetinde diğer sektör ortaklarına açarak büyütmeyi umduğunu söylüyor. PRAISE sertifika programının yöneticisi olan Yazılım ve Toplumsal Sistemler Bölümü profesörü Jonathan Aldrich, programın yazılım geliştirmede yapay zekânın yarattığı sarsıntıyla karşı karşıya olan sektörde yeni geliştiricileri hızla ilerletmek için bir şablon olabileceğini söyledi.

SCS Dekanı Martial Hebert, ortaklığı, okulun bilgisayar bilimleri öğretimini, hızla değişen bir ortamda yol bulmaya çalışan ve geleneksel eğitim sisteminin dışındaki kişilere taşımanın bir yolu olarak konumlandırdı.

Neden önemli

PRAISE'in dayandığı öncül — yapay zekânın, giriş seviyesindeki mühendislerin eskiden iş başında öğrendiği rutin, beceri geliştirici işleri içine çekmesi — sektörde geniş kabul görüyor. Modeller bu görevleri devralırsa, işverenlerin genç rollerin eskiden sağladığı çıraklığın yerini alacak bilinçli biralternatife ihtiyacı var. PRAISE, bu alternatifi inşa etmeye yönelik öne çıkan bir deney: yapay zekâ destekli mühendislik üzerine akademik dersleri büyük bir işveren içindeki kıdemli düzey mentorlukla eşleştirmek ve yüksek lisans derecesine yönelten sertifikalar vermek. Hem Microsoft hem de CMU modelin kopyalanmasını istediğini söylüyor; bu nedenle sonuçları — preceptee'lerin gerçekten kıdemli mühendislerin bel bağladığı muhakemeyi geliştirip geliştirmeyeceği — benzer programları değerlendiren diğer üniversiteler ve şirketler tarafından yakından izlenecek.