Mistral Large 4, 1 trilyon parametreyle piyasaya çıktı; açık weight'ler ekim sonunda geliyor

Mistral, trilyon parametreli multimodal bir modeli piyasaya sürdü

Fransız yapay zeka laboratuvarı Mistral AI, şirketin X üzerindeki duyurusuna göre toplam bir trilyon parametreye ve her çıkarımda (inference) 49 milyar aktif parametreye sahip, doğal olarak multimodal Mistral Large 4 modelini yayınladı. Boyutuna gönderme yaparak "Le Chonk" lakabı verilen model, salı günü itibarıyla tüm müşteriler için Mistral'ın API'si üzerinden erişilebilir durumda; ancak weight'leri ekim sonuna kadar yayınlanmayacak.

TechCrunch'a göre bu lansman, Fransa Cumhurbaşkanı Emmanuel Macron'un "yapay zekada üçüncü yol" olarak nitelendirdiği çizgiye uygun biçimde hem Amerikan hem de Çinli rakipleri geride bırakma girişimi. Mistral, modeli; sağlayıcının takdirine bağlı olarak kapatılabilecek kapalı Amerikan frontier modellerine ve giderek artan biçimde Çin'den çıkan açık weight'li modellere bir alternatif olarak konumlandırıyor.

Mistral'ın iddiaları

Duyurusunda Mistral, modeli ABD ve Avrupa'dan gelen toplu benchmark'lar (kıyaslama testleri) açısından en iyi açık weight'li model olarak nitelendiriyor ve siber savunma, üretim ve finans dahil olmak üzere kritik iş yüklerinde en üst düzey sonuçlar elde ettiğini iddia ediyor. Şirket ayrıca modelin, görüntüler içindeki nesneleri tanımlama ve konumlandırma görevi olan visual grounding alanında kapalı frontier modelleri geride bıraktığını söylüyor.

TechCrunch, yayın anında bağımsız benchmark sonuçlarının hâlâ beklenmekte olduğunu ve Mistral'ın hedefini özellikle Çin dışında açık weight'li modeller arasında sınıfının en iyisi olmak şeklinde çerçevelediğini aktarıyor.

Henüz açık weight değil

Açık weight vurgusuna rağmen model şu anda indirilemiyor. TechCrunch'a göre model yalnızca herkese açık bir guardrail (güvenlik bariyeri) endpoint'i üzerinden erişilebilir; weight'ler güvenlik testleri tamamlanmadan yaklaşık üç hafta sonra gelecek.

"Bu süreçte, açık kaynak weight'lerin savunma için kullanılabileceğini ama kötü niyetli saldırılar [gerçekleştirmek] için kullanılamayacağını güvence altına almak üzere güvenilir ortaklar ve hükümetlerle çalışacağız" dedi Mistral VP Science Pierre Stock, TechCrunch'a. Stock, açık weight'li modellerin denetlenmesinin daha kolay olduğunu savundu ve bunu, güvenlik kaygılarının arttığı bir dönemde Mistral'ın temel kitlesi olan kurumsal müşteriler ve kurumlar açısından bir avantaj olarak sundu. Mistral'ın kendi duyurusu da bu ara dönemde siber güvenlik ortaklarıyla özel olarak çalışıldığını ekliyor.

Eğitim ekonomisi ve hedef alanlar

Stock, TechCrunch'a modelin tamamıyla Mistral'ın kendi hesaplama gücüyle, yaklaşık 4.000 NVIDIA GPU kullanılarak eğitildiğini söyledi. Bu rakamı, Çinli rakiplerde iki ila üç kat daha fazla, kapalı kaynaklı laboratuvarlarda ise çok daha fazla hesaplama gücü kullanıldığı şeklindeki ifadeleriyle karşılaştırdı.

Stock'a göre modelin optimize edilmiş kullanım alanları arasında siber güvenlik ve finansın yanı sıra çip tasarımı da var. TechCrunch, çip tasarımının Mistral'ın iki ana destekçisinin çekirdek işi olduğuna dikkat çekiyor: C serisi yatırım turunu yöneten ASML ve geçen ay 21 milyar euro, yaklaşık 24,39 milyar dolarlık bir değerlemeyle D serisi turunu yöneten Samsung.

Bir egemenlik söylemi

Mistral'ın duyurusu, modelin "uçtan uca Avrupa'da şekillendirildiğini" ve şirketin kendi Mistral Cloud altyapısı üzerinden Avrupa'dan dağıtılabilir olduğunu vurguluyor. TechCrunch lansmana şöyle bir bağlam katıyor: Mistral yakın zamanda platformunda Çin modelleri barındırmaya başlamıştı ve bu durum, şirketin salt bir inference sağlayıcısına dönüştüğü yönündeki yorumlara yol açmıştı. Portföyünde Mistral Large 4 ile birlikte şirket, hâlâ bir frontier laboratuvarı olarak görülmesi gerektiğini savunuyor.

Neden önemli

Mistral, bir Avrupa laboratuvarının weight'lerini bir API'nin ardına kilitlemeden ya da en büyük ABD ve Çinli oyuncuların hesaplama bütçelerine ulaşmadan frontier'de kalabileceğine iddiayı giriyor. Benchmark iddiaları üçüncü taraf testlerde doğrulanırsa, Avrupa'da eğitilmiş ve barındırılmış frontier sınıfı bir açık weight'li model, kurumlara ABD bulut API'lerine karşı egemenlik dostu bir alternatif sunar ve açıklığın performansla ödendiği varsayımını da zorlaştırır. Aşamalı lansman ayrıca "açık"lığın nasıl tanımlandığına dair canlı bir deney: Weight'ler vaat ediliyor, ama ancak hükümetler ve güvenilir ortaklar bunların nasıl kullanılabileceği konusunda söz sahibi olduktan sonra. Bağımsız değerlendirmeler gelene kadar modelin frontier nitelikleri Mistral'ın kendi iddialarına dayanıyor.