Moonshot AI, açık ağırlıklı Kimi modellerinin gücüyle 2 milyar dolarlık yıllık geliri hedefliyor

TechCrunch'ın aktardığı Bloomberg haberine göre, Kimi model ailesinin arkasındaki Çinli laboratuvar Moonshot AI, yıl sonuna kadar yıllıklandırılmış 2 milyar dolar gelere ulaşmayı hedefliyor. Bu hedef, şirketin ağustos ayında kaydettiği gelir temposunu ikiye katlayacak ve laboratuvarın K3 modelinin bu yaz başındaki çıkışından bu yana gösterdiği güçlü performansın ardından geliyor.

Açık ağırlıklı bir laboratuvar için iddialı bir hedef

Bu hedef, Moonshot'un amiral gemisi modellerinin açık ağırlıklı olması, yani temel parametrelerin herkes tarafından indirilip çalıştırılabilmesi nedeniyle dikkat çekiyor. Bu açıklık benimsenmeyi hızlandırdı, ancak TechCrunch'ın da belirttiği gibi, şirket modellere erişimi kısıtlayamadığından, kapalı ağırlıklı rakiplerine kıyasla çok daha düşük kâr marjlarıyla çalışmasına neden oluyor.

Benimseme, serinlemesine rağmen hâlâ büyük. K3'ün kullanım rakamları son aylarda bir miktar geriledi, ancak OpenRouter verileri, şu anda K3 modellerinin platformda günde 300 milyara varan token ürettiğini gösteriyor.

ABD laboratuvarlarının geliri hâlâ çok geride

Kıyas için, son raporlar OpenAI'nin gelirini 40 milyar dolar, Anthropic'in gelirini ise 65 milyar dolar olarak gösteriyor; bu da Moonshot'un projeksiyonunu önde gelen ABD laboratuvarlarının oldukça gerisinde bırakıyor. Yine de, ağırlıklarını ücretsiz dağıtan bir şirketin gelir temposunu birkaç ay içinde ikiye katlaması, açık ağırlıklı yapay zekânın kapalı sınır modelleri kadar kârlı olmasa bile gerçek bir iş modelini taşıyabileceğinin sinyali.

Anthropic'in damıtma iddiaları

Gelir haberi, tırmanan bir anlaşmazlığın ortasına düşüyor. Bu haftanın başlarında Anthropic, Moonshot'u kalıcı bir damıtma operasyonu yürütmekle suçladı; bu operasyonda Kimi'den gelen yaklaşık 300.000 istek doğrudan Claude Opus'a yönlendirilmiş, böylece kullanıcılar fiilen Moonshot'un kendi modellerinin çıktısı yerine Opus yanıtları almış. Anthropic, toplamda 23 milyondan fazla model yanıtının Moonshot'un eğitim verilerinde kullanılmak üzere toplandığını iddia ediyor. TechCrunch değerlendirmesinde açık konuşuyor ve iddia edilen uygulamaları tartışmalı ve muhtemelen yasa dışı olarak nitelendiriyor.

Neden önemli

Moonshot'un 2 milyar dolarlık hedefi, açık ağırlıklı yapay zekânın ölçekli biçimde paraya dönüştürülebileceğine dair en net veri noktalarından biri. Ücretsiz erişilebilir modeller savunması genellikle doğrudan gelir yerine ekosistem inşasına dayanıyordu; bir laboratuvarın K3 sayesinde gelir temposunu ikiye katlaması, açık modeller çevresindeki API ve kurumsal talebin düşük marjlarla bile ciddi gelire dönüşebileceğini gösteriyor.

Öte yandan Anthropic'in iddiaları, bu büyümenin altındaki fay hatlarını ortaya çıkarıyor. Kapalı sınır modellerinin çıktıları gizlice açık ağırlıklı eğitim hatlarını besliyorsa, açık ve kapalı laboratuvarlar arasındaki ilişki daha çekişmeli ve hukuken daha belirsiz hale geliyor. Bu anlaşmazlığın nasıl çözüleceği, açık ağırlıklı laboratuvarların neyin üzerinde eğitim yapmasına izin verileceğini ve ivmelerinin ne kadar dayanıklı olacağını şekillendirebilir.

OpenAI ve Anthropic ile karşılaştırma da bu sayıyı bağlamına oturtuyor. İki milyar dolar, açık ağırlık kampı için bir dönüm noktası olurdu, ancak Moonshot'u en sık kıyaslandığı ABD sınır laboratuvarlarının yine oldukça gerisinde bırakıyor.