deniz.in

Piyasalar

Hava durumu

Hava durumu yükleniyor

· kaynak Hacker News – Front Page (native)

Nvidia, Hugging Face'ı 12,93 milyar dolara satın almayı kabul etti

Nvidia, 18 milyondan fazla geliştiricinin kullandığı açık model platformu Hugging Face için 12,93 milyar dolar ödeyecek ve servisin açık ve donanımdan bağımsız kalacağına söz verdi.

Nvidia, Hugging Face'ı 12,93 milyar dolara satın almayı kabul etti

Nvidia, Hugging Face için 12,93 milyar dolarlık anlaşmayı doğruladı

Nvidia, Hugging Face'ı 12,93 milyar dolara satın almayı kabul ettiğini 3 Eylül'de doğruladı; bu hamle haftalarca süren spekülasyonlara son verdi ve açık kaynak yapay zeka dünyasının merkezini, sektörün baskın yapay zeka çip üreticisinin kontrolüne verdi.

Duyuruda Nvidia CEO'su Jensen Huang, şirketlerin platformu ölçeklendireceğini, altyapısını güçlendireceğini ve dünyanın dört bir yanındaki geliştiriciler ile kurumlar için yapay zeka erişimini genişleteceğini söyledi. Bunu topluluğu rahatlatmaya yönelik taahhütlerle eşleştirdi: Hugging Face tüm ekosistem için açık bir platform olmaya devam edecek, geliştiriciler kendi modellerini, framework'lerini, bulutlarını, inference sağlayıcılarını ve hesaplama platformlarını seçmeye devam edecek ve "Hugging Face üzerinde geliştirme yapmak veya Hugging Face üzerinden dağıtım yapmak için Nvidia işlem gücü zorunlu olmayacak."

Nvidia ne satın alıyor

2016'da kurulan ve The Verge tarafından sıklıkla yapay zekanın "GitHub'ı" olarak tanımlanan Hugging Face, açık modelleri yayınlamak ve keşfetmek için varsayılan yer hâline geldi. Nvidia'nın duyurusuna göre platformu 18 milyondan fazla geliştirici, araştırmacı ve içerik üreticisi kullanıyor; platform 3 milyondan fazla model, 500.000 veri seti ve 1 milyon uygulama barındırırken, 200.000'den fazla şirket yapay zekayı bulmak, değerlendirmek, özelleştirmek ve dağıtmak için onu kullanıyor.

Nvidia ayrıca buradaki mevcut ayak izinin altını çizdi: Kendisini Hugging Face'teki açık modellerin ve verilerin en büyük katkı sağlayıcısı olarak tanımlıyor ve bugüne kadar 500'den fazla model ile 250'den fazla açık veri seti yayınladı.

Söylentiden resmi anlaşmaya

The Verge'ün aktardığına göre, Business Insider 23 Ağustos'ta Hugging Face'ın satışı explored etmek için bir bankayla çalıştığını ve fiyatın 13 milyar dolar civarında olduğunu yazdı; 27 Ağustos'a gelindiğindeyse Nvidia'nın satın alma görüşmelerinde olduğu bildirildi. The Information ise ayrı olarak yaklaşık 12,9 milyar dolarlık bir anlaşmanın çoktan yapılmış olduğunu duyurdu. Nvidia'nın açıklaması anlaşmayı resmîleştirdi.

Fiyat, girişimin mali durumuna göre ciddi bir prim temsil ediyor. The Verge, Hugging Face'ın son değerlemesinin, Nvidia'nın da katıldığı 2023 tarihli bir fonlama turunda belirlenen 4,5 milyar dolar olduğunu ve Financial Times'ın daha önce şirketin geçen yıl 500 milyon dolarlık bir Nvidia yatırımını — ki bu anlaşma şirketi 7 milyar dolar değerleyecekti — gücün tek bir yatırımcıda yoğunlaşması endişesiyle reddettiğini bildirdiğini not ediyor. The Information, Hugging Face'ın yıllıklandırılmış yaklaşık 150 milyon dolar gelir elde ettiğini, bunun da satın alma fiyatının küçük bir bölümü olduğunu yazıyor.

TechCrunch'a göre şirket toplamda 395 milyon dolardan fazla fon topladı; bunlara 2023'te Salesforce Ventures liderliğinde, Google, Amazon, IBM ve Nvidia'nın da katıldığı 235 milyon dolarlık tur da dahil. CEO Clem Delangue, TechCrunch'a Temmuz'da platformun büyüme hızının kendisini "kârlılığa yaklaştırdığını" söyledi.

Her taraf anlaşmadan ne bekliyordu

X'te bir gönderide Delangue, topluluğa Hugging Face'ın kapalı kaynak API'lere bir alternatif olabileceğini kanıtladığı için teşekkür etti, ancak daha büyük ölçeğe ulaşmanın "daha fazla işlem gücü, daha fazla destek, daha fazla iş birliği ve daha fazla görünürlük" gerektirdiğini, bunları da Nvidia'nın sağlamayı önerdiğini söyledi.

Nvidia için bu satın alma ana işini koruyor. TechCrunch, yapay zeka eğitimi ve inference alanındaki bir donanım liderinin, çiplerinin etrafında şekillendirebileceği açık bir ekosistemi kontrol etmesinden yarar sağladığını ve Nvidia'nın artık kullanılmayan işlem gücünü Hugging Face'ın kurumsal teklifiyle paketleyebileceğini savunuyor. The Verge rekabetçi arka plana dikkat çekiyor: OpenAI, Anthropic ve Google gibi kapalı model sağlayıcıları kendi çiplerini geliştirirken, ezici çoğunlukla Nvidia donanımında çalışan açık bir ekosistem, şirketin hakimiyetini korumasına yardımcı oluyor. TechCrunch'un aktardığına göre Huang, son kazanç açıklama çağrısında açık modellerin neredeyse tamamının zaten Nvidia donanımında çalıştığına dikkat çekti.

Anlaşma ayrıca Nvidia'nın açık model stratejisini genişletiyor. Huang, açık ağırlıkların yapay zeka erişimini genişlettiğini ve liderliği şirketler ile kurumlar arasında dağıtık tuttuğını savunan bir açık mektubun ortak yazarıydı. TechCrunch, Wall Street Journal'ın geçen ay kodlama girişimi Poolside ile açık modeller geliştirmek için 6 milyar dolarlık bir anlaşma bildirdiğini ve Nvidia'nın sınır yapay zeka laboratuvarlarına 50 milyar dolardan fazla yatırım yaptığını söylediğini not ediyor.

Neden önemli

Hugging Face, açık ağırlık ekosisteminin dağıtım katmanı ve artık bu ekosistemin üzerinde çalıştığı işlem gücünün çoğunu satan şirkete ait. Nvidia'nın vaatleri — donanım tarafsızlığı, çok bulutlu ve çok hızlandırıcılı destek, her model geliştiricisine açıklık — platform taraf tutarsa ayrılabilecek milyonlarca geliştirici tarafından sınanacak.

Fiyatta bariz bir ironi var: Bir yıl önce bağımsızlığını korumak için tek bir baskın yatırımcıyı reddettiği bildirilen şirket, şimdi kendisini yapay zeka işlem gücünün en büyük oyuncusuna toptan satıyor. Ve yaklaşık 12,9 milyar dolarlık fiyat ile yaklaşık 150 milyon dolarlık yıllıklandırılmış gelir kıyaslandığında, anlaşma mevcut kazançları değil, dağıtımı ve geliştirici zihnindeki yeri değerliyor. Açıklık taahhütleri tutarsa açık kaynak yapay zeka, Nvidia'nın altyapısını ve küresel erişimini kazanır; bu taahhütler aşınırsa, Hugging Face'ın değerini inşa eden topluluk alternatifleri aramaya başlar.

  • #nvidia
  • #hugging-face
  • #acquisition
  • #open-source
  • #open-weights

İlgili yazılar