Nvidia, kurumsal agentler ve yerel yapay zeka PC'leri için açık ağırlıklı Nemotron 3.5 modellerini duyurdu

Nvidia, şirketlerin veri merkezlerinde çalışan yazılım agentlerinin yanı sıra uçtaki daha küçük makineler için tasarlanmış Nemotron ailesinde üç yeni açık ağırlıklı modeli piyasaya sürdü. TechCrunch'a göre bu sürüm, büyük ve kurumsal odaklı bir modeli, kişisel bilgisayarlarda ve iş istasyonlarında yerel olarak çalışmak üzere tasarlanmış iki kompakt "Bolt" modeliyle birleştiriyor.

Kurumsal agentler için 120 milyar parametreli amiral gemisi

En büyük model olan Nemotron 3.5 Super VL, kurumsal agent iş yükleri için tasarlanmış 120 milyar parametreli bir sistem. TechCrunch'ın aktardığına göre Nvidia'nın Nemotron 3 Ultra'sından daha küçük olsa da şirket, talimatları izleme ve araç kullanımı görevlerinde benzer bir doğruluğa ulaştığını söylüyor.

Nvidia ayrıca Super VL, belge zekası, finansal muhasebe, bilimsel deneyler, sağlık sigortası talepleri ve siber saldırı dayanıklılığı gibi belirli agent görevleri için post-train edildiğinde, Anthropic ve OpenAI'nin rakip modellerinden — TechCrunch'ın Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna ve Astra olarak adlandırdığı modellerden — daha hızlı iş tamamladığını iddia ediyor. TechCrunch'ın da belirttiği gibi bu tür benchmark'lar model lansmanlarının vazgeçilmezi, ancak Nvidia bu sefer Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity ve Salesforce dahil olmak üzere Super VL'yi halihazırda kullandığını söylediği şirketlerden oluşan bir listeyle destekledi.

Yerel makineler için iki Bolt modeli

Kompakt tarafta Nvidia, RTX Spark çipi etrafında kurulan yeni nesil yapay zeka PC'lerinde ve DGX Spark kullanan iş istasyonlarında çalışmak üzere iki Bolt modeli tanıttı. Habere göre tüketiciler, geliştiriciler ve bilgi çalışanları için tasarlanan bu makineler şu anda Microsoft ve Dell gibi iş ortakları üzerinden gönderiliyor.

İkisinin büyüğü olan Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, yerel agent işleri için tasarlanmış 74 milyar parametreli bir model; yanıtları hızlı tutarken çok adımlı akıl yürütmeyi, araç çağrılarını ve web'de gezinmeyi de yönetiyor. En küçüğü olan Bolt E4B ise sohbet asistanları için tasarlanmış durumda.

TechCrunch, Super VL ve Bolt 74B-A9B'nin şu anda kullanılabilir olduğunu, Bolt E4B'nin ise bu ay içinde geleceğini bildiriyor.

Laboratuvarlar başka tarafa bakarken açık modellere yapılan bir bahis

Bu sürüm daha geniş bir stratejik kaymanın parçası. TechCrunch'ın işaret ettiği gibi Nvidia'nın en büyük yapay zeka müşterileri olan frontier laboratuvarları, donanım seçeneklerini genişletiyor ve AWS'nin Trainium çiplerini, Cerebras sistemlerini ve kendi iç silikonlarını keşfediyor. Buna karşılık Nvidia, kendi modellerini kendi altyapılarında çalıştırmayı ve fine-tune etmeyi tercih eden kuruluşlara yöneliyor.

Nvidia'nın açık modeller ve yazılım bölümünden sorumlu başkan yardımcısı Kari Briski, duyuruda şöyle yazdı: "Agentleri Nvidia altyapısında çalıştırmak isteyen her kuruluş artık yetenek ile dağıtılabilirlik arasında seçim yapmak zorunda kalmadan, kendi kademesine uygun açık ve optimize edilmiş bir modele sahip." Ayrıca kapalı frontier modellerin aksine alıcıların Super VL'yi kendi verileriyle post-train edebildiğini, şirket içinde dağıtabildiğini ve geliştirdikleri şeylerin sahipliğini koruyabildiğini vurguladı.

PC modelleri ise ikinci bir fırsatı hedefliyor: tüketici yapay zeka asistanları. Gizliliğe önem veren kullanıcılar bir asistana aile, sağlık ve finans konularındaki bilgilere derin erişim vermekte tereddüt ederken Nvidia, tamamen cihaz üzerinde çalışan modellerin bu dengeleri değiştireceğine bahse giriyor. Briski, yerel yürütmenin PC kullanıcılarının günlük projeleri "bu iş yüklerini buluta göndermeden" devretmesine olanak tanıdığını yazdı.

Neden önemli

Bu lansman, Nvidia'nın kendisini agentik yapay zeka döneminin tam yığın tedarikçisi olarak konumlandırmasını gösteriyor: çipler, sistemler ve artık her donanım kademesine uygun açık modeller. Kuruluşlar için, agentik doğrulukta reportedly daha büyük sistemlerle yarışan bir açık ağırlıklı model, API tabanlı frontier modellerin sunamayacağı bir şey sunuyor: veri, fine-tuning ve dağıtım üzerinde kontrol. Bu ayrıca garip bir rekabeti de keskinleştiriyor, çünkü Nvidia açık modellerini, aynı anda hem müşterisi hem de yatırımına dönük olduğuna göre, mülkiyetli laboratuvarlarla karşılaştırıyor. Ve yerel, gizliliği koruyan asistanlar yaygınlaşırsa Nvidia hem silikonu hem de modeli tedarik etmiş olacak.