OpenAI bağımsız robotik ekibini dağıttı: Genel yapay zekâ modellerinin robotları doğrudan kontrol edebileceğine bahis yapıyor

OpenAI, bağımsız robotik grubunu lağvetti ve araştırmacılarını şirket genelinde yeniden dağıttı; bu adımı, genel amaçlı yapay zekâ modellerinin artık robotları doğrudan çalıştırabildiği için robotiğe artık ayrı bir ekibin gerekmediğinin kanıtı olarak sundu. Yeniden yapılanmayı ilk olarak Fortune haberleştirdi; OpenAI kendisine sorulduğunda durumu doğruladı.

OpenAI içinde ne değişti

Fortune'ın aktardığına göre robotik araştırma ekibi, Baş Araştırma Sorumlusu Mark Chen yönetimindeki OpenAI'nin ana araştırma teşkilatına katıldı; uygulamalı robotik ve donanım personeli ise Başkan Greg Brockman'ın liderlik ettiği daha büyük Applied teşkilatına geçti. Bir sözcü, robotiğin OpenAI'nin uzun vadeli vizyonunda merkezi olmaya devam ettiğini belirterek bu düzenlemeyi bir geri çekilme değil bir bağlılık olarak niteledi.

Değişiklik o kadar yakın zamanda gerçekleşmişti ki OpenAI, bu hafta Austin'de düzenlenen akademik bir robotik konferansı olan CoRL'de hâlâ kayıtlı bir stant tutuyordu: 208 numaralı stant. Fortune, stantta herhangi bir OpenAI markasının bulunmadığı, boş olduğunu gördü; yine de konferanstaki birkaç eski robotik araştırmacısı hâlâ kalabalık topladı.

OpenAI robotiğinin üçüncü perdesi

OpenAI, ilk yıllarında bir robotik çabası yürütmüş ancak 2020'de kapatmıştı; kurucu ortağı Wojciech Zaremba bunun nedenini sonradan robot verisinin azlığına ve yapay genel zekâya giden daha hızlı yolların başka yöntemlerde olmasına bağlamıştı. Metin üzerinde eğitilmiş büyük dil modellerine yönelen bu dönüşüm, 2022 sonunda ChatGPT'yi üretti. OpenAI, 2024'te bağımsız bir robotik ekibini yeniden kurdu ve hümanoid robotlar için yapay zekâ geliştirmek amacıyla Figure startup'ı ile ortaklık duyurdu; Figure, kendi robot yazılımını geliştirmek için anlaşmayı Şubat 2025'te sona erdirdi. OpenAI şu anda kendi hümanoid robotunu geliştirdiğini söylüyor; Sam Altman ilk halka açık gösterimi 2027 için hedefliyor.

Dağılmanın arkasındaki bahis

Fortune'ın haberine göre yeniden yapılanma, sektör genelinde güç kazanan bir kanaate dayanıyor: dil, kod ve görü için eğitilmiş genel modeller aynı zamanda bedenleşmiş yapay zekâyı da besleyebilir; robotların, sürüsüz araçların ve dronların beyni olarak işlev görebilir ve özel olarak üretilmiş robotik modellere olan ihtiyacı ortadan kaldırabilir.

OpenAI, Fortune'a yıl başında ilerlemenin video üretim modeli Sora üzerine inşa edileceğini varsaydığını söyledi; Sora'nın gerçekçi çıktısı fiziksel dünyaya dolaylı bir anlayış içeriyor. O zamandan bu yana araştırmacılar, GPT-6 Astra dahil frontier modellerin robotiğe doğrudan uygulanabileceğini keşfetti ve bu keşif ekibin dağıtılmasına gerekçe oldu. Fortune'ın aktardığı bir Nvidia araştırmasında, Astra destekli bir ajan simüle edilmiş bir manipülasyon benchmark'ında yüzde 74,8 başarı oranına ulaştı; aynı tabloda en iyi özel robotik modeller yüzde 51,0'da kalmıştı.

Carnegie Mellon Üniversitesi Robotics Institute'den doçent Guanya Shi, Fortune'a bu adımı OpenAI'nin robotiğin artık ayrı bir problem değil, genel zekânın aşağı akış (downstream) bir uygulaması olduğu sonucuna varması olarak okuduğunu söyledi; tıpkı frontier modellerin bugün kodlama, hukuk ve finans işleri için özel araçların temelini oluşturması gibi. Shi, gelişmiş mekânsal ve akıl yürütme yeteneklerinin genel modellerin yeni konumlardaki nesnelerle başa çıkma veya değişmiş aydınlatma gibi bir zamanlar özel eğitim gerektiren görevleri zaten yapabildiğini ekledi.

Muhalefet sesleri ve açık sorular

Bu değişim, robotların amaca özel beyinlere ihtiyacı olduğu önkabulü üzerine milyarlarca dolar yatırım toplayan robotik girişimleri zorluyor. MIT profesörü ve Walden Robotics'in kurucu ortağı ve CEO'su Russ Tedrake, Fortune'a robotik firmalarının hâlâ bir avantajı olduğunu söyledi: makineleri fabrika zeminleri gibi gerçek ortamlarda zaten çalışıyor ve topladıkları dağıtım verisi, temel modeller geliştikçe robotlar bu veriden daha hızlı öğrenebildiği için daha değerli hale geliyor.

Shi pratik sınırlara da dikkat çekti: büyük modeller yavaş ve bulutta barındırılıyor, dolayısıyla cihazların sürekli bir ağ bağlantısına ihtiyacı var ve bu da daha küçük yerleşik modelleri geçerli kılıyor. Robotik odaklı yapay zekâ girişimi Generalist'ın kurucu ortağı Pete Florence, Fortune'a mevcut yaklaşımlardan herhangi birinin uzun vadede robotikte baskın olup olmayacağının hâlâ belirsiz olduğunu söyledi.

Yeniden yapılanma ayrıca mali baskı ortasında geldi. Fortune, Altman'ın personeli yan görevleri bırakmaya çağırdığını, OpenAI'nin işlem gücünü yeniden tahsis etmek için Sora dahil bazı çabaları sonlandırdığını ve yeni fon ararken ile olası bir erken 2027 halka arzını değerlendirirken en son çeyrekte işletme zararlarının bildirildiğine göre 10,9 milyar dolara ulaştığını belirtiyor.

Neden önemli

Genel amaçlı modeller özel eğitim olmadan robotları kontrol edebilirse robotiğin ekonomisi değişir: kıt varlık, amaca özel robot yazılımı yerine frontier model yeteneği olur. OpenAI, robotiğin basitçe genel zekânın aşağı akış pazarı olduğu yönünde bahis oynuyor; yerleşik oyuncular ise gerçek dünya dağıtım verisinin onları geçerli kılmaya devam edeceğine oynuyor. Hangi varsayımın doğru çıkacağı, bedenleşmiş yapay zekâ alanındaki fonlamayı, istihdamı ve ürün planlarını şekillendirecek; CoRL'deki boş stant ise alanın en iyi finanse edilen oyuncularından birinin artık nerede durduğunun görünür bir işareti.