OpenAI'nin eski bilim direktörü, ıslak laboratuvarları otomatikleştirmek için 215 milyon dolarla Warp Sciences'ı kurdu

OpenAI'nin bilim direktörlüğünü yürüten Kevin Weil, yapay zekâ ve robotiği ilaç keşfinin fiziksel emeğine uygulayan bir girişim olan Warp Sciences'ı duyurdu. TechCrunch'a göre şirket, 865 milyon dolarlık bir değerlemeyle 215 milyon dolar fon aldı; bu rakamları Weil, X'te yayımladığı bir duyuruda paylaştı. Finansmanı Lightspeed üstlendi; IVP, Premji Invest ve Lux Capital de yatırımcılar arasındaydı. (TechCrunch'un başlığında şirket adı Warp Science olarak geçerken, haberin metninde tutarlı biçimde Warp Sciences kullanılıyor.)

Robotlara tezgâh başında öğretmek

Girişimin odağı ıslak laboratuvar: potansiyel ilaçların gerçekten sentezlendiği ve test edildiği tezgâhlar, cam malzemeler ve cihazlar. Robotları, bilim insanlarının umut verici buldukları bir molekülün sayısız varyasyonunu üretmek ve değerlendirmek için tasarlandı; bu iş yavaş, tekrarlayıcı ve ölçeklendiğinde son derece emek yoğun.

Warp Sciences makineleri doğrudan programlamak yerine, insan kimyagerlerinin örnek üzerinden öğretmesini planlıyor. TechCrunch'ın aktardığına göre bu kimyagerler, işlemleri gerçekleştirirken kamera donanımları ve sensörlü eldivenler takıyor; robotların aynı görevleri tekrarlayabilmesi için gereken ince ayrıntılı hareket verilerini böylece kaydediyorlar. Eğitimleri tamamlandığında makineler vardiya değişimi olmadan gece gündüz çalışmaya devam edebiliyor; şirket bunun keşif süreçlerini kısaltmasını bekliyor.

Üretimi yurda taşıma boyutu

Şirketin arkasında bir tedarik zinciri argümanı da var. TechCrunch'ın belirttiği gibi biyoteknoloji şirkletleri, yıllardır binlerce molekül varyantının toplu sentezini WuXi AppTec gibi Çinli sözleşmeli kuruluşlara devrediyor. Weil bu işi yeniden ülke içine taşımak ve ilaç geliştirme sürecinin jeopolitik gerilimlere ne kadar açık olduğunu azaltmak istiyor.

Bu anlamda pitch, otomasyon kadar endüstriyel kapasiteyle de ilgili: eğer robotik laboratuvarlar kesintisiz çalışırken açık denizdeki taşeronlarla maliyette rekabet edebilirse, yerli ilaat hatları yurt dışındaki aksaklıklara karşı bir koruma katmanı kazanır.

Neden önemli

Bu lansman, iki büyük dönüşümün kesişim noktasında yer alıyor. Bunlardan ilki, yapay zekâyı metin ve kod üretmekten fiziksel ekipmanları kontrol etmeye doğru itme çabası; laboratuvarlar, işlemlerin hassas, ölçülebilir ve tekrarlanabilir olması nedeniyle bunun doğal bir sınama alanı. Diğeri ise stratejik öneme sahip sektörlerde küreselleşmiş tedarik zincirlerinin süregiden yeniden düşünülmesi; bu bağlamda biyoteknolojinin Çin'deki üretime bağımlılığı özellikle eleştirilere maruz kalıyor.

Para da başlı başına bir sinyal: yeni duyurulan bir şirketin bir milyar dolara yakın bir değerlemeye ulaşması, yatırımcıların otomatik ıslak laboratuvarları niş bir araç olarak değil, ilaç araştırmalarının çekirdek altyapısı olarak gördüğüne işaret ediyor. Yine de duyuruda yalnızca lansman ve fonlama yer alıyor. TechCrunch raporunda yayımlanmış sonuç, müşteri ya da ilaç ortağından söz edilmiyor; dolayısıyla robotların yönettiği kimyanın mevcut sözleşmeli araştırma modelini maliyet, hız ve güvenilirlik açısından gerçekten geride bırakıp bırakamayacağı henüz kanıtlanmadı.