deniz.in

Piyasalar

Hava durumu

Hava durumu yükleniyor

· kaynak Hacker News – Front Page (native)

Pomerado (YC F26) her web sitesini yapay zeka ajanları için kendini onaran bir API'ye dönüştürüyor

YC F26 girişimi Pomerado, API sunmayan web sitelerini ajanların saniyeler içinde çağırabileceği deterministik, kendini onaran MCP araçlarına dönüştürüyor ve çekirdeğini MIT lisansıyla açık kaynak yaptı.

Pomerado (YC F26) her web sitesini yapay zeka ajanları için kendini onaran bir API'ye dönüştürüyor

Y Combinator'ın F26 partisinden Pomerado, Hacker News'te herhangi bir web sitesini — kullanıcıların sahibi olmadığı ve kamuya açık API sunmayan siteler dahil — ajanların herhangi bir araç gibi çağırabileceği deterministik, kendini onaran bir API veya Model Context Protocol (MCP) sunucusuna dönüştüren açık kaynaklı bir platformla duyurdu.

Kurucular Alan ve Akshay, daha önce McKinsey ve Scale AI'de çalışmışlardı; duyuru yazısında bugün ajanların kısıtı artık yetenek değil erişim diye belirtiyorlar: havayolları, bankalar, sigorta şirketleri, devlet portalları ve eski kurumsal uygulamalar nadiren API açıyor, bu yüzden ajanlar tarayıcı otomasyonuna veya bilgisayar kullanımına (computer use) başvuruyor; kurucular bunu yavaş, pahalı ve güvenilmez olarak tanımlıyor ve birçok şirket bunu güvenlik ve uyumluluk gerekçesiyle tamamen yasaklıyor.

Web'i araçlara derlemek

Temel fikir, pahalı keşfi bir kez ödemek. Duyuru yazısına göre bir ajan tarayıcı açıyor, hedef siteyi keşfediyor ve istenen görevi tek bir kez yerine getirirken gittiği yolda HTTP istekleri veya bir Playwright betiği yazıyor. O örnek çalışma ve sırasında kaydedilen her şey, genellenebilir ve tekrarlanabilir bir API oluşturmak için kullanılıyor. Ayrı bir Guardian modeli yapıyı koruma kurallarına (guardrail) göre denetliyor, sentetik girdi testleri API'nin tek bir örneğe aşırı uyum göstermediğini kontrol ediyor ve son bir yayınlama ajanı girdi ve çıktı şemasını şekillendiriyor. Kuruculara göre entegrasyonlar genellikle bir saatten kısa sürede hazır oluyor ve sonraki çağrılar beş ila 30 saniyede dönyor.

Kimlik doğrulama deterministik bir süreç olarak işliyor; böylece ne model ne de kaydedici müşteri kimlik bilgilerini görüyor. Kullanıcılar TOTP tohumlarını saklayabiliyor veya iki faktörlü kodların otomatik doldurulması için bir Pomerado telefon numarası bağlayabiliyor.

Siteler değiştiğinde kendini onarma

Bir site değiştiğinde ve bir çağrı başarısız olduğunda Pomerado, aracı onarmak ve özgün isteği tamamlamak için bir bakım işi başlatıyor. Şirketin sitesi, bir sigorta portalında hizmet tarihi filtresi yeni bir arama paneline taşındıktan sonra hasar sorgusunun bozulduğu bir örnek üzerinden anlatıyor; bakım, taşınan alanı buldu, adımı yamaladı, testini geçti ve özgün çalışmayı 24 hasar kaydıyla güncelledi. Kuruculara göre bakım, adı değiştirilen düğmeleri de düzeltebiliyor, işlevsellik ekleyebiliyor veya yeni koruma kuralları getirebiliyor; kullanıcılar araçları yalnızca daha hızlı çalışmasını isteyerek bile geliştirmişler.

Rakamlar, uyarılarla birlikte

Tüm performans verileri şirketin kendisine ait. Pomerado'nun sitesi müşterilerin 7 kat hızlanma gördüğünü ve 25 kurumsal uygulamadaki 30 görevden oluşan bir kıyaslamada — OpenEMR, ERPNext, Moodle, Zoho Books ve Koha dahil, her birinden bir deneme — Astra Computer Use, Instinct ve Muse'dan 2 kat daha hızlı, 10 ila 1.000 kat daha ucuz ve %30 daha doğru olduğunu iddia ediyor. Bu karşılandırmada Codex önceden hazırlanmış Pomerado araçlarını çağırırken rakipler tarayıcı kullanımını kullandı ve Pomerado'nun kendisi de Instinct ve Muse'un maliyetlerini yayınlamadığını not ediyor. İK, BT, kurs ve kütüphane sistemlerini kapsayan tek bir işe alım görevinde şirket, Codex Computer Use'ın 21 dakika 22 saniye ve 41,01 dolarına karşı 8 dakika 16 saniyede 3 sente tamamlandığını bildiriyor.

Erişim, fiyatlandırma ve veri işleme

Çekirdek, GitHub'da MIT lisansıyla açık kaynak; yanında günde 100 araç çağrısı ve ayda 10 yeni entegrasyon sunan ücretsiz bir barındırılan katman var. Ayda 50 dolarlık plan bunu 1.000 çağrı ve 100 entegrasyona çıkarıyor ve kurumsal katman, özel entegrasyonlar, rol yönetimi, denetim kayıtları ve SLA'larla günde 100.000 artı çağrıdan başlıyor. Şirket, görev sonuçlarının teslim edildikten sonra — okunmazsa 60 dakika içinde — silindiğini, kişisel verilerin (PII) maskeleme modelleriyle ayıklandığını ve hız sınırları ile bot karşıtı kontrollerin, konut proxy'leri (residential proxy) dahil yerel olarak ele alındığını söylüyor.

Duyuru yazısında adı geçen ilk kullanıcılar arasında, ajanları artık antrenman hazırlamak ve müşterilere mesaj göndermek için bir müşteri sitesine giriş yapan bir kişisel antrenör ve bilgisayar kullanımının görev başına daha önce bir saatten uzun sürdüğü eski bayi pazaryerlerine, CRM ve ERP'lere Grok botlarını bağlayan araba bayileri var.

Neden önemli

MCP, ajanların araçları keşfetmesinin standart yolu haline geliyor; ancak eski, tüketici ve dahili web sitelerinin uzun kuyruğunun kapsamı hep geride kalacak. Pomerado'nun bahisleri dağınık web'in derlenebileceği yönünde: yavaş ve ajanlı bir ilk çalışmayı kabul et, ardından ucuz, hızlı ve deterministik çağrıları topla; siteler değiştiğinde otomatik onarım devrede. Bu, web otomasyonunu adım başına görsel akıl yürütmeden bir derleme ve bakım sorununa dönüştürüyor; bu da tekrarlayan, yüksek hacimli iş akışlarına daha uygun. Gerçek sorular hâlâ açık — üçüncü taraf siteleri otomatikleştirmenin hizmet şartları ve yasallığı, kendini onarmanın ölçekte tutup tutmayacağı ve hiçbir üçüncü tarafın doğrulamadığı kıyaslamalar — ama çekirdek açık kaynak olduğundan bu iddiaları en azından herkes test edebilir.

  • #ai-agents
  • #mcp
  • #open-source
  • #automation
  • #api

İlgili yazılar