deniz.in

Piyasalar

Hava durumu

Hava durumu yükleniyor

· kaynak TechCrunch

Ramp harcama verileri, iş dünyasında AI benimseme büyümesinin Ağustos'tta durakladığını gösteriyor

Ödeme şirketi Ramp'in harcama verileri, AI benimseme büyümesinin Ağustos'tta neredeyse yatay seyrettiğini, token fiyatlarının düşmesiyle en büyük şirketlerde çalışan başına AI harcamasının yaklaşık %10 gerilediğini gösteriyor.

Ramp harcama verileri, iş dünyasında AI benimseme büyümesinin Ağustos'tta durakladığını gösteriyor

Benimseme büyümesi Ağustos'tta neredeyse yatay seyretti

Ödeme şirketi Ramp'in harcama verilerine dayanan TechCrunch okumasına göre, AI araçlarının iş dünyasında benimsenmesi Ağustos'tta momentumunu yitirdi. Ramp'in takip ettiği yaklaşık 70.000 şirketin %56'sı bu ay içinde AI ürünleri için ödeme yaptı; bu, önceki aya göre yalnızca %0,4'lık bir artış.

Göstergenin bir duraklamaya işaret etmesi ilk kez değil. Ramp'in AI endeksi, geçen yıl Ağustos ile Ekim arasında benimsemede çok az ya da hiç büyüme göstermedi; büyüme yıl kapanırken yeniden hızlandı. Ağustos ayrıca sektörün büyük bölümünde tatil ayı ve bu yavaşlamanın tek başına açıklaması olabilir.

En büyük harcayanlarda çalışan başına harcama keskin düştü

Ramp'in örneklemesinde en üst %1'lik dilimde yer alan şirketlerde çalışan başına AI harcaması Ağustos'tta yaklaşık %10 düşerek 7.205 dolara geriledi. Tatil takvimleri bunun bir kısmını açıklayabilir, ancak Ramp ekonomisti Ara Kharazian ikinci bir faktöre işaret etti: düşen token fiyatları. OpenAI ve Anthropic fiyatları indirdikçe bir milyon tokenın ortalama maliyeti, Mart'taki 1,15 dolarlık 2026 zirvesinden 0,68 dolara geriledi.

TechCrunch'a göre veriler, laboratuvarların bu fiyat indirimlerini artan hacimle henüz telafi edemediğini düşündürüyor. Birçok müşteri ayrıca en yeni frontier sürümler yerine OpenAI'nin ChatGPT 5.6-Terra ve Anthropic'in Sonnet gibi daha eski ve ucuz modelleri seçiyor. Frontier laboratuvarlarında çalışanlar, bir modeli eğitmenin maliyetinin büyük bölümünün yayından sonraki ilk haftalarda geri kazanıldığını söyledi; daha yavaş benimseme bu kalıbı tehdit edebilir.

Open-weight inference hâlâ niş bir alan

Open-weight modellerin frontier laboratuvarları için bir tehdit olarak tartışılmalarına rağmen TechCrunch, Ağustos'tta AI'a harcama yapan işletmelerin yalnızca %6,4'ünün model-serving ya da inference platformları kullandığını bildiriyor. Bu pay istikrarlı biçimde yükseliyor, ancak daha geniş iş dünyası benimsemesinin dinamiğini yönlendirecek kadar hızlı değil.

Ramp'in rakamları piyasayı olduğundan iyi gösterebilir

Ramp'in müşteri tabanı teknik ağırlıklı olduğundan, rakamları daha geniş ekonomideki benimsemeyi olduğundan yüksek gösterebilir. 23 Ağustos'ta güncellenen, ABD Sayım Bürosu'nun devam eden AI benimseme anketi, işletmelerin yalnızca %22'sinin hiç AI kullandığını bildirdiğini ortaya koydu. Ramp'in veri seti piyasayı temsil etmek zorunda değil, ancak mevcut az sayıdaki doğrudan harcama veri setinden biri ve öncü gösterge olarak işlev görebilir.

Neden önemli

Frontier laboratuvarlarında ve hyperscaler'larda süregiden devasa AI altyapısı yatırımı, gelirin bu yatırımı geri ödeyecek kadar hızlı büyümeye devam edeceği varsayımına dayanıyor. Kullanım şimdiye kadar büyük ölçüde agentic coding araçlarını benimseyen yazılım mühendisleri tarafından dik bir biçimde arttı; benimsemedeki herhangi bir yavaşlama doğrudan daha yavaş gelire yansırdı.

Kharazian bu değişimi nerede durduğunuza bağlı bir mesele olarak çerçeveliyor: OpenAI ile Anthropic arasındaki rekabet AI'ı şirketler için daha erişilebilir ve daha ucuz hale getiriyor, ama aynı zamanda piyasanın sektörün gelecekteki büyümesinin önemli bölümünü taşımasını beklediği en üst %1'lik şirketlerdeki harcamayı da aşağı çekiyor. Bu baskı, AI laboratuvarlarının neden ortak çalışma araçlarıyla teknik olmayan kullanıcıları kazanmak için çabaladığını da açıklamaya yardımcı oluyor.

AI satın alan işletmeler için düşen fiyatlar açıkça iyi haber. Devasa çip siparişleri elinde bekleyen model üreticileri ve hyperscaler'lar içinse zayıf bir ay yazlık bir dalgalanma olabilir; ama tam da altyapı ekonomisinin istikrarine bağlı olduğu türden bir sinyal.

  • #ai-adoption
  • #spending-data
  • #ramp
  • #openai
  • #anthropic

İlgili yazılar