Robotik veri girişimi XDOF, stealth'ten çıkışından üç ay sonra 1,2 milyar dolarlık Series B için görüşüyor

Genel amaçlı robotları eğitmek için gerçek dünya teleoperasyon verileri toplayan girişim XDOF'nin, 8VC'nin liderlik edeceği, yaklaşık 1,2 milyar dolarlık bir değerleme üzerinden Series B turu için son aşama görüşmelerde olduğu TechCrunch'ın, anlaşmadan haberdar birkaç kaynağa dayandırdığı habere göre ortaya çıktı. Tur tamamlanırsa, finansman şirketin stealth modundan çıkışından üç ay bile olmadan gelecek.

İlk turun hemen ardından ikinci tur

XDOF, 2024'te şu anda CEO olan Philipp Wu ve şu anda CTO olan Fred Shentu tarafından, UC Berkeley'deki araştırmacılar olarak kuruldu. TechCrunch'ın Haziran'da haberleştirdiğine göre şirket, Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux ve Spark Capital'in katılımıyla 70 milyon dolarlık bir Series A turu almıştı.

Habere göre XDOF bu kadar kısa sürede yeniden piyasaya dönmeyi planlamıyordu, ancak yatırımcılar kendisine geldi: yıllıklaştırılmış gelir 50 milyon dolara yaklaşıyor ve bu büyüme reportedly girişim sermayesi firmalarını yeni bir tur önermeye itti.

Bazı detaylar hâlâ bilinmiyor. TechCrunch, Series B turunun ne kadar sermaye getireceğini ya da 1,2 milyar dolarlık rakamın yeni parayı içerip içermediğini belirleyemedi. Şartlar nihai değil ve hâlâ değişebilir; XDOF da 8VC de yorum taleplerine yanıt vermedi.

Robotlar için dış kaynaklı veri tedarik zinciri

XDOF'nun iddiası şu: Sınır yapay zeka laboratuvarları ve robotik şirketleri, fiziksel makineleri eğitmek için gerekli olan pipeline'ları, toplama araçlarını ve etiketleme sistemlerini ölçekli biçimde kurmakta zorlanıyor — XDOF da bu yeteneği bir hizmet olarak satıyor ve fiilen robotik endüstrisi için dış kaynaklı bir veri tedarik zinciri olarak çalışıyor.

TechCrunch'a göre yöntemleri, robotların uzaktan teleoperasyonunu; kıyafet katlamak veya kutuları düzleştirmek gibi günlük görevleri kaydetmek üzere sensörler takan insan toplayıcılarla birleştiriyor. Şirket, dünya genelinde, uzaktan robotları yönlendiren teleoperatörler ve insan hareketini yakalamak için vücut sensörleri takan egosentrik operatörler olarak ikiye bölünecek toplayıcı ekipleri işe almayı ve eğitmeyi planlıyor.

Şirket daha önce, aralarında birkaç sınır yapay zeka laboratuvarının da bulunduğu 20 müşteriyle zaten çalıştığını söylemişti. Ayrıca XDOF, UC Berkeley'in AI Research laboratuvarıyla ortaklık kurarak ABC adını verdiği, şimdiye kadar derlenmiş en büyük yüksek kaliteli robot eğitim verisi koleksiyonu olduğuna inandığı bir veri setini yayınlıyor.

Akademik araştırmadan doğan kökler

Şirket üniversite çalışmasından büyüdü. Wu, doktora öğrencisiyken robotların büyük veri kümelerinden nasıl öğrendiğini inceliyordu ama Haziran'da TechCrunch'a söylediğine göre deney yapabileceği veri eksikliği yüzünden defalarca zorlandı. Shentu ile birlikte, bir insan operatörün eğitim verisi üretmek üzere bir robotik kolu uzaktan kullanmasını sağlayan düşük maliyetli GELLO sistemini geliştirdiler; ortaya çıkan makale robotik çevrelerinde etkili oldu ve bu araştırma XDOF'nun temelini oluşturdu.

Yatırımcılar şirketi fiziksel robotik için bir Scale AI ya da Mercor olarak tanımlıyor — bu, LLM patlamasını besleyen veri etiketleme ve insan verisi devlerine bir gönderme. Alanda yalnız değil: TechCrunch, Mecka AI'ya ve Scale AI ile Micro1 gibi insan verisi platformlarının dil modeli çalışmalarının ötesine genişlemesine işaret ediyor.

Neden önemli

Büyük dil modelleri başlangıçta internetin tamamıyla eğitilebilirdi; fiziksel robotların yararlanabileceği eşdeğer bir gerçek dünya deneyimi bütünü yok. Bu durum veri toplamayı genel amaçlı makineler yolunda kritik bir darboğaz haline getiriyor ve XDOF'nun bahse girdiği şey tam da bu kıtlık.

Stealth'ten çıkışından üç ay sonra ve yaklaşık 50 milyon dolarlık yıllıklaştırılmış gelirle 1,2 milyar dolara yakın bir değerleme, yatırımcıların robotik endüstrisinin bu darboğazı çözmek için ödeme yapması gerekeceğine ne kadar güçlü inandığını gösteriyor — bir önceki yapay zeka dalgasının veri tedarikçilerini yaratan aynı dinamik. Ancak tur hâlâ görüşülüyor ve nihai şartlar bildirilenlerden farklı olabilir.