Scry, 164 milyar web satırı üzerinde programatik arama için bir MCP server başlattı

Ne başlatıldı

Scry adlı bir araç bu hafta Hacker News'te, doğrudan yapay zeka agent'lerine yönelik bir iddiayla tanıtıldı: sayfaları aramak yerine altta yatan kayıtları sorgulayın. Scry, bir agent'ın milyarlarca internet belgesi üzerinde sınırlı, salt okunur programlar çalıştırmasını sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) server'ı; bu belgeler Reddit, Hacker News, LessWrong, arXiv, Stack Exchange, Wikipedia ve tahmin piyasalarını içeren kaynaklardan derleniyor.

Projenin sitesindeki rakamlar pazarlama metni değil canlı sayaçlar: başlangıç yazısının yayınlandığı anda yaklaşık 164 milyar sorgulanabilir satır (43 kaynak), eldeki toplam yaklaşık 419 milyar satır (varsayılan olarak sorgulanamayan, erişimi incelenen kaynaklar dahil) ve önceki 24 saatte yaklaşık 35 milyar satırın yeni indekslendiği bildiriliyordu. Site, sayaçların beş dakikada bir yenilendiğini söylüyor.

Nasıl çalışıyor

Başlangıç yazısına göre bir agent önce canlı bir şema belgesini okuyor, kaynağa özgü bir relation ve listelenen vektör yardımcılarından istediklerini seçiyor, ardından ifade eşleştirme, zaman pencereleri, join veya vektör bileşimi için tek bir sorguyu Scry'nin SQL lehçesiyle yazıyor. Her ifade salt okunur ve bir zaman sınırı, bir bellek tavanı ve dönen satır sayısına bir üst sınırla çalışıyor; sonuç satırları her relation'ın sağladığı kaynağa özgü tanımlayıcıları ve provenance alanlarını koruyor. Özyinelemeli CTE'ler destekleniyor; site, 111 yinelemeli bir branch-on-state döngüsünün yaklaşık 100 milisaniyede döndüğünü iddia ediyor.

Çerçeve bilinçli olarak küme tabanlı. Belli bir bileşiği anan ama belli bir patenti anmayan tüm sayfalar, Mart'tan beri, domaine göre gruplanmış gibi bir soru, agent'ın tekrarlayan aramalardan ve kazınmış sonuçlardan birleştirdiği bir şey değil, tek bir sorguya dönüşüyor.

Benchmark iddiası, uyarılarla birlikte

Scry'nin baş kanıtı, Google'ın DeepSearchQA'sının bir koşusu: tam kümeler olarak puanlanan 900 araştırma sorusu. Site, araştırmasını Scry üzerinden yapan bir agent'ın soruların yüzde 71,8'ini tamamen doğru yanıtladığını, Google'ın Kaggle lider tablosunda listelendiği şekliyle Google'ın Gemini Deep Research Agent'ının ise yüzde 66,1'inde kaldığını, aynı jürimiz model ve puanlama prompt'u kullanılarak bildiriyor. Her sorunun, puanın ve araç çağrısının dökümleri de yayımlandı. Akılda tutulması gereken iki uyarı var: site, derlemelerin hâlâ Common Crawl'ın yarısından az olduğunu kendisi belirtiyor ve bu satıcı tarafından yürütülmüş bir karşılaştırma, bu yüzden asıl test bağımsız tekrarlanabilirlik.

Güncellik, erişim ve fiyatlandırma

İndeksleme gecikmesi genel bir söz yerine şemada her relation için ayrıca belirtiliyor. Hacker News ve LessWrong 15 dakikadan kısa sürede indeksleniyor; akademik kaynaklar ise kayıtlı katmanlar yeniden çalıştıkça katman katman ilerliyor ve tam metin çıkarma kendi takvimine göre geliyor.

Kurulum tek bir MCP endpoint'i: mcp.scry.io; ChatGPT (developer mode ve özel eklentiler yoluyla), Claude, Claude Code, Codex, Cursor veya başka herhangi bir MCP istemcisinde destekleniyor. MCP desteği olmayan agent'ler, projenin panosundan alınan bir anahtarla düz bir HTTP API kullanabiliyor. Giriş hesabı oluşturuyor ve yerel makinede hiçbir şey çalışmıyor.

Fiyatlandırma, başlangıç başlığına göre tıkanıklık tabanlı; yani maliyet sabit bir ücretde durmak yerine talebi izliyor. Mekanikler sitenin fiyatlandırma sayfasında. Scry kendisini kamu yararına altyapı olarak tanımlıyor; bağımsız, ticari olmayan araştırma için sübvanse ediliyor ve ticari iş birlikleriyle taşınıyor; özel kaynak inşaları ve veri kümesi çalışmaları ise iletişim yoluyla mevcut.

Neden önemli

Bugünkü agent aramalarının çoğu sayfalama ve kazıma: bir sayfa çek, çıkar, tekrarla. Scry, agent'lerin aslında web'in kayıtlarına join'ler, zaman pencereleri, toplamlar ve provenance ile ilişkisel erişim istediği, bunu da ChatGPT, Claude ve Cursor'ın zaten konuştuğu MCP altyapısıyla sunduğu yönünde bir bahis. Tıkanıklık fiyatlandırması modeli, yüz milyar satır ölçeğinde sorgulamanın maliyetine alışılmadık bir yanıt ve yayımlanan benchmark, Google'ın kendi araştırma agent'larıyla doğrudan bir karşılaştırmaya davet çıkarıyor. Rakamlar üçüncü taraf testlerinde tutarsa, programatik arama gez-ve-kazı döngüsüne güvenilir bir alternatif haline geliyor. Tutmasa bile, genel web'i sorgulanabilir bir veritabanı olarak ele alma girişimlerinin şimdiye kadarki en iddialılarından biri olarak duruyor.