Startup stüdyosu UP.Labs, Vantora adını aldı ve fiziksel yapay zeka girişimleri kurmak için 100 milyon dolar raised etti

Bir startup fabrikası odağını daraltıyor

Dört yıl boyunca büyük şirketlerin sorunları etrafında şirketler kuran venture stüdyosu UP.Labs, Vantora adını aldı ve Silversmith Capital Partners'tan 100 milyon dolar yatırım çekti. Haberi duyuran TechCrunch'a göre, bu tur firma için 2022'deki kuruluşundan bu yana ilk dış yatırım.

Stüdyo her zaman bir inkübatör, hızlandırıcı ve venture firması arasında bir yerde konumlandı. Yöntemi şu: Porsche ve Alaska Airlines gibi şirketlerin içindeki acı verici, yüksek değerli sorunları bulmak, ardından bu sorunları çözmek için bağımsız startup'lar kurmak; kurumsal ortak da yatırımcı olur ve ilk müşteri sıfatını taşır.

Vantora bu mekanizmayı koruyor ama hedefini daraltıyor. Kurucu ve CEO John Kuolt, TechCrunch'a firmanın kendi deyimiyle özel (proprietary) bir M&A hattına doğru ilerlediğini söyledi: kurumsal ortaklar Vantora'nın kurduğu girişimleri finanse etmeye devam ediyor, ancak artık bu şirketlerin tüm pazara satan bağımsız satıcılara dönüşmesini izlemek yerine onları doğrudan ana işlerinin içine absorb edebiliyorlar.

Fiziksel yapay zeka neden yeni modele uyuyor

Bu dönüşüm, firmanın fiziksel yapay zekaya artan odağıyla doğrudan bağlantılı. Eski, pazara dönük yaklaşımda Vantora, bir ortağın rakiplere açılmasına izin vermek için fazla stratejik hassasiyette gördüğü fikirleri düzenli olarak rafa kaldırmak zorunda kalıyordu — bu fikirler ortağın en önemli sorunlarını çözseler bile.

Kuolt bunun yapısal bir kusur olduğunu savundu. Makinelerini otonom işleme dönüştürmek isteyen bir sanayi devi, bu yeteneği üçüncü bir tarafa devredip rakiplere satılmasını izleyemez; zekâ katmanının mülkiyetini kendisi elinde tutması gerekir. En geniş değerli sorunlar, tam da eski modelin dokunamadığı sorunlardı.

Yeni yapı bu hesabı değiştiriyor. TechCrunch, kamyon taşımacılığı ve lojistik operatörü J.B. Hunt'tan bir örnek veriyor: Vantora şirket için bir yapay zeka konsepti geliştirdi, bunun dış pazara asla götürülemeyeceği söylendi ve stüdyo fikri geri çevirdi. Özel model sayesinde stüdyo artık bu tür bir projeyi rafa kaldırmak yerine üstlenebiliyor.

Sicil ve destekçiler

Vantora 2022'de kurucu kurumsal ortağı olarak Porsche ile yola çıktı ve bu zamana kadar Alaska Airlines, J.B. Hunt, Wabash ve Ashley Furniture'ın ana şirketi TDG'yi ekledi. TechCrunch'ın haberine göre sanayi üretimi ile petrol ve doğalgaz alanlarında yeni ortaklar katıldı, ancak firma adlarını açıklamayı reddetti.

Stüdyonun tarihçesi, venture firması Up.Partners ile iç içe geçmiş. Kuolt ikisinin hiçbir zaman finansal olarak bağlantılı olmadığını açıkladı; Vantora hâlâ Kaliforniya merkezli yatırımcıyla ofis alanını paylaşıyor, ancak ayrı bir varlık olarak faaliyet gösteriyor. Silversmith taahhüdü firmanın ilk dış sermayesi.

Neden önemli

Yeniden markalaşma ve yatırım turu, yüksek değerli yapay zeka işlerinin nereye gittiği hakkında bir şey söylüyor. Büyük sanayi şirketleri kendi operasyonlarında otonomi, robotik ve makine zekâsıyla yüzleştikçe, bazıları bu yazılımın, aynı zamanda rakiplerine de satacak bir satıcıdan rafından almak için fazla stratejik öneme sahip olduğu sonucuna varıyor. Vantora'nın modeli bu içgüdünün etrafında tasarlandı: şirketi kur, ortakla ilk müşteri olarak kanıtla, sonra ortağın onu tutmasına izin ver.

Kurucular ve geleneksel yatırımcılar için bu, en değerli yapay zeka sorunlarının bir kısmının hiçbir zaman bağımsız şirketler üretmeyebileceğinin bir hatırlatması. Bu sorunların sahibi olan şirketler, cevapların münhasır mülkiyetini giderek daha çok istiyor.

Daha geniş anlamda venture stüdyosu kategorisi için 100 milyon dolarlık taahhüt, yatırımcıların genel startup kurulumunun ötesine geçen bir formata yönelik kalıcı bir talep gördüğünü gösteriyor — stüdyonun çıktısının ilk günden itibaren belirli bir bilançoya girmek üzere tasarlandığı bir format. Vantora'nın kurumsal ortaklarının bu satın alma seçeneklerini fiilen kullanıp kullanmayacağı ve esir bir startup'ın ekonomisinin venture ölçeğindeki bir sonuçla nasıl kıyaslanacağı, bu tezin sınavı olacak.