Tasarımcılar, New York Moda Haftası için Google Flow'da özel AI stil ve podyum araçları geliştirdi

New York Moda Haftası öncesinde, Google'ın Envisioning Studio'su, Google Labs'ın desteğiyle tasarımcılar Jane Wade ve Sergio Hudson ile birlikte çalışarak şirketin AI yaratıcı stüdyosu Google Flow içinde iki amaç doğrultusunda araç geliştirdi. Google AI bloguna göre her araç somut bir yapım sorununu ele aldı: Wade'in hiçbir kumaş kesilmeden önce komple podyum look'ları oluşturması gerekiyordu, Hudson ise bütçeyi aşmadan bir gösteri sahnelemek zorundaydı.

Dikiş başlamadan sanal provalar

Wade'in aracı Styling Suite adını taşıyor ve normalde yüz yüze gerçekleşen look oluşturma sürecini dijitalleştirdi. Google AI blogu, casting ve provaların bir tasarım ekibinin tam üç gününü alabildiğine dikkat çekiyor. Styling Suite sayesinde Wade saç, makyaj, aksesuar, ayakkabı ve kıyafetleri dijital modeller üzerinde birleştirebiliyor ve kombinleri sanal olarak ayarlayabiliyordu. Pratik fayda hız artışı ve israfın azalmasıydı: Baştan ayağa bir look'un dengeli hissettirip hissettirmediğini değerlendirebiliyor, ek fiziksel numune siparişi vermeden önce eksik unsurları tespit edebiliyordu.

Bütçeye saygı gösteren bir podyum simülasyonu

Hudson'ın kısıtı paraydı. Eski sürecinde ışık veya dekor değişikliği taleplerinin her biri yapım ekibinden yeni bir 3D render hazırlamasını gerektiriyordu ve her revizyon maliyetleri yukarı itiyordu. Onun için birlikte geliştirilen Flow aracı Runway Visualization, bu sürüp sürüştürmeyi mekanın bir simülasyonuyla değiştirdi. Hudson sahne düzenini yeniden düzenleyebiliyor, alternatif ışık ve dekor seçeneklerini deneyebiliyor ve herhangi bir şeye karar vermeden önce hangi konfigürasyonların bütçe içinde kaldığını kontrol edebiliyordu. Aracı ayrıca modellerin yürüyeceği güzergâhları planlamak için de kullandı; sahneleme seçimlerini izleyicinin deneyimine bağladı.

Onları tarif ederek inşa edilen araçlar

Google'ın bu iş birliğinden çıkardığı daha geniş çıkarım yenilikten çok benimsemeyle ilgili. Blog, moda alanındaki AI coşkusunun çoğunun deneysel aşamayı geçemediğini, daha verimli yolun ise yaratıcı kontrolü tasarımcının elinde bırakırken tasarımcının mevcut sürecine uyan araçları birlikte geliştirmek olduğunu belirtiyor. Google ayrıca Flow kullanıcılarının, istedikleri aracı veya iş akışını doğal dilde tarif ederek, hiç kod yazma deneyimi olmadan kendi özel araçlarını geliştirebileceğine dikkat çekiyor; bu da bu iki aracı kapalı bir iş birliği değil, herkese açık bir yeteneğin örnekleri olarak konumlandırıyor. Projenin arkasındaki başlangıç gözlemi de dikkat çekici: Bağımsız bir tasarımcıya gününün nasıl geçtiğini sorun; cevap nadiren kıyafet tasarlamaktır, çünkü idari işler, fabrika lojistiği ve tedarikçi koordinasyonu takvimi domine eder.

Neden önemli

Bu, yaratıcı alanlardaki üretken AI tartışmasına ilişkin yararlı bir veri noktası: Bu tür araçlar yaratıcı yargının yerini mi alıyor, yoksa etrafındaki yaratıcılık içermeyen emeği mi sıkıştırıyor? Google'ın anlatımı doğası gereği tanıtım amaçlı, ama tarif ettiği örüntü ikincisi. AI, dijital provalardan mekan mockup'larına kadar simülasyonu ve iterasyonu üstlenirken; denge, bütçe ve gösteri ritmine dair kararlar tasarımcılarda kalıyor. No-code boyutu engeli daha da düşürüyor: Özel bir araç için tek gereklilik onu tarif edebilmekse, benimseme mühendis tutmaktan çok bir iş akışını ifade etme meselesi haline geliyor. Ve her iki araç da kıyafetlerin kendisinden çok zaman ve maliyete, yani provalara, render'lara ve revizyonlara odaklandığından, AI'ın moda alanına makine tarafından üretilen tasarımın tartışmalı topraklarından değil, üretim lojistiği yoluyla, yan kapıdan nasıl girebileceğini gösteriyorlar.