Tencent'in Hy4'ü, açık ağırlıklı sürüm öncesinde amiral gemisi modeline görü ve bilgisayar kullanımı yetenekleri ekliyor

Tencent ne yayınladı

Tencent, amiral gemisi dil modelinin en yeni sürümü olan Hy4'ü 4 Kasım 2026'da yayınladı. The Daily Flare'ın haberine göre öne çıkan iki yenelik görsel anlama ve bilgisayar kullanımı: model görüntüleri yorumlayabiliyor, karmaşık grafikleri çözümleyebiliyor ve görsel girdi üzerinde matematiksel akıl yürütme yapabiliyor; ayrıca komut satırı araçlarını ve grafiksel arayüzleri kullanabiliyor, bu da onu salt metin tabanlı çalışmanın ötesine taşıyor.

TechNode, Hy4'ü 770 milyar parametreli bir model olarak tanımladı. Tencent, bağlam penceresinin bir milyon token olduğunu ve 28 Ağustos'ta tanıttığı Hy4 Preview ile aynı olduğunu söyledi. SiliconANGLE daha önce önizleme sürümünün 770 milyar parametreye sahip olduğunu, bunların 49 milyarının aktif olduğunu bildirmişti.

Tencent, bu sürüm için hem ön eğitimi hem de eğitim sonrası süreçleri genişlettiğini, talimatları takip, uzun bağlamı anlama, uzun soluklu agent görevleri ve derin araştırma alanlarında kazanım sağlandığını belirtti. Şirket ayrıca önizlemenin düşünme sürecindeki iki kusuru düzelttiğini söyledi: aşırı akıl yürütme ve çalışmasını gereksiz yere yeniden kontrol etme alışkanlığı.

Profesyonel yazılım için bir agent

Şirket, Hy4'ü profesyonel uygulamalarla çalışacak şekilde eğitti; Blender ve bilgisayar destekli tasarım araçlarını örnek vererek çok adımlı görevleri planlama ve tamamlama hedefine dikkat çekti. Oyun geliştirme özellikle öncelikli bir alan. Hy4, karmaşık oyun mantığını ve çok oyunculu geliştirmeyi desteklemek için Unreal Engine, Unity ve Godot ile entegre; Tencent, kendi GameDev kıyaslamasında önizlemeye göre yüzde 19,1, GameLogic'te yüzde 9,8 iyileşme bildirdi — ancak SiliconANGLE, temel alınan referans skorların yayınlanmadığına dikkat çekti.

Tencent ayrıca iş mantığı, state yönetimi ve bileşenler arası koordinasyon dahil olmak üzere front-end çalışmalarında ilerleme kaydedildiğini ve modelin uzun bağlam yeteneklerinin web geliştirme, belge özetleme, görsel tasarım ve sunum hazırlama gibi görevler için ayarlandığını söyledi.

WorkBuddy üzerinden iş yerine yaygınlaşma

Hy4, Tencent'in iş yeri yapay zekâ aracı WorkBuddy'ye entegre edildi; şirket, kendi değerlendirmelerinde ortalama 83,18 puan ve yüzde 96,15 geçme oranı bildirdi ve anakara Çin pazarındaki 12 senaryodan dokuzunda birinci sıraya yerleştiğini açıkladı. WeCom'a bağlanan model; sohbetler, e-posta, belgeler, takvimler ve toplantı kayıtlarını kullanarak proje geçmişini izleyebiliyor, tamamlanmamış görevleri ortaya çıkarabiliyor, hazırlık gerektiren toplantıları işaretleyebiliyor ve son tarihleri takip edebiliyor. Hy4 üzerine kurulu iş birliği özelliklerinin WorkBuddy'nin yakında çıkacak Projects özelliği için planlandığı belirtildi.

Tencent ayrıca Hy ekibinin Tencent Financial Technology ile yürüttüğü bir finansal analiz çalışmasını yayınladı: gerçek finans işlerine dayanan 579 görevi kapsayan, 213 profesyonelin değerlendirdiği kör bir test; değerlendiricilerin 153'ü Tencent dışından ve yaklaşık yüzde 70'i sektörde beş yıldan fazla deneyime sahip. Şirket, Hy4'ün 3,04 puan aldığını ve DeepSeek-V4.1-1017-Flash'ın 2,97, Kimi K3.1 Pro'nun 2,68 ile GLM-5.3'ün 2,68 puanının önünde olduğunu söyledi.

Erişilebilirlik ve açık ağırlıklar

Hy4 şu anda Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, WeCom'un yapay zekâ asistanı ve Ima üzerinden, ayrıca OpenRouter, Hermes ve OpenCode dahil üçüncü taraf platformlarda erişilebilir. Tencent, model ağırlıklarının ve sistem kartlarının, açık kaynak geliştirme çabası kapsamında önümüzdeki günlerde yayınlanacağını ve siber güvenlik ile biyolojik güvenliğin odak alanları olduğunu söyledi. Daha düşük maliyetli bir Hy4 Flash sürümünün de ardından gelmesi planlanıyor.

Neden önemli

Bu lansman, agent yeteneklerinin — ekranları okuma, yazılım kullanma, çok adımlı işleri sürdürme — niş eklemeler olmaktan çıkıp amiral gemisi modellerin standart özelliklerine ne kadar hızla dönüştüğünü gösteriyor. Tencent ağırlıkları yayınlamayı planladığı için Hy4, geliştiricilere ve araştırmacılara bu yeteneklere sahip açık ağırlıklı bir seçenek sunuyor; üstelik çoğu Batılı model üreticisinin öncelik vermediği oyun motoru entegrasyonları da içeriyor.

Sınırları büyük ölçüde Tencent'in kendisi ortaya koyuyor. South China Morning Post'un haberine göre şirket, Hy4'ün hâlâ araştırma düzeyindeki matematik, uzun vadeli kodlama, modelin kendini geliştirmesi ve ileri görsel soru cevaplama konularında önde gelen kapalı kaynak modellerin gerisinde olduğunu kabul etti. Ayrıca duyurudaki en güçlü rakamlar — kıyaslama artışları ve finansal analiz sonucu — Tencent'in kendi değerlendirmelerinden geliyor; dolayısıyla ağırlıklar yayınlandığında yapılacak bağımsız testler asıl sınav olacak.