deniz.in

Piyasalar

Hava durumu

Hava durumu yükleniyor

· kaynak Vercel blog

Vercel, Microsoft AI konuşma ve transkripsiyon modellerini sıfır veri saklamayla AI Gateway'e ekledi

Vercel, MAI ses ve transkripsiyon modellerini AI Gateway'e taşıyabilmek için Microsoft AI ile ortaklık kurdu; sıfır veri saklama ve çıkarım fiyatlarına hiçbir ek ücret uygulanmayacağı taahhüt ediliyor.

Vercel, Microsoft AI konuşma ve transkripsiyon modellerini sıfır veri saklamayla AI Gateway'e ekledi

Vercel, MAI model ailesini AI modelleri için birleşik yönlendirme katmanı olan AI Gateway üzerinden erişilebilir kılmak için Microsoft AI (MAI) ile bir ortaklık kurdu. Vercel bloguna göre AI Gateway, MAI modellerine hiç erişim sunan az sayıdaki platformdan biri haline geldi; anlaşma, ortak bir güvenlik ve sıfır veri saklama (ZDR) vurgusu çevresinde şekillendirildi.

Lansmandaki modeller

AI Gateway'deki ilk MAI modeli dalgası ses odaklı ve üç üyeden oluşuyor:

  • microsoft/mai-voice-2.1, 23 dilde etkileyici bir sunumla konuşma üretiyor ve uzun metinler boyunca aynı konuşmacı sesini koruyor. Vercel, anlatım, sesli kitaplar, podcast'ler ve dersler için baştan sona tutarlılığın önemli olduğu durumları örnek gösteriyor.
  • microsoft/mai-voice-2.1-flash, aynı çok dilli konuşma üretimini daha düşük gecikme süresi için ayarlanmış biçimde sunuyor. Sesli ajanlar, asistanlar ve hızlı yanıtın öncelik olduğu konuşmalı yanıtlar gibi etkileşimli kullanım senaryolarını hedefliyor.
  • microsoft/mai-transcribe-2-streaming ters yönü kapsıyor ve ses henüz gelmeye devam ederken kısmi transkriptler yayımlıyor; böylece uygulamalar canlı altyazı gösterebilir ya da bir konuşmayı tam kaydı beklemeden gerçekleştiği anda takip edebilir. Changelog, yeni ses geldikçe kısmi transkriptlerin revize edilebileceğini belirtiyor; bu yüzden geliştiriciler yeni bir kısmi geldiğinde ekranda gösterilen metni değiştirmelidir.

AI SDK'ya bağlanması

Her iki yetenek de AI SDK 7'den iki deneysel yardımcı olan generateSpeech ve streamTranscribe üzerinden erişilebilir (experimental_generateSpeech ve experimental_streamTranscribe olarak dışa aktarılır). Vercel'in örnek kodu, kısa bir teslim bildirimini MP3 dosyasına dönüştürmek için Flash modelini Microsoft'un Harper sesiyle — en-US-Harper:MAI-Voice-2.1-Flash dizesi olarak iletiliyor — çağırıyor. İkinci örnek, 16 kHz, 16-bit PCM ses akışını transkripsiyon modeline veriyor ve her transkript kısmını geldiği anda konsola yazdırıyor.

Fiyatlandırma ve veri işleme

Vercel, MAI modellerinin listelenen fiyatlarla faturalandırıldığını ve çıkarım üzerine platform ücreti ya da ek kâr marjı eklenmediğini söylüyor. Veri tarafında şirket, MAI'nin sıfır veri saklama yaklaşımının AI Gateway kullanıcılara verilerinin kontrolünü ve verilerin eğitimde nasıl kullanıldığına dair şeffaflığı sunma hedefiyle örtüştüğünü savunuyor.

Gateway'in kendisi, modelleri çağırmak, kullanımı ve maliyeti izlemek ve istek izlerini incelemek için tek bir API sunuyor; önündeki sağlayıcılar arasında yönlendirme, yeniden deneme ve yük devretme (failover) desteği sağlıyor.

Neden önemli

İki şey bunu sıradan bir katalog eklentisinin üzerine çıkarıyor. Birincisi, MAI modellerine erişim hâlâ kıt: Vercel'in kendi ifadesine göre AI Gateway bu modelleri barındıran yalnızca birkaç platformdan biri ve bu, geliştiricilere her sağlayıcıyla ayrıca pazarlık etmek yerine gateway üzerinden yönlendirme yapmak için somut bir neden veriyor. İkincisi, sıfır veri saklama taahhüdü, kurumsal AI trafiğinin nereye akacağını giderek daha çok belirleyen uyumluluk sorusuna cevap veriyor — bu modeller üzerinden yönlendirilen prompt'lar, tasarımı gereği sağlayıcının amaçları için saklanmıyor.

Zaten Vercel'in AI SDK'sı üzerinde inşa eden ekipler için 23 dilde etkileyici konuşma üretimi ve canlı akış transkripsiyonu yeni bir entegrasyon değil, sağlayıcı değişikliği kadar kolay hale geliyor. Ve yönlendirme, yeniden deneme ve failover'ı gateway üstlendiği için MAI, başka bir kilitlenme haline gelmek yerine diğer sağlayıcıların yanında birkaç seçenekten biri olarak konumlanabiliyor.

  • #vercel
  • #microsoft
  • #ai-gateway
  • #text-to-speech
  • #speech-recognition
  • #cloud

İlgili yazılar