Y Combinator CEO'su Garry Tan, yılda 200.000 dolara varan meblağı AI agent tokenlarına harcıyor

YC patronu, agentlarla yaşamaya bir fiyat etiketi koydu

Y Combinator CEO'su Garry Tan, AI agentlarını çalıştırmak için yılda 100.000 ile 200.000 dolar arasında bir meblağ harcadığını tahmin ediyor. Bu rakam, TechCrunch'ın aktardığına göre salı günü yayınlanması planlanan The Builders podcast'inde Walter Isaacson ile yaptığı sohbette ortaya çıktı.

Tan, Silicon Valley standartlarına göre bile alışılmadık ölçüde yoğun bir kullanıcı. TechCrunch, geçmişte "siber psikoz"dan mustarip olduğunu ve agentlarıyla çalışmaya o kadar daldığı için çok az uyuduğu konusunda şaka yaptığını not ediyor. Kendi kullanımının ötesinde, GitHub'da gstack adlı, 23 Claude Code skill'inden oluşan bir koleksiyon yayınladı; bunu, başkalarına agentların neler yapabileceğini öğretme çabası olarak tanımlıyor.

Agent her şeyi okudu

Isaacson ile konuşan Tan, agentının hem iş hem de kişisel hayatına dokunduğunu söyledi. Agent, podcast görünümüne hazırlanmasına ve karşılaşabileceği soruları prova etmesine yardım etti; ama aynı zamanda muazzam miktarda kişisel materyal de yuttu. "Tüm e-postalarımı ve tüm Dropbox'ımı okudu. Neredeyse tüm Apple Notlarım'ı okudu, hatta 20 yıl öncesine uzanan terapi notlarımı bile," dedi.

Tan, bu deneyimi, onu neye ihtiyacı olduğunu önceden kestirebilecek kadar iyi tanıyan sürekli bir yoldaşa sahip olmak olarak çerçeveledi — proaktif olarak seçenekler öneren ve onun deyimiyle kendisine "köşelerin ardını görmesinde" yardımcı olan bir "omzunuzdaki Jiminy Cricket".

TechCrunch'ın erken benimseyen ve bugün OpenClaw'ın güçlü bir kullanıcısı olarak tanımladığı Tan, agentlara geleneksel yazılım gibi davranılmaması gerektiğini savundu. Onun görüşüne göre, katı tekrarlanabilirlik ve güvenlik garantisi üzerinde ısrar eden ekipler, agentları faydalı kılan niteliklerden vazgeçiyor; çünkü iyi bir agent, "bir insana o kadar benzer" şekilde davranıyor.

YC'nin içinde bir agent

Y Combinator aynı felsefeyi şirket içinde de uyguluyor. Tan, Isaacson'a, hızlandırıcının Stray Light adında, bir kişiliğe ve onun "şirket beyni" dediği şeye sahip bir agent işlettiğini söyledi: YC'nin desteklediği her kurucu, organizasyona e-posta göndermiş herkes ve tüm başvurularla ilgili eksiksiz bağlam. Agent'ın "YC'de çalışma biçimimizi yeniden inşa ettiğini" söyledi.

Önünde duran şey maliyet

Tüm coşkusuna rağmen Tan, kişisel agentların herkes için hazır olduğuna inanmıyor ve bunun nedeni fiyat. "Şu anda çok pahalı," dedi ve kendi token faturasının "herkesin yapamayacağı çılgınca bir ayrıcalık" olduğunu ekledi.

Ücretsiz, büyük teknoloji şirketlerinin kontrolündeki agentları da çözüm olarak görmüyor. Meta'nın etkisini tartışırken, insanların koca bir şirketin algoritmanın kontrolünü elinde tutmasına zaten kızdığını savundu ve görülmesini tercih edeceği alternatifi tasvir etti: "kontrolünün sende olan, senin programladığın kişisel bir AI."

Neden önemli

Tan'ın bütçesi, süregelen, agent odaklı AI kullanımının gerçekte ne kadara mal olduğuna dair somut ve kamuya açık veri noktalarından biri. Tek bir güçlü kullanıcı altı haneli bir yıllık token faturası çıkarabiliyorsa, bu hem agent iş akışlarının ne kadar işlem gücü tükettiğini hem de fiyatların ortalama kullanıcıların erişimine girmeden önce ne kadar düşmesi gerektiğini gösteriyor. Bu bölüm ayrıca sektörün henüz çözemediği iki soruyu da gün yüzüne çıkarıyor: İnsanlar e-postalarını, dosyalarını ve notlarını okuyan agentlara ne kadar kişisel veri devretmeye istekli olacak ve nihai kitle pazara yönelik agent, büyük bir platformun kontrolündeki bir hizmet mi yoksa kullanıcının sahip olduğu ve doğrudan kendisinin programladığı bir şey mi olacak? Silicon Valley'nin en etkili girişim hızlandırıcısının başı olarak Tan'ın çalışma alışkanlıkları, sektörün geri kalanının nereye gittiğine dair genellikle işaret ediyor.