· kaynak Hacker News – Front Page (native)
Yerel Wikipedia, coğrafi kodlu makaleleri yarım saatlik yürüme mesafesindeki内容lerle sınırlıyor
Hacker News'in ana sayfasına çıkan bir proje, Wikipedia'nın coğrafi kodlu sayfalarını yeniden kullanarak yalnızca yakınızdaki yerlerle ilgili girdileri gösteriyor; konum verisi ise tamamen tarayıcıda kalıyor.

Site ne yapıyor
edjefferson.com adresinde barındırılan ve kısa süre önce Hacker News'in ana sayfasında öne çıkan Local Wikipedia projesi, Wikipedia'nın külliyatını tek bir soruya indiriyor: bana en yakın ne var? Sitenin açıklamasına göre, yalnızca mevcut konumunuzdan yarım saatlik yürüme mesafesindeki şeyler hakkında makaleler gösteriyor.
"The Encyclopedia For Local People" sloganı bu oyunun ipucunu veriyor. Tüm insan bilgisinin toplamı yerine bunun aşırı yerel bir dilimini alıyorsunuz: nerede olursanız olun, çevrenizdeki sokaklar, binalar, anıtlar ve diğer yerler.
Filtreleme nasıl çalışıyor
Site kendi içeriğinden hiçbir şey üretmiyor. Her şey doğrudan Wikipedia'dan çekiliyor ve koordinat verisi taşıyan sayfalar, yani coğrafi kodlu makalelerle sınırlanıyor. Fiziksel yerler hakkındaki birçok Wikipedia girdisi, üst verilerinde bu tür koordinatlar içeriyor ve proje tam olarak bu özelliğe yaslanıyor: okuyucuya olan mesafeye göre filtreleyin, sonra sıradan makaleyi görüntüleyin.
Sonuç setini kullanılabilir tutan iki eşik var. Yürüme yarıçapı içinde 25'ten az coğrafi kodlu makale kalırsa, site ağını yaklaşık 6 mil içindeki en yakın 25 şeye genişletiyor. Öteki uçta, 500'den fazla makale uygunsa yalnızca en yakın 500'ü dahil ediliyor. Başka bir deyişle, garantili bir 25 girdilik taban ve 500'lük sert bir tavan var; böylece sayfa dolu kalıyor ama bunaltıcı hale gelmiyor.
Konum kullanıcıda kalıyor
Proje ayrıca belirli bir gizlilik iddiasında bulunuyor: konumunuz tarayıcınızda kalıyor ve paylaştığınız bağlantılar bunu içermiyor. Tüm ön kabulü nerede olduğunuzu bilmek olan bir araç için bu önemli. Konumu istemci tarafında işlemek, sitenin ziyaretçilerin nerede olduğuna dair sunucu tarafında bir kayıt biriktirmeden işini yapabilmesini sağlıyor ve birine, neyi okuduğunuz yeri ifşa etmeden bağlantı gönderebiliyorsunuz.
Site, Wikipedia'nın kendisiyle hiçbir bağının olmadığını belirtiyor. Bu, resmî bir ürün değil; açık lisanslı içeriğin yeniden kullanımı — Wikipedia'nın metni bu tür yeniden yayınlamaya izin veren Creative Commons koşullarıyla yayınlanıyor.
Uyarılar
Kapsam, Wikipedia'nın coğrafi kodlama kalitesi kadar iyi. Yaklaşık 6 millik geri dönüş yarıçapı tam da bazı yerlerin yakınında 25'ten az coğrafi kodlu makale bulunması nedeniyle varken, 500 öğelik üst sınır, yoğun ve iyi belgelenmiş şehirlerin rahat bir gezinme listesinden çok daha fazlasını üretebileceğine işaret ediyor. Şehir merkezindeki bir okuyucu ile kırsaldaki bir okuyucu, arayüzün hiçbir suçu olmaksızın aynı araçtan çok farklı deneyimler alacak.
Yarım saatlik yürüme çerçevesi de açıklamanın yanıtlamadığı soruları beraberinde getiriyor. Yürüme süresinin coğrafi bir yarıçapa nasıl dönüştürüldüğü ve yolların, nehirlerin ya da arazinin hesaba katılıp katılmadığı belirtilmiyor; bu nedenle bu rakamı, kesin bir rota hesabı olarak değil, projenin yakınlığı ifade etmeye yönelik sezgisel yolu olarak okumak en doğrusu.
Neden önemli
Buradaki ilginç fikir yeni bir içerik değil, mevcut içeriğe yeni bir bakış açısı. Wikipedia zaten enorme miktarda coğrafi olarak sabitlenmiş bilgi barındırıyor, ama neredeyse hiç kimse onu coğrafi olarak gezinmiyor. Külliyatı okuyucunun konumu etrafında yeniden dilimleyerek Local Wikipedia, genel bir başvuru eserini bir mahalle rehberine, köşedeki sıradan görünümlü bir binanın bir geçmişi olduğunu keşfetmenin bir yoluna dönüştürüyor.
Aynı zamanda istemci tarafı tasarıma küçük bir örnek olay: filtrelemesini tarayıcıda yapan ve aşağı doğru hiçbir şey paylaşmayan bir konum tabanlı hizmet. Ve Wikipedia'nın içinde, etrafına arayüz kurmaya istekli herkesin kullanımına açık ne kadar çok yapılandırılmış üst verinin sessizce yattığını gösteriyor. Yaklaşım tutarsa, ansiklopediyi daha çok bir varış noktası olarak değil, bir veri seti olarak ele alan daha fazla deney bekleyin.
- #wikipedia
- #geolocation
- #local-discovery
- #maps
- #web-apps