BrightEdge çalışması: ChatGPT ile Google AI zamanın %62'sinde farklı markalar öneriyor

Üç platform, üç farklı yanıt

BrightEdge'in yaptığı bir çalışma, firmanın AI Catalyst aracıyla on binlerce özdeş promptu ChatGPT, Google AI Overviews ve Google AI Mode üzerinden çalıştırdı. Sonuçların dev.to'daki analizine göre üç sistem, sorguların %61,9'unda farklı markalar önerdi ve yalnızca %17 promptta üçü de aynı markaları tavsiye etti. Sorguların sadece %33,5'i her platformdan en az bir marka anılmasıyla sonuçlandı.

Platformlar, hiçbir markayı ne sıklıkla andıkları konusunda da ayrışıyor. ChatGPT sorguların %43,4'ünde hiç marka döndürmezken, Google AI Overviews yalnızca %9,1'inde değil, geri kalanında en az bir marka andı.

Anma ve atıf ters yönlerde ilerliyor

Çalışmanın en sezgilere aykırı bulgusu, bir markayı anmak ile ona bağlantı vermek arasındaki uçurumla ilgili:

Platform	Sorgu başına marka anımı	Sorgu başına atıf
ChatGPT	2,37	0,73
Google AI Overviews	6,02	14,30
Google AI Mode	1,59	9,49

ChatGPT, ürettiği her atıf için kabaca 3,2 marka sayıyor; yani bir ürünü yanıtında tavsiye ediyor ama o şirketin sitesine bağlantı vermiyor. Google'ın sistemleri bu örüntüyü tersine çeviriyor. AI Overviews, andığı her marka için yaklaşık 2,4 atıf ekliyor ve AI Mode, anma başına kabaca altı atıf üreterek üçünün en bağlantı yoğunu olanı.

dev.to'daki yazı bu ayrımı yapısal değil tesadüfi değil, yapısal olarak okuyor: ChatGPT, eğitim sırasında özümsediği bilgiye yaslanan bir önerici gibi davranırken, Google'ın yanıtları getirdiği sayfalara bağlantı veren erişim sistemleri olarak çalışıyor ve bu sayfalar sistemin onaylayacağı markalar olmak zorunda değil. Yazıya göre bu, iki farklı optimizasyon hedefi anlamına geliyor: ChatGPT için modelin bilgi kaynaklarında yer almak, Google için ise Google'ın eriştiği kaynak havuzunda yer almak.

Uzlaşma soruya bağlı

Bu anlaşmazlık sorgu türlerine eşit dağılmıyor. BrightEdge, niyete göre aynı marka uzlaşmasını ölçtü ve geniş bir aralık buldu: "karşılaştır" sorguları zamanın %80'inde, "satın al" sorguları %62, "nerede" sorguları %38 ve "en iyi" sorguları yalnızca %23 uyumlu sonuç verdi. Başka bir deyişle, kullanıcılar bir kategorideki "en iyi" ürünü sorduğunda üç platform, zamanın dörtte üçünden fazlasında farklı markalar sayıyor. Yazı bu yayılmayı sorgu yapısına bağlıyor: bir karşılaştırmanın yanıtı küçük ve sınırlı bir kümedir, oysa açık uçlu bir "en iyi" sorusunda her platformun sıralama modeli boşluğu farklı şekilde dolduruyor.

Sağlık sektöründe ayrışma en yüksek

Sektör de rakamları şekillendiriyor. Anlaşmazlık en çok sağlıkta %68,5 ile ölçüldü; onu %62,1 ile eğitim ve %61,7 ile B2B teknoloji izledi. %57,9 ile finans ve %57,1 ile e-ticaret en çok uyumlu sektörlerdi, ama yine de sorguların yarıdan fazlasında ayrıştılar.

Neden önemli

Bulgular, "yapay zeka aramasını" bir kez optimize edilip tek bir görünürlük metriğiyle puanlanabilecek tek bir kanal olarak görme alışkanlığını sarsıyor. Üç büyük yapay zeka yanıt yüzeyi marka önerilerinde zamanın %62'sinde anlaşmıyorsa, ChatGPT'deki güçlü görünürlük, Google'ın yapay zeka sonuçlarındaki görünürlük hakkında neredeyse hiçbir şey söylemiyor — ve tersi de aynı.

Pazarlama ve SEO ekipleri için pratik çıkarım, her platformu ayrı ayrı denetlemek: ChatGPT'ye doğrudan kategori sorgularında markanızı anıp anmadığını sorun, sonra Google'ın AI Overviews'ının gerçekte hangi kaynaklara bağlantı verdiğini inceleyin. Anma–atıf uçurumu nedeniyle bunlar farklı sonuçlar veren farklı testler. Yazı daha temel bir ayrıma da dikkat çekiyor: yapay zeka tarayıcılarının erişebildiği bir site, o sistemlerin tavsiye ettiği bir site demek değildir ve %62'lik anlaşmazlık oranı, tavsiyenin platform platform kazanılıp kaybedildiğini gösteriyor.