deniz.in

Piyasalar

Hava durumu

Hava durumu yükleniyor

· kaynak TechCrunch

Caterpillar madencilik otomasyonu playbook'unu kurumsal yapay zekâ dağıtımına uyguluyor

Caterpillar, onlarca yıllık otonom madencilik deneyiminden çıkardığı dersleri kurumsal yapay zekâya uyguluyor; sesle komut verilen saha teknisyeni asistanından 118.000 çalışanı yeniden eğitmeye ayrılan 100 milyon dolarlık plana kadar.

Caterpillar madencilik otomasyonu playbook'unu kurumsal yapay zekâ dağıtımına uyguluyor

Caterpillar, madenleri ve ağır ekipmanları otomasyonla çalıştırma konusundaki onlarca yıllık deneyimini kurumsal teknolojinin en inatçı sorunlarından birine uyguluyor: yapay zekânın günlük operasyonların içinde gerçekten işler hale getirilmesi.

Maden ocaklarından dinamik çalışma alanlarına

TechCrunch'a göre şirketin otonomi çabaları madencilikte başladı; burada işgücü eksikliği ve tehlikeli koşullar otomasyonu özellikle değerli kılıyor. Portföyü bugün otonom maden kamyonları, delici ekipmanlar, yeraltı yükleyicileri ve dozerleri, ayrıca uzaktan kumandalı inşaat makinelerini kapsıyor; bunları komuta merkezleri, filo yönetimi ve arazi zekâsı için yazılımlar destekliyor.

CTO Jaime Mineart, Las Vegas'taki Ai4 konferansında TechCrunch'a, şirketin bu dersleri şimdi ocaklar, inşaat sahaları ve diğer iş sahaları gibi çok daha öngörülemeyen ortamlara taşıdığını söyledi.

Yapay zekâ teknisyenlerin ve geliştiricilerin elinde

Somut çıktılardan biri, bir makinenin yanında duran saha teknisyeninin sesli komutlarla onarım prosedürlerine ulaşmasını, olası sorunları teşhis etmesini ve iş başlamadan önce gerekecek parçaları belirlemesini sağlayan Cat AI Assistant. Mineart, aracın halihazırda müşteriler, operatörler ve teknisyenler tarafından kullanıldığını söyledi.

Asistan, Caterpillar'ın kendi verisine dayanıyor: yaklaşık 1,6 milyon bağlı varlıktan oluşan ve 16 petabayttan fazla yapılandırılmış bilgi üreten bir kaynak. Şirket ayrıca sahaları tarayıp üretim operasyonlarını analiz etmek için dijital ikizler oluşturmak amacıyla yapay zekâ kullanıyor; şirket içinde ise eski kodu modernize etmek, yeni yazılım üretip test etmek ve hataları daha erken yakalamak için AI agent'lar çalıştırıyor.

Darboğaz zekâ değil, entegrasyon

TechCrunch'ın aktardığına göre Mineart'ın ana mesajı, teknolojiyi kurmanın zorluğun sadece bir parçası olduğudur. Otonom bir makineyi sahaya yerleştirmek, sahayı bu makineyi kullanacak biçimde dönüştürmekle aynı şey değildir; müşterilerin ayrıca iş akışlarını yeniden tasarlaması ve insanların sistemlerle birlikte nasıl çalışacağını yeniden düşünmesi gerekiyor.

Caterpillar, yapay zekâ sistemlerini eğitmek için deneyimli operatörlere yaslanıyor ve onlarca yılda birikmiş kurumsal bilgiyi kullanıyor. Makineler daha otonom hale geldikçe bazı operatörlerin tek bir makineyi yönetmekten, uzaktaki bir komuta merkezinden birkaç makineyi denetlemeye geçmesi bekleniyor; bu, teknolojide olduğu kadar iş tasarımında da bir değişim.

İş gücünü yeniden eğitmek için 100 milyon dolar

Bu geçiş kendi başına bir zorluk yaratıyor: 118.000 kişilik bir iş gücünü hazırlamak. Mineart, Caterpillar'ın önümüzdeki beş yıl içinde çalışanları yapay zekâ, otonomi ve robotik konularında eğitmek için 100 milyon dolar harcamayı planladığını söyledi.

Yapay zekâ patlaması geliri şimdiden yükseltiyor

Caterpillar aynı zamanda yapay zekâ altyapısı harcamalarının doğrudan bir yararlanıcısı. TechCrunch'ın haberine göre üç aylık gelir, veri merkezlerinde kullanılan enerji üretim ekipmanına olan güçlü talebin de katkısıyla ikinci çeyrekte tüm zamanların en yüksek seviyesi olan 20,5 milyar dolara ulaştı. Enerji üretimi bölümünün satışları yüzde 72 artışla 3,10 milyar dolara çıktı ve CEO Joe Creed, bulut bilişim ile üretken yapay zekâ altyapısına bağlı talebin gevşemediğine işaret etti.

Neden önemli

Çoğu kurumsal yapay zekâ girişimi model yeteneğinde değil, entegrasyonda tıkanıyor: teknolojinin çevresindeki süreçleri, rolleri ve iş akışlarını değiştirmekte. Caterpillar, tam da bu sorunun fiziksel bir versiyonunu madenlerde ve inşaat sahalarında onlarca yıldır çözüyor; bu da yaklaşımını, yapay zekâyı karmaşık gerçek dünya operasyonlarına taşımaya çalışan her kuruluş için yararlı bir referans noktası haline getiriyor. Şirket ayrıca yapay zekâ patlamasının değerin yazılım şirketlerinin çok ötesine nasıl yayıldığını gösteriyor: bir endüstriyel makine üreticisi, kendi ürünlerini otomatikleştirirken ve insanlarını yeniden eğitmek için ciddi paralar harcarken, veri merkezi enerji ekipmanından rekor gelir açıklıyor.

  • #ai
  • #automation
  • #enterprise-ai
  • #industrial-automation
  • #robotics

İlgili yazılar