Dazzle telefonunuzdaki fotoğraf galerisini kullanırken Instinct seyahate büyük bahis yapıyor

Kişisel agent pazarına giden iki yol

TechCrunch'ta bu hafta çıkan iki haber, tüketici yapay zeka asistanlarının nereye gittiğini haritalıyor ve belirgin şekilde farklı yönleri işaret ediyorlar. Eski Yahoo CEO'su Marissa Mayer, Dazzle'ı tanıttı; sizinle ilgili bildiği her şeyi tek bir kaynaktan — telefonunuzdaki fotoğraf galerisinden — çıkaran kişisel bir asistan. Bu arada, davetle çalışan viral agent Instinct'in kurucusu Noah Shinn, platformunun yıllık işlemlerinin bir milyar dolara yaklaştığını ve bunların yarısından fazlasını seyahatin oluşturduğunu söylüyor.

Dazzle'ın fotoğraf bahsi

TechCrunch muhabiri Marina Temkin'e göre Dazzle, geçen Aralık ayında 8 milyon dolarlık bir tohum yatırımı turu aldı ve şimdi ilk kez kamuya gösteriliyor. Onu geçtiğimiz ay gelen asistan kalabalığından — Meta'nın Muse'u ve Instinct dahil — ayıran şey, bağlamı nereden aldığıdır. E-posta, takvim veya alışveriş geçmişi yerine Dazzle, bir cihazda saklanan fotoğrafları analiz ederek hobileri, stil ve yemek tercihlerini, seyahat geçmişini ve zaman geçirdiğiniz kişileri çıkarıyor.

Ürün iki işleve ayrılıyor. Acil görevler için, son fotoğrafları tarayarak eyleme dönüştürülebilir ayrıntılar çıkarıyor; örneğin fotoğraflanmış bir el ilanından takviminize etkinlik eklemek veya kırık bir garaj kapısı fark edince bir tamirci bulmak. Daha uzun vadeli planlama için ise tüm galeriyi madencilik yaparak tatiller, hediyeler ve geziler için kişiselleştirilmiş öneriler üretiyor.

Temkin'in testinde, asistan, geçmişte İspanya ve Yunanistan'a yaptığı gezilerle eşleşen Akdeniz destinasyonları önerdi ve hatta dört yıl önceki bir ziyaretten Sicilya'yı bile ortaya çıkardı. Boşlukları da vardı: kızına doğum günü hediyesi olarak paten önerdi ama çocuğun zaten paten kullanmayı bildiğini fark etmedi. Mayer, TechCrunch'a kendi fotoğraflarından çıkan öneriler arasında ailesinin daha önce hiç duymadığı escape room mekanlarının bulunduğunu söyledi.

Dazzle, Mayer'ın fotoğraf odaklı ikinci ürün girişimi. Bir önceki şirketi Sunshine, 2024'te Shine adlı bir yapay zeka fotoğraf paylaşım uygulaması yayınladı; uygulama eskimiş tasarımı nedeniyle eleştirildi ve sonunda kapatıldı, ancak Mayer faydalı fikri mülkiyet ürettiğini söylüyor.

Gizlilik, bu sunumun merkezinde. Mayer, bir asistana e-posta ve mesajlara erişim vermekten rahatsız olan kullanıcıların fotoğraf galerisini daha rahat bir takas olarak görebileceğini savunuyor ve şirket, Dazzle'ın sistemlerinin hassas olarak işaretlediği kişisel bilgileri attığını söylüyor.

Instinct işlemlere odaklanıyor

TechCrunch'tan Ivan Mehta'ya göre Shinn, bir podcast'te yatırımcı Patrick O'Shaughnessy'ye, seyahat rezervasyonlarının Instinct'teki tüm işlemlerin yarısından fazlasını oluşturduğunu ve platformun yıllık işlem hacminin 1 milyar dolara yaklaştığını söyledi — ancak bu rakamın nasıl hesaplandığını açıklamadı. Ayrıca platformun günden güne yaklaşık %10 büyüdüğünü, işlem hacminin de benzer bir hızla arttığını iddia etti.

Shinn cazibeyi aciliyet olarak çerçeveledi: bir seyahat sitesinin sunduğu şekilde toplanmış listelere göz atmak yerine, kullanıcı agent'a o gece New York'ta olması gerektiğini söyleyebilirdi. Restoranlar konusunda daha da ileri giderek, bir agent'ın rezervasyon sistemlerini birkaç saniyede bir yoklayabileceğini öne sürdü ve özel günler için rezervasyon yapan kişilere tercihli davranan bir model ima etti. Eleştirmenler buna itiraz etti: agent'ların masa kapmak için bir yıldönümü uydurmasının aynı derecede kolay olduğunu ve birçok restoranın yerel düzenli müşterilerine gerçekten değer verdiğini belirttiler.

Şirket, bu telaşın arkasında hâlâ küçük: Instinct'in 14 çalışanı var ve Sequoia Capital, Benchmark Capital ve Coatue'nun katılımıyla 10 milyar dolarlık değerlemeyle 1 milyar dolarlık Series C fonunu yakın zamanda kapattı. Meta'nın Muse'u ve Khosla destekli Wajo ile rekabet ediyor.

Neden önemli

Birkaç hafta içinde art arda gelen kişisel agent akını, kategorinin ilk gerçek farklılaşma aşamasına girdiğini gösteriyor. Dazzle, samimiyetin — sizi gerçekten tanıyan bir asistanın — az kullanılan bir veri kaynağından geleceğine bahis yapıyor; Instinct ise agent'ların seyahat gibi dar ama yüksek frekanslı bir kullanım senaryosu üzerinden ciddi paralar hareket ettirebileceğini gösteriyor. Her biri kendine özgü riskler taşıyor: Dazzle'ın çıkarımları, kör noktalarının gösterdiği gibi, fotoğraf analizinden ibaret; Instinct'in rezervasyon sistemlerini yeniden şekillendirme hırsı ise agent'lar, işlem yaptıkları işletmelere karşı optimize etmeye başladığında ne olacağına dair sorular doğuruyor. Gizlilik beklentilerinin nasıl netleşeceği — bir tarafta fotoğraf galerileri, diğer tarafta ödeme ve rezervasyon verileri — tüketicilerin gerçekte hangi modele güveneceğine büyük olasılıkla karar verecek.