Google'ın Suncatcher'ı yörüngede ilk AI çıkarımını gerçekleştirirken Satlyt, uydular arasında görev paylaşımını test etti

Google'ın Suncatcher'ı yörüngeden yanıt verdi

Google'ın deneysel Project Suncatcher uydusu, uzaydan ilk AI tarafından üretilmiş çıktısını verdi. The Verge'nin haberine göre Google, Cuma günü yayımladığı bir blog yazısında uydunun Tensor Processing Unit'lerini başarıyla çalıştırdığını, böylece gemide çalışan bir Gemma 4 modelinin bir prompt'a yanıt olarak yörüngedeki yaşam üzerine bir haiku yazdığını duyurdu. Şirket test sırasında ayrıca diğer uzay temalı limerick prompt'ları ve telemetri prompt'ları da çalıştırdı.

Uydu bu ayın başında fırlatıldı. Project Suncatcher, Google'ın nihayetinde uzayda AI veri merkezlerine yol açabileceğini söylediği deneysel bir çaba. Sıradaki aşama, TPU'ların yörüngede ısıl stres ve radyasyona maruz kaldığında nasıl performans gösterdiğini ölçen bir dizi test. Google, çiplerin bu ortamda iş yüklerini güvenilir şekilde çalıştırabildiğinin kanıtlanmasının, bir sonraki kilometre taşı için ön koşul olduğunu söylüyor: 2027 için planlanan birbirine bağlı ikiz uydular.

Satlyt gemide görev planlamayı gösterdi

Ayrı olarak, girişim Satlyt aynı sorunun yazılım tarafında ilerleme kaydettiğini bildirdi. TechCrunch'a göre, daha önce Google ve SpaceX'te çalışan Rama Afullo tarafından 2024'te kurulan şirket, uzay araçlarını sanal veri merkezlerine dönüştürmeyi amaçlayan bir yazılım geliştiriyor; bu yazılım AI ve diğer uygulamaları gemide çalıştırarak verinin, yer analizine indirilmek yerine toplandığı yerin yakınında işlenmesini sağlıyor.

13 aylık çalışmanın ardından Satlyt, bu ayın başında Houston Üniversitesi ile birlikte NASA destekli bir araştırma projesi kapsamında başarılı bir test tamamladı. Test, yazılımın görevleri hesaplama ve iletişim uygunluğuna göre yörüngedeki bilgisayarlar arasında nasıl dağıtacağına karar verebildiğini gösterdi. Bir uzay aracındaki fiziksel bir bilgisayar, dört hesaplama sunucusu, dört kullanıcı ve sekiz servisten oluşan simüle edilmiş bir ağı değerlendirdi ve sonuçlarını Dünya'ya geri gönderdi. Satlyt'nin yazılımı halihazırda üç uyuda uçuyor.

Afullo, TechCrunch'a, öngörülen sistemin kullanıcılarının yalnızca izinleri, öncelikleri ve çalışma sınırlarını tanımlaması gerektiğini, kararların bu sınırlar içinde yazılım tarafından verileceğini söyledi. NASA görevlerinin de şirketin hedeflediği aynı kısıtlamalarla karşılaştığına dikkat çekti: kıt hesaplama kaynakları, kesintili iletişim ve insanlara faydalı bilgiyi hızlı ulaştırma baskısı.

Ancak uyarılar da var. Çalışma NASA araştırması üzerinden fonlandı, ancak kurum bu teknolojiyi herhangi bir görev veya kullanım için seçmiş değil. Deney ayrıca yazılımın gecikme zamanlamasına nasıl atıfta bulunduğuyla ilgili bir hata da ortaya çıkardı — verinin ne zaman geldiğini kaydetti, aktarımın ne kadar sürdüğünü değil; bu ise farklı bir metrik. Afullo, temel bulguyu bir denge olarak tanımladı, çünkü en iyi performans gösteren yaklaşım en fazla hesaplama gücünü tüketiyordu. Buna rağmen testi, uyduların hesaplama işini paylaşabilmesi için gereken temelin bir parçası olarak çerçevelendirdi. Satlyt, bu yıl TechCrunch'ın Disrupt Battlefield yarışmasında ilk beşe girdi.

Henüz kanıtlanması gerekenler

İki proje de çalışan bir yörünge veri merkezine yakın değil. Satlyt, yazılımının yörüngede birbirleriyle veri alışverişi yapan birden çok fiziksel bilgisayarı koordine ettiğini henüz göstermedi ve farklı iş yükleri, donanımlar ve bağlantı koşulları arasında daha fazla teste ihtiyaç olduğunu söylüyor. Afullo, geriye kalanları şöyle sıraladı: kullanılabilir iletişim bağlantıları, katılan operatörlerden izin, güvenli aktarımlar, kaynak planlaması ve bilgisayarlar arasındaki bir bağlantının koptuğu durumlarda kurtarma. Şirketin sonraki adımları daha geniş doğrulama ve entegrasyon, ardından ayrı uzay araçları arasında paylaşılan hesaplama işinin gösterimi. Şirket ayrıca, NASA destekli çalışması üzerinden Ay'dan 4K video akışı dahil olmak üzere alçak Dünya yörüngesinin ötesindeki uygulamaları da araştırıyor.

Google tarafında ise gösterilen tek şey, hızlandırıcılarının yörüngede önyüklenebildiği ve küçük bir modeli çalıştırabildiği; dayanıklılık testleri hâlâ önünde.

Neden önemli

Uydular, sınırlı iletişim pencerelerinde evlerine gönderebileceklerinden çok daha fazla veri topluyor ve yer tabanlı analize yapılan her atlama gecikme ekliyor. Gemide işleme — ister Google'ın AI hızlandırıcılarını uçurma yaklaşımı ister Satlyt'nin mevcut uydular arasında hesaplamayı orkestre etme yaklaşımı — bir gözlem ile faydalı bir yanıt arasındaki mesafeyi kısaltabilir. Afullo'nun TechCrunch'a verdiği örnek: bir orman yangını tespit eden bir uzay aracı, ilgili bilgiyi müdahale ekiplerine çok daha hızlı ulaştırabilir. Google'ın bu işe girmesi, büyük AI altyapı oyuncularının yörüngeyi veri merkezinin makul bir uzantısı olarak gördüğüne işaret ediyor; Satlyt'nin testi ise uydu filolarının ihtiyaç duyacağı planlama ve orkestrasyon katmanının şimdiden inşa edildiğini gösteriyor. Her iki çaba da henüz erken aşamada, ama aynı hafta ortaya çıkan bu iki kilometre taşı — biri donanım, biri yazılım — hesaplamanın gezegenden taşınması yönündeki gerçek bir ivmeyi gösteriyor.