İsrail merkezli girişim 42AI, bireylerin davranışsal dünya modeli için 62,5 milyon dolarla gizlilikten çıktı

Ne oldu

İsrail merkezli girişim 42AI, 62,5 milyon dolarlık tohum funding'i ve günümüz yapay zeka araştırmalarındaki en sıra dışı iddialardan biriyle gizlilikten çıktı: bireylerin, hiç karşılaşmadıkları durumlar dahil, nasıl davranacağını öngören bir davranışsal dünya modeli.

TechCrunch'a göre sistem şimdiden on büyük finansal aracı kurumda kullanımda; bireysel yatırımcıların oynak koşullara nasıl tepki vereceğini tahmin ediyor ve likidite, teminat gereksinimleri ile hedge pozisyonlarına ilişkin kararlara veri sağlıyor.

Fonlamanın yapısı da alışılmadık. TechCrunch'un haberine göre 62,5 milyon dolar, kuruculardan ve Infinity Group'tan üç yıl boyunca geldi; konvansiyonel bir dış yatırım turu söz konusu olmadı. Infinity'yi, aynı zamanda 42AI'nin başkanı ve ortak kurucusu olan CEO'nun babası Amir Gal-Or kurdu. Şirket ileride daha fazla fon toplamayı planlıyor.

Geçmişi değil eğilimleri modellemek

Ortak kurucu ve CEO Amit Gal-Or, TechCrunch'a davranışın deterministik değil olasılıksal olduğunu ve insanların koşullar değişse bile kendini göstermeye devam eden psikolojik eğilimler taşıdığını söyledi. Modelin görevi bu eğilimleri tespit etmek ve belirli bir kararın olasılığını üretmek.

42AI, geçmiş eylemlerden dıştapı yapmak yerine, insanların birbiriyle gevşek biçimde ilişkili olaylara nasıl tepki verdiğinden içsel motivasyonları çıkarıyor — bir yatırımcı için bu, KYC süreçlerinden ve destek görüşmelerinden para transferlerine ve işlemlere kadar her şeyi kapsıyor. Ortak kurucu ve CTO Ehud Ezra, sistemin duygu durumu, ses özellikleri, görüşme sıklığı ve işlem etkinliğini içeri aldığını, ardından bu gözlemleri özelliklerin matematiksel temsillerine dönüştürdüğü söyledi.

Bu özellik temsilleri, farklı senaryolardaki olası kararlar üzerinde olasılık dağılımları üreten transformer tabanlı bir dünya modelini besliyor; her tahmin için açıklama üreten ayrı bir dil modeli de bulunuyor. Ezra, eğitim ödül yapısının bir kişinin temel eğilimlerinin simülasyonda istikrarlı kalmasını sağlayacak şekilde tasarlandığını söyledi: normalde temkinli olan bir yatırımcı risk alan biri gibi davranmaya başlarsa model cezalandırılıyor.

Üç yıllık araştırma ve veri

TechCrunch'a göre 42AI, yaklaşımı geliştirmek için üç yıl harcadı; psikoloji araştırmalarını nörobilim ve genetikle birleştirdi ve bu sürece psikoloji ile TSSB alanındaki uzmanların yanı sıra 2011 Nobel Kimya Ödülü sahibi Dan Shechtman da katkı verdi.

Gal-Or'a göre ekip, binlerce kişiyle psikometrik değerlendirmelerle başladı, ardından 2 milyondan fazla kişiyi kapsayan hükümet ve biyobank veri setleri eklendi. Müşteri veri setleri o zamandan beri yaklaşık 30 milyon kişiyi kapsayacak şekilde büyüdü.

Üretimde model, işlemler ve destek görüşmeleri gibi mevcut müşteri kayıtlarını analiz ediyor. Gal-Or, model bir kişinin kim olduğunu hiç öğrenmediği için kişisel olarak tanımlayıcı bilgi gerektirmediğini savundu; ancak TechCrunch'un da belirttiği gibi 42AI, bağlantılı müşteri etkinliğinden yine de bireysel davranışsal profiller oluşturuyor.

İhtiyatla yaklaşılması gereken performans iddiaları

Şirket, modelinin piyasa işlemlerini tahmin ederken yüzde 98 doğruluğa ulaştığını söylüyor; ancak Gal-Or bunun işlem akışlarının tahmin edilen bir aralık içinde kalıp kalmadığına ilişkin olduğunu, her bir işlemin doğru tahmin edilip edilmediğine değil olduğunu açıklığa kavuşturdu. İşlem yönü ve hacmini tahmin etmede modelin 0,8 ile 0,85 arasında bir F1 skoru elde ettiğini söyledi.

Kurucular sınırları da kabul etti. Gal-Or, sistemin bir kişinin yaşadığı her şeyi gözlemleyememesi nedeniyle doğal bir tavan olduğunu описал; Ezra ise anlamlı bağlam eksik olduğunda — örneğin bir yatırımcının bir arkadaşının tavsiyesiyle strateji değiştirmesi durumunda — doğruluğun düştüğünü söyledi.

Ticari kazanç ve cevapsız sorular

TechCrunch'a göre 42AI, yedi hanenin üzerinde gelir üretiyor ve ya sabit bir ücret ya da yarattığı değerin bir payını alıyor. Gal-Or, bir aracı kurumun dinamik hedge sayesinde yaklaşık 30 milyon dolar ek değer elde ettiğini iddia etti; bu rakam şirkete ait ve bağımsız olarak doğrulanmış değil.

Şirket, bir sonraki alanlar olarak oyun, dolandırıcılık önleme ve siber güvenliği inceliyor ve nihayetinde robotların ile yapay zeka agent'larının insanları anlamak için bu modeli kullanmasını istiyor — ancak Ezra, her yeni alanın kendi özel kuralları ve bağlamı üzerinde yeniden eğitim gerektirdiğini kabul etti.

Ayrıca bariz bir gerilim de var: bir aracı kurum müşterilerinin ne yapacağını öngörebiliyorsa, aynı bilgi onlara karşı kullanılabilir. Ezra bunun meşru bir endişe olduğunu söyledi ve kurucular düzenleme, izleme ve dahili bir etik kuruluna işaret etti; ancak TechCrunch'un da belirttiği gibi, bir müşterinin modellenen insanların profillerinden yararlanmasını fiilen neyin durduracağını açıklamadılar. Gal-Or, teknolojinin kendisinin çözümün bir parçası olduğu konusunda ısrar etti.

Neden önemli

Dünya modelleri, yapay zeka araştırmalarının en aktif konularından biri; ancak şimdiye kadarki çalışmalar ezici ölçüde fiziksel ortamlar, video ve oyun simülasyonuna odaklandı. 42AI benzer bir mimariyi bireysel insanlara yöneltiyor — Ezra'nın ifadesiyle her kişi modellenen dünyanın kendisi — ki bu, hakim dil modeli paradigmasından belirgin biçimde farklı bir yön çiziyor.

Bu hikaye aynı zamanda bunun yaratacağı ticari ve etik sürtünmenin erken bir önizlemesi. Davranışsal tahmin kısmen bile işe yarsa, ilk alıcılar profillenen insanlar değil, riske paraları bulunan kurumlar olur; onay, profil oluşturma ve asimetrik bilgi soruları, herhangi bir düzenlemeden çok önce kapıya dayanır. Şirketin iddiaları — özellikle yüzde 98 rakamı — şüpheyle karşılanmalı ve fonlamanın büyük ölçüde aile bağlantılı bir yatırımcıdan gelmesi, daha geniş piyasanın teknoloji hakkında henüz oy kullanmadığı anlamına geliyor.