Krea 2 Identity Edit v1.2 LoRA, tek bir ref_boost kadranıyla ayarlanan üç ComfyUI workflow'uyla geliyor

Krea 2, üç modlu bir kimlik düzenleyici kazanıyor

Krea 2'nin kimlik düzenleme LoRA'sı v1.2 sürümüne ulaştı ve bunun üzerine kurulmuş, tek görselli düzenlemeyi, maskeli yerel düzenlemeleri ve iki görselli referans aktarımlarını kapsayan üç ComfyUI workflow seti yayımlandı. Kaydedilen grafikleri çalıştırmak yerine inceleyen bir dev.to anlatımına göre dikkat çeken tasarım tercihi, tek bir LoRA'nın modelin referansı nereden aldığını değiştiren üç farklı girdi yoluna hizmet etmesi.

Üç workflow da aynı omurgayı paylaşıyor: UNETLoader ile yüklenen krea2_turbo_fp8_scaled temel modeli, 1 gücünde uygulanan krea2_identity_edit_v1_2_fp16 LoRA'sı, krea2 tipine ayarlanmış qwen3vl_4b_fp8_scaled metin kodlayıcısı ve bir qwen_image HDR VAE ile çözümleme. Sampler ayarları üç dosyada da aynı — 10 adım, CFG 1, basit bir scheduler ile euler, tam denoise. Grafiklere gömülü notlar, turbo varyantı yerine ham bf16 modeline geçmenin 40 adım ve CFG 3–4 anlamına geldiğini, bu noktada negatif prompt'ların önem kazanmaya başladığını ekliyor. Yazarın pratik uyarısı: turbo LoRA'sını ham model sampler ayarlarıyla karıştırmayın.

ref_boost adında bir sadakat kadranı

Gerçek düzenleme davranışını taşıyan node Krea2EditModelPatch ve ilk ayarı ref_boost adında bir kadran. Grafik notları bu konuda alışılmadık ölçüde spesifik: 1.0 eski v1.1 davranışını yeniden üretiyor, 4.0 önerilen ön ayar ve çok yüksek değerler, çıkarmalar ve değiştirmeler tamamen çalışmayıncaya kadar referansı aşırı kopyalıyor. Tek görselli workflow 4 ile, maskeli ve iki görselli workflow'lar 3 ile geliyor.

Talimatlar bir Krea2EditGroundedEncode node'u üzerinden aktarılıyor ve etiket listeleri yerine düz İngilizce cümleler olarak yazılıyor. Kaydedilen örnekler doğrudan bir eylemi — örneğin ince siyah cat-eye güneş gözlüğü bir çift eklemeyi — değişmemesi gerekenlerin açık bir listesiyle eşleştiriyor: yüz, saç stili, kıyafet, arka plan, ışıklandırma.

Her mod ne yapıyor

24 node ve 26 bağlantıya sahip tek görselli düzenleyici sıradan bir tek görsel düzenleyicisi gibi görünüyor ama isteğe bağlı ikinci referans olarak etiketlenmiş, bypass edilmiş bir grupla geliyor. Bunu etkinleştirmek aynı grafikği bir sahne-artı-kişi birleştiricisine dönüştürüyor ve tek bir sıralama kuralı var: sahne 1. yuvaya, kişi 2. yuvaya gider. Bunu ters yapmak istenen sonucun tersini üretir ve bunu işaret edecek bir hata mesajı yoktur.

22 node ve 27 bağlantıya sahip maskeli düzenleyici ürün ve detay işlerine yönelik. Bir maske girdisi ve expand 6 ile taper etkin olan bir GrowMask node'u ekliyor; maskeyi düzenlemeyi yönlendirmeden önce genişletiyor — yazar, bu adımı atlarsanız sonucun genellikle dikiş izleri olduğunu not düşüyor. Kaydedilen durum 768 encode boyutu ve ref_boost 3 kullanıyor. Maske modele nereye yazabileceğini söyler; talimat cümlesi yine de neyin hareket etmeyeceğini söylemek zorunda.

22 node ve 31 bağlantıya sahip iki görselli düzenleyici, kimliği veya gardırobu ikinci bir kaynaktan aktarmak için özel yoldur. Kayıtlı örneği aynı anda üç şey yapar: özneyi konuma göre tanımlar (A görselindeki kadın), aktarılan her kıyafeti tek tek sayar ve değişmezleri listeler — yüz kimliği, saç stili, özgün sahne. Grafik notları yaklaşık 1 megapiksel civarında girdiler öneriyor; iki kişi içeren görseller için ise kabaca 1,5 MP veya altında. Yazar bunu sert bir teknik sınır değil pratik bir kısıt olarak çerçeveliyor.

Küçük yazıları okuyun

Aklınızda tutmaya değer iki uyarı var. Birincisi, dev.to yazarı yazı için hiç inference çalıştırmadı — her şey kayıtlı grafiklerden okundu, yani node notları ölçülmüş çıktıyı değil hedeflenen davranışı tarif ediyor. İkincisi, üç workflow Hugging Face, ModelScope ve Civitai'den ücretsiz indirilebilir olsa da ağırlıklar, LoRA ve örnek medya pakete dahil değil ve kendi şartlarını taşıyor; yazar açıkça genel bir ticari veya yeniden dağıtım lisansı olduğunu iddia etmiyor. Grafikler ayrıca Krea2EditGroundedEncode ve Krea2EditModelPatch gibi custom node'ların kurulumunuzda uyumlu sürümlerle mevcut olmasına bağlı.

Neden önemli

Kimliği koruyan düzenleme, görüntü üretimindeki en zor sorunlardan biri olmaya devam ediyor ve çoğu araç bunun yalnızca bir dilimini çözüyor — global düzenlemeler, yerel düzenlemeler veya referans aktarımı. Üç modu da tek bir LoRA üzerinde, referans sadakatini düzenlenebilirlikle takas eden tek bir kadranla sunmak, ComfyUI kullanıcılara üç ayrı kurulum yerine tutarlı bir yapı veriyor. Belgelenmiş ref_boost rehberi ve yerleşik maske genişletme, genellikle zor yoldan öğrenilmesi gereken türden pratik detaylar. Kaynağın kendisinin de işaret ettiği açık soru ise çıktı kalitesi: yayımlanan grafiklerde bunu gösteren bir şey yok, dolayısıyla v1.2'nin davranışı bağımsız olarak test edilene kadar ölçülmüş değil hedeflenen olarak ele alınmalı.