Meta Superintelligence Labs yöneticisi ayrıldı: Office rakibi, yapay zekâ native Ndoc'u başlatıyor

Meta Superintelligence Labs yöneticilerinden Rohit Patel, sekiz yılın ardından şirketten ayrılarak Ndoc'u kurdu. TechCrunch'ın haberine göre girişim, Microsoft Office ve Google Workspace'in yapay zekâ native alternatifi olarak konumlanıyor.

Ayrılışı, Meta'daki üst düzey isimlerin gidişlerini uzatan bir halka daha ekledi. TechCrunch'a göre Küresel İlişkiler Başkanı Joel Kaplan, yapay zekâ araştırmacısı Andrew Tulloch ve AI-for-Work ürün ekibinin başındaki Emily Dalton Smith de şirketten ayrıldı.

Baştan sona yapay zekâ üzerine kurulu bir çalışma alanı

Ndoc, mevcut yazılımların üzerine monte edilmiş bir yapay zekâ asistanı değil. Patel'in hedefi, bugün Excel, Word, PowerPoint, Tableau, Replit gibi kodlama araçları ve bir chatbote kopyala-yapıştır arasında gidip gelen işleri — Ndoc kullanmayan meslektaşların bile erişebileceği tek bir paylaşımlı çalışma alanında toplamak.

Arayüz üç sekmeden oluşuyor. Stage, sunum katmanını barındırıyor: slayt desteleri, gösterge panelleri, simülasyonlar ve mini uygulamalar. Narrative, numaralı atıflar ve rakamların ardındaki gerekçeleri açıklayan üretilmiş grafiklerle birlikte yazılı analizi taşıyor. Model sekmesinde ise temel veri kümeleri ve her şeyi üreten Python scriptleri yer alıyor.

Bu son sekme Patel'in geçmişini yansıtıyor. Meta'da pekiştirmeli öğrenme üzerinde ve yapay zekâ çıktısının güvenilir olup olmadığının değerlendirilmesi üzerinde çalıştı; ona göre yapay zekâ şirketlerin kararlarında kullandığı tabloları ve sunumları yazıyorsa, birilerinin bu işi denetleyebilmesi gerekiyor. Hiç Python bilgisi olmayan kullanıcılar bile yerleşik sohbetten bir scripti açıklamasını ya da formül içeren satırı göstermesini isteyebiliyor — kendi ifadesiyle, perdenin ardında gizlenen bir şey yok.

Ürün bağlamı da ciddiye alıyor: kullanıcılar belge başına hedef kitle ve ton belirleyebiliyor; Ndoc ise belleği birey, belge, ekip ve şirket düzeylerinde sürdürüyor.

Açık modeller ve açık dosya biçimi

Ndoc, açık kaynak modellerinin bir bileşimiyle inşa edilip ince ayar yapılmış durumda; Patel'e göre bu, onu frontier modellere dayanan ürünlere göre çalıştırmak açısından çok daha ucuz kılıyor. TechCrunch'a göre ilk deneme kullanıcıları maliyet hikâyesine büyük ölçüde kayıtsızdı — tepki gösterdikleri şey, işlerini baştan sona tek bir yerde görmek oldu.

Daha büyük hırs, dosya biçiminin kendisi. Belgeler her tarayıcıda açılan tek bir .ndoc.html dosyası olarak dışa aktarılıyor; Patel de biçimi açık kaynak yapmayı planlıyor — böylece diğer geliştiriciler, şirketleri yıllardır Microsoft ve Google'a bağlayan kilitlenme olmadan uyumlu uygulamalar geliştirebilecek. Bunun ayrılmasının önemli bir nedeni olduğunu söyledi: Meta içinde açık bir biçim üzerinde anlaşmak yüzlerce fikri uzlaştırmak anlamına gelirdi; oysa bir kurucu, yapay zekânın izin verdiği hızda hareket edebilir.

Üç kişi, yatırım yok, kalabalık bir alan

Ndoc üç kişilik bir ekiple ve dış yatırım almadan yayına çıkıyor. Patel, müşterilerin ürünü sevdiğine dair kanıt elde edene kadar bilinçli olarak yatırım toplamaktan kaçındığını söylüyor.

Rekabet alanında en büyük yapay zekâ laboratuvarları var. OpenAI, Anthropic, Meta, Google ve SpaceXAI, Workspace ve Microsoft 365'e bağlanan kurumsal yapay zekâ araçları sunuyor; OpenAI ise yakın zamanda aynı alana daha doğrudan hedeflenen, ChatGPT içinde paylaşımlı bir çalışma alanı olan Space'i başlattı. Patel, Space'in bir tehdit olabileceğini kabul ediyor ama laboratuvarların işi tersten yaptığını savunuyor: Onun anlatımına göre tabloloların üzerine yapay zekâ monte edip hücreleri doldurtmak, elektrikği keşfedip traktör yapmak yerine onu tarla sürülen öküzlere ışık bağlamak için kullanmaya benziyor. Alışkanlıkları değiştirmek gerçekten zor olduğu için Ndoc, müşterilerin halihazırda kullandığı araçlardan veri içe aktaran bağlayıcılar da içeriyor.

Salı itibarıyla Ndoc bir kurumsal pilot programı yürütüyor ve sınırlı sayıda bekleme listesi kaydına bir alpha açıyor. Katılım ücretsiz; müşteriler kullanım ve token üzerinden ödeme yapıyor. Önümüzdeki haftalarda bir beta, gelecek yıl ise tam sürüm bekleniyor. Patel'in TechCrunch'a ifade ettiği işletme felsefesi şu: yürütme o kadar ucuzladı ki, kusurlu bir planı hayata geçirmek mükemmelleştirmekten iyidir — en iyi plan ortaya çıktığında başka biri çoktan onu uygulamış olur.

Neden önemli

Kurumsal yapay zekâdaki ana soru şu an şu: yapay zekâ mevcut araçlarla mı gelecek, yoksa onların yerini mi alacak. Büyük laboratuvarlar çoğunlukla dağıtıma oynadı; modellerini Office ve Workspace içine gömdüler. Patel ters bahis yapıyor: verisi ve doğrulama için ekli koduyla birlikte yapay zekâ tarafından native olarak oluşturulan belgeler, yapay zekâ var olmadan çok önce tasarlanmış dosya biçimlerinin yerini alacak. Açık bir .ndoc.html biçimi, Microsoft ve Google'ı onlarca yıldır koruyan kilitlenmeye de saldırırdı. Ve Patel'in ayrılışı, süper zekâ yaratma yarışının ortasındaki Meta'nın, büyük bir şirketin müzakere yapabildiğinden daha hızlı ürün çıkarabilen minik girişimlere kıdemli yapay zekâ çalışanlarını kaptırdığının bir işareti daha.