OpenAI, görsel akıl yürütme, bilgisayar kullanımı ve yazım için GPT-6.1 Terra'yı piyasaya sürdü

OpenAI ne yayımladı

OpenAI, 26 Ekim'de Hacker News'in ana sayfasına çıkan yeni bir model olan GPT-6.1 Terra için API dokümantasyonunu yayımladı. OpenAI'nin model referansına göre Terra, üç ana güç alanı etrafında yapılandırılmış hızlı ve kaynak verimli bir model olarak konumlandırılıyor: görseller üzerinde akıl yürütme, bilgisayarların hassas kontrolü ve doğal yazılı metin.

Dokümantasyon, amaçlanan kullanıma dair somut örnekler veriyor: ürün fotoğraflarını katalog kayıtlarıyla eşleştirme, teknik çizimleri yorumlama, uygulama ekranları içinde gezinme ve eylemde bulunma ile metin üretme veya düzenleme. Bu karışım, Terra'yı salt sohbet lane'inden ziyade "görebilen ve eylemde bulunabilen agent" kategorisine yerleştiriyor.

Akıl yürütme kontrolü ve araç kullanımı

Geliştiriciler, reasoning.effort ayarı üzerinden modelin ne kadar akıl yürütme uygulayacağını altı seviyeyle ayarlayabiliyor: none, low, medium (varsayılan), high, xhigh ve max. Bu geniş aralık, ekiplere tamamen düşünmeyi atlamaktan en yüksek çabalı akıl yürütmeye kadar, yanıt kalitesini gecikme ve token maliyetiyle takas etmek için bir kadran sunuyor.

Tool calling mevcut, ancak yalnızca OpenAI'nin Responses API'si üzerinden. Orada kullanıldığında model, yerleşik image generation ve code interpreter araçlarını destekliyor. Function calling ve yapılandırılmış çıktılar (structured outputs) desteklenen özellikler olarak listeleniyor.

Model 128.000'e kadar çıktı token'ını destekliyor ve bilgi kesim tarihi 1 Haziran 2026. OpenAI ayrıca geliştiricileri, prompting ve geçiş tavsiyeleri için ayrı bir GPT-6 kılavuzuna yönlendiriyor.

Endpoint'ler ve fiyatlandırma

Terra, Chat Completions, fine-tuning, image generation ve düzenleme, konuşma üretimi, transkripsiyon, çeviri, gerçek zamanlı çeviri ve gerçek zamanlı transkripsiyon ile eski completions API'si dahil geniş bir endpoint setinde sunuluyor.

Fiyatlandırma, birkaç çarpanla birlikte alışılmış token başına yapıyı izliyor:

• Önbelleğe alınmış girdi token'ları, önbelleğe alınmamış girdi oranının %5'ine faturalanıyor.

• Cache write işlemleri, uzun bağlam ayarlamalarından önce, 30 dakikalık saklama için milyonda 1,25 dolar ve 12 saatlik saklama için milyonda 2,50 dolar.

• 272.000 girdi token'ını aşan istekler, isteğin tamamı için girdi ve cache oranlarında iki kat, çıktı oranında ise 1,5 kat ücretlendiriliyor.

• Batch ve Flex işleme, Standard'a kıyasla %50 daha ucuz.

• Sunulduğu yerlerde bölgesel işleme %10 ek ücret getiriyor.

• Fast mode, Standard'ın iki katı fiyatla sunuluyor.

Arama ve bilgisayar kullanımı gibi araca özgü iş yükleri için OpenAI, token maliyetlerinin üzerine tool call başına bir ücret alıyor.

Hız limitleri

Ücretsiz kullanım katmanı modeli hiç desteklemiyor. Ücretli katmanlar buradan ölçekleniyor: Build dakikada 5.000 istek ve bir milyon token'a izin verirken, Launch bunu dakikada 10.000 istek ve dört milyon token'a çıkarıyor, Grow ise dakikada 15.000 istek ve 40 milyon token'a ulaşıyor. Batch kuyruğu limitleri de Build'de üç milyon tokendan Grow'da 15 milyar tokena kadar tırmanıyor. Hesaplar API üzerinden daha fazla istek gönderip daha fazla harcadıkça limitler otomatik olarak artıyor.

Neden önemli

Bu sürüm, OpenAI'nin geliştirici talebinin nereye gittiğine inandığını gösteriyor. Bilgisayar kullanımını, görsel akıl yürütmeyi ve görsel araçları sonradan eklenen parçalar olarak değil, doğrudan modelin içine katmak, gerçek uygulamaların içinde eylemde bulunan agent'ların varsayılan iş yükü hâline geldiğine dair bir iddiayı yansıtıyor. Altı seviyeli akıl yürütme kadrarı, akıl yürütme token'ları üzerindeki maliyet kontrolünün artık sonradan akla gelen bir ayrıntı değil, birinci sınıf bir ürün kaygısı olduğunu düşündürüyor.

Fiyatlandırma yapısı dikkatli mimariyi ödüllendiriyor: 272K girdi token'ı üzerindeki ek ücret ve tool call başına ücretler, uzun bağlamlı veya agent ağırlıklı sistemler kuran ekiplerin maliyetlerini bilinçli olarak modellemesi gerekeceği anlamına geliyor. Ücretsiz katman erişiminin olmaması nedeniyle Terra ile denemeler yapmak baştan itibaren ücretli bir plan gerektiriyor ve bu da, onun mevcut modellerinden daha iyi olup olmadığını değerlendiren küçük geliştiriciler için engeli yükseltiyor.