OpenAI ve Anthropic hazirandan bu yana LLM API fiyatlarını yuzde 80'e kadar kesti; butunler eskidi

Ne oldu

Haziran sonundan bu yana OpenAI ve Anthropic API fiyatlarini art arda indirdi; bazi modellerde indirimler yuzde 80'e ulasti. Bir dev.to yazisi zaman cizelgesini derliyor ve Hacker News ana sayfasina cikan Max Woolf (minimaxir) analizine dayandiriyor. Asagidaki tum fiyatlar milyon token basina ABD dolaridir ve sirasiyla input, output ve cache read olarak verilmektedir.

Bildirildigi kadariyla siralam soyle: GPT-5.6 Sol 26 Haziran'da 5$/30$/0,50$ fiyatiyla yayina girdi; yaninda Luna 1$/6$/0,10$ fiyatiyla geldi. Claude Sonnet 5, 30 Haziran'da 2$/10$/0,20$ fiyatiyla随之. Claude Opus 5 ise 24 Temmuz'da 5$/25$/0,50$ fiyatiyla geldi. 30 Temmuz'da Luna yuzde 80 indirilerek 0,20$/1,20$/0,02$ oldu. Sol, 21 Agustos'ta yuzde 20 duserek 4$/20$/0,40$ oldu. Fable 5.1, 1 Eylul'de 10$/50$/0,25$ fiyatiyla yayina girdi ve cache read'leri yuzde 75 daha ucuzdu. GPT-6 Sol 22 Eylul'de 2$/10$/0,20$ fiyatiyla geldi, Opus 5.5 ise yuzde 40 ila 60 daha ucuzken, 29 Eylul'de GPT-6.1 Sol cache fiyatlari bir kez daha yariya indirerek 0,10$ seviyesine cekti.

Yazida aktarilan Vercel'in AI gateway verileri, modeller genelinde toplam token maliyetini Nisan 2026 seviyelerinin yuzde 43,3'u olarak gosteriyor.

Fiyatlar neden duserken

Yazi dort neden saptiyor. Birincisi, acik agirliklar (open weights) bir taban olusturuyor: DeepSeek Flash V4.1, 0,15$/0,60$/0,003$ fiyatiyla listeleniyor ve cache read'leri, kapali laboratuvarlarda input fiyatina gore yuzde 5-10 iken, burada input fiyatinin yaklasik yuzde 2'si. OpenRouter'da DeepSeek modellerini barindiran 29 saglayici varken, kimse ayni agirliklar icin prim odetemiyor.

Ikincisi, gecis maliyetleri neredeyse sifir. Bir entegrasyon OpenAI uyumlu bir endpoint'i hedefliyorsa, saglayici degistirmek bir konfigurasyon degisikligi ve gateway'ler bir rakibi A/B test etmek isteyen icin cok kolay. Zamanda prim fiyatlandirmayi gerekce kilan hendek ortadan kalkti.

Ucuncusu, servis maliyeti dustu. Anthropic, Opus 5.5'in "Opus 5'ten daha az hesaplama gucu gerektirdigini ve fiyatlandirmanin bunu yansittigini" acikca soyledi.

Dorduncusu, muhtemelen subsidiy. Her iki laboratuvar da IPO spekulasyonlariyla cevrili ve milyarlarca dolar zarar gosteren sizdirilmis finansallarla aniliyor. Yazar, uygulama cagirma analojisine basvuruyor — simdilik ucuz, sonra pahali — ancak rakiplerin bu fiyatlarda bile kârli olmasi herkesin talep edebilecegi tutari sinirladigi icin ani bir sicramadan suphe ediyor.

Acik agirliklik teklisi kurumsallasıyor

IBM CEO'su Arvind Krishna, The Register'a acik modellerin simdi frontier token maliyetinin yuzde 25'inden yuzde 10'una kadar bir maliyetle, yaklasik yuzde 90 kadar etkili oldugunu ve cogu firmanin iki-uc rack donanimla ise baslayabilecegini soyledi. dev.to yazisi bariz cikar catismasina dikkat cekiyor: IBM'in altyapi geliri yil bazinda yuzde 5 buyuyerek 3,7 milyar dolara ulasti; Dell, HPE ve Lenovo'dan daha yavas. Yine de yon, fiyat listelerinin gosterdigiyle ortusuyor.

Bir fatura nasil gorunuyor

Yazi temsili bir is yukunu modelliyor: 100 milyon input token, 20 milyon output token ve yuzde 60 cache isabet orani. Liste fiyatlarina gore bu, GPT-6 Sol'da ayda 292$, GPT-6.1 Sol'da 286$ ve DeepSeek Flash V4.1'de 18,18$ ediyor — en ucuz secenekle kapali amiral gemisi arasindaki fark yaklasik 16 kat. Yazarin da belirttigi gibi, bu karsilastirma kalite hakkinda hicbir sey soylemiyor: yanlis cevap veren ucuz bir model yine yanlis.

Yiginizda ne degistirmeli

Yazinin onerileri somut. Yigini hemen yeniden fiyalandirin, cunku Eylul oncesi butcelenmis her sey eskidi; ve en sert dusen cache read'lerden yararlanmak icin buyuk ve stabil on eklerle prompt'lari yeniden yapilandirin. Goreve gore yonlendirin: cikarim, siniflandirma ve ozetleme nadiren bir amiral gemisi model gerektirir; bunlari ucuz veya acik bir modele yollayin ve pahali olani zor cagrilar icin saklayin. Saglayici degistirmeden once eval kurun, cunku bir genel mudurun "yuzde 90 kadar iyi" iddiasi sizin kendi verinizde bir benchmark degil. Ve tasinabilir kal: model adlarini kodun icine dagitmek yerine konfigurasyonda tutun ve eski fiyatlardan imzalanmis uzun sozlesmelerden kacinin.

Neden önemli

Token fiyati artik cogu LLM dagitiminda belirleyici faktor degil. Bir yil once soru, belirli bir kullanim senaryosunun bir modeli karsilayip karsilayamadigiydi; simdi soru, kesirli fiyata sahip bir modelin halledebilecegi gorevler icin neden amiral gemisi oranlari odendigi. Rekabet avantaji model seciminden — aylik degisen bir sey — yonlendirme, cache'leme ve degerlendirme disiplinine kayiyor. Saglayici fiyatlamasini hareketli bir girdi olarak ele alan ve bir ogleden sonra model degistirebilme yetenegini koruyan ekipler, hem mevcut tabani yakalamak hem de soylenti halindeki IPO'lardan sonra fiyatlar tirmanirsa korunmak icin iyi konumlanmis oluyor.