OpenAI'nin GPT-Image-2.6'sı SVG ve GIF çıktısı ekliyor ama Batch API desteğini kaldırıyor

Yeni modeller ve yeni formatlar

4 Kasım'da OpenAI, API'si için iki görsel model yayınladı: GPT-Image-2.6 Flare ve GPT-Image-2.6 Sunburst. Sürümle ilgili bir dev.io yazısına göre modeller, Images API'ye SVG üretimi, animasyonlu GIF çıktısı ve yeni bir karmaşıklık ayarı getiriyor — ancak hiçbir model, 2.5 neslinde görsel çıktı token'larının fiyatını yarıya indiren Batch endpoint'ini desteklemiyor.

Aynı gün bir tüketici güncellemesi de geldi. OpenAI'nin X'teki duyurusu, GIF'ler ve referans görsellerle birlikte ChatGPT Images 2.6'yı tanıttı ve görsel üretimin %50 daha hızlı hale geldiğini iddia etti. The Decoder'ın The Verge'e dayandırarak aktardığına göre GIF özelliği ChatGPT ve Codex kullanıcılara web, masaüstü ve mobilde sunulmaya başlandı ve OpenAI'ye göre ChatGPT ve API birlikte haftada dört milyardan fazla görsel üretiyor.

İki API modeli işlere göre ayrılıyor. Flare hızlı seçenek; en hızlı durumda görseller yaklaşık altı saniyede teslim edilirken, Sunburst daha yüksek kaliteyi ve bir dizi düzenleme boyunca daha tutarlı sonuçları hedefliyor. Bu rakamlar OpenAI'den geliyor; dev.to yazarı iki modeli de kendi benchmark'ına tabi tutmadığını belirtiyor.

Aynı token fiyatı, daha az hat

Token başına fiyatlandırma değişmedi. Her iki 2.6 modeli de milyon metin girdi token'ı başına 5 dolar, milyon görsel girdi token'ı başına 8 dolar ve milyon görsel çıktı token'ı başına 30 dolar — 2.5 modelleriyle ve gpt-image-2 ile aynı. Farklar başka yerde.

2.5 Flare'da işleri Batch üzerinden yönlendirmek çıktı token'ı maliyetini milyonda 15 dolara düşürüyordu. 2.6 Flare model sayfası Batch'i desteklenmiyor olarak listeliyor ve yeni modellerden hiçbiri bunu sunmuyor. Henüz tarihli bir snapshot da yok: 2.5 kullanıcıları gpt-image-2.5-flare-2026-09-08'e sabitleyebilirken, 2.6 sayfaları yalnızca alias'ın kendisini listeliyor.

Token başına eşitlik, görsel başına eşitlik anlamına gelmeyebilir. dev.to gönderisinde atıf yapılan bir forum başlığında bir geliştirici, tek bir orta kalite görseli karşılaştırdı: 2.5'te 344 çıktı token'ına karşılık 2.6'da 1.136. Hesaplarına göre düşük kaliteli görseller yaklaşık 4,2 kat, orta kaliteliler 3,3 kat daha pahalı, yüksek kalite ise değişmemiş durumda. Bu tek bir kişinin örneği ve OpenAI verisi değil, ama yeni modellerin bazı ayarlarda görsel başına daha fazla token tüketebileceğine işaret ediyor.

Karmaşıklık, SVG ve GIF

Karmaşıklık, modelin oluşturmadan önce ne kadar planlama yaptığını kontrol eden düşük, orta veya yüksek şeklinde yeni bir ayar. Ekstra maliyeti yok ve belirtilmediğinde varsayılanı yüksek. OpenAI'nin kılavuzu, daha yüksek ayarların gecikme ekleyebileceği ve istenmeyen değişiklikler yaratabileceği konusunda uyarıyor; bu yüzden dev.to yazarı her istekte açıkça ayarlanmasını, arka plan değiştirme gibi odaklanmış düzenlemeler için düşükten başlanmasını öneriyor.

SVG çıktısı, generations endpoint'i üzerinden output_format: svg ile çalışır ve n 1'e sabitlenmiştir. Streaming, kısmi görseller, çıktı sıkıştırma ve prompt yeniden yazıcı desteklenmiyor; edit endpoint'i de SVG üretemiyor. OpenAI sonucu, betik, harici kaynak veya gömülü raster içermeyen statik vektör verisi olarak tanımlıyor. Faturalandırma iki parçalı: önce oluşturduğu bir referans görsel için görsel modelinin oranı, artı SVG'yi yazarken harcanan token'lar için ayrı bir yazım modelinin oranı.

GIF çıktısı, output_format: gif ile frame_count ve frame_duration_ms birlikte kullanılarak elde edilir. Dokümantasyon burada kendiyle çelişiyor: kılavuz 2 ile 64 frame'e izin verirken API referansı 2 ile 16 diyor; ikisi de varsayılan olarak 200 ms'de 9 frame kullanıyor. Anlaşana kadar dev.to yazarı 16 frame veya daha azında kalmayı tavsiye ediyor.

Sürümle bağlantılı bir başka yetenek olan markup destekli düzenlemeler, changelog'a göre desteklenen 2.5 modellerinde de çalışıyor.

Geçmeden önce kontrol edilecekler

Dokümantasyon kısa bir geçiş kontrol listesi öneriyor. Batch işleri şimdilik 2.5'te veya gpt-image-2'de kalmalı, çünkü hiçbir 2.6 modeli bu endpoint'i listelemiyor. Sabitlenecek tarihli bir 2.6 snapshot'ı yok. Karmaşıklık ve kalite, devralınmak yerine açıkça ayarlanmalı. Aynı prompt setini iki nesilden de geçirip görsel başına çıktı token'larını — yalnızca token başına fiyatı değil — karşılaştırmak, bir geçişi değerlendirmenin daha güvenli yolu. user alanı Images API için deprecated ve safety_identifier ile değiştirilmeli. Son olarak, API referansı usage nesnesini hâlâ yalnızca gpt-image-1 için geçerli olarak tanımlıyor; dolayısıyla maliyet takibi buna dayandırmadan önce 2.6 yanıtlarının gerçekten token sayıları taşıdığını doğrulayın.

Neden önemli

2.6 sürümü, Images API üzerinden daha önce imkânsız olan yetenekler ekliyor: metin prompt'undan vektör çıktısı ve animasyonlu görseller. Ancak Batch hattının kaldırılması, yüksek hacimli iş yüklerinde çıktı maliyetini fiilen ikiye katlıyor ve bildirilen görsel başına token artışı, standart oranlarda bile görsel başına maliyetleri yukarı çekebilir. Gece yarısı toplu işler çalıştıran geliştiricilerin acele etme nedeni yok — 2.5, Batch üzerinden daha ucuz kalıyor ve bir tarihe sabitlenebiliyor — 2.6'nın değeri ise yeni formatlarda yoğunlaşıyor. Düz token başına fiyatlandırma ile artan token sayıları arasındaki uçurum, istek başına kullanım günlükleri tutulmadan fark edilmeyen türden bir değişiklik.